Mysql 5

ang mungkin mengharuskan kita untuk mengubah pengaturan.

Mengonfigurasi Apache

Pengaturan konfigurasi Apache disimpan dalam file bernama httpd.conf. File ini

memerlukan beberapa arahan agar PHP berfungsi. XAMPP menambahkan arahan ini saat

menginstal perangkat lunak sehingga kita tidak perlu mengkonfigurasi Apache untuk

membuat PHP bekerja. Kita dapat mengubah beberapa perilaku Apache dengan arahan di file

httpd.conf. Misalnya, kita dapat mengubah di mana Apache mencari file halaman web dan

nomor port apa yang didengarkan Apache.. Semua arahan Apache dijelaskan di situs web

Apache di httpd.apache.org. Untuk mengubah konfigurasi Apache yang diinstal memakai

XAMPP, kita perlu menemukan file httpd.conf di folder apache\ conf di folder utama tempat

149

Manajemen Database MySQL

XAMPP telah dipasang. Misalnya, jika XAMPP diinstal di direktori default, file konfigurasi

Apache adalah c:\ xampp \ apache\ conf\ httpd.conf.

Mengkonfigurasi MySQL

MySQL membuat file konfigurasi saat diinstal. Kebanyakan orang tidak perlu

mengubah konfigurasi MySQL. Namun, kita mungkin ingin mengubahnya untuk menyimpan

database MySQL kita di tempat lain selain lokasi default. Faktanya, instalasi XAMPP

mengonfigurasi MySQL untuk mencari direktori data di direktori XAMPP, yang bukan

merupakan lokasi default untuk MySQL, jadi XAMPP mengonfigurasi pengaturan direktori

datanya untuk Anda. Jika kita ingin menyimpan data kita di lokasi yang berbeda, kita dapat

mengubah pengaturannya sendiri. Untuk mengubah konfigurasi MySQL yang diinstal

memakai XAMPP, kita perlu menemukan file my.cnf di folder mysql \ bin di folder utama

tempat XAMPP berada diinstal. Misalnya, jika XAMPP diinstal di direktori default, file

konfigurasi MySQL adalah c:\ xampp \ mysql\ bin\ my.cnf.

Uninstall dan Reinstall XAMPP

Jika kita merasa telah melakukan kesalahan dan ingin menginstal XAMPP lagi, kita

harus menghapusnya terlebih dahulu sebelum menginstal ulang. Untuk menghapus dan

menginstal ulang XAMPP, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Hentikan Apache dan MySQL di Control Panel XAMPP.

Jika kita tidak menghentikan Apache dan MySQL sebelum kita menghapus XAMPP, kita

mungkin akan melakukannya saat kita menginstal ulang XAMPP. Ini terutama benar

jika kita memulai Apache dan MySQL sebagai layanan.

2. Mulai uninstall dengan memilih Start➪All Programs➪Apache

Friends➪XAMPP➪Uninstall

Layar pertama dari prosedur uninstall terbuka.

3. Bergerak melalui layar dan menjawab pertanyaan.

Klik tombol Berikutnya untuk menelusuri layar; menjawab pertanyaan dengan memilih

opsi yang sesuai. Kita dapat menyimpan database atau halaman web yang telah kita

buat dengan memilih opsi yang sesuai. Sebuah pesan ditampilkan saat XAMPP benar-

benar dihapus.

4. Mulai lagi prosedur penginstalan dari awal.

Troubleshooting

Kadang-kadang, saat kita melihat di Control Panel XAMPP, kita menemukan Apache

dan/atau MySQL terdaftar tetapi tidak berjalan, dan kotak centang Layanan tidak dipilih. Ini

berarti bahwa XAMPP tidak dapat memulai Apache atau MySQL sebagai layanan selama

instalasi. Jalankan MySQL dan Apache sebagai layanan, tetapi tidak perlu. Kita dapat

memulainya tanpa memilih kotak centang Layanan dan lingkungan pengembangan kita akan

berfungsi dengan baik. Kita hanya perlu me-restart MySQL dan Apache di Control Panel setiap

kali kita memulai komputer Anda. saat MySQL dan Apache keduanya berjalan sebagai

layanan, mereka mulai secara otomatis saat komputer kita mulai. Dalam kebanyakan kasus,

kita dapat memulainya sebagai layanan di Control Panel memakai metode yang

dijelaskan di bagian ini.

Pertama, coba pilih kotak centang Layanan dan klik tombol Mulai. XAMPP mencoba

untuk memulai perangkat lunak sebagai layanan. Jika XAMPP tidak berhasil, kita akan melihat

pesan yang ditampilkan di kotak bawah, yang menyatakan bahwa itu tidak dimulai atau

dihentikan. Percobaan kedua atau ketiga mungkin berhasil. saat XAMPP tidak berhasil

memulai perangkat lunak sebagai layanan selama beberapa percobaan, klik tombol Mulai

dengan kotak centang Layanan tidak dipilih. Perangkat lunak akan dimulai. Kemudian,

hentikan perangkat lunak dengan mengklik tombol Stop. Kemudian, mulai perangkat lunak

lagi dengan kotak centang Layanan dipilih. Biasanya, XAMPP sekarang berhasil memulai kedua

1.1 Pengertian Basis Data

Pangkalan data (disebut juga basis data; bahasa Inggris: database)

yaitu kumpulan data yang terorganisir, yang umumnya disimpan dan

diakses secara elektronik dari suatu sistem komputer. Pada saat pangkalan

data menjadi semakin kompleks, maka pangkalan data dikembangkan

memakai teknik perancangan dan pemodelan secara formal

(https://id.wikipedia.org/wiki/Pangkalan_data).

Perangkat lunak yang dapat dipakai untuk mengelola basis data

disebut sistem manajemen basis data (database management sistem) atau

disingkat DBMS. DBMS merupakan perangkat lunak yang dirancang

untuk dapat melakukan pengaturan dan mengelola koleksi data dalam

jumlah yang besar dan dapat memanipulasi data secara lebih mudah.

DBMS merupakan interface atau antar muka antara pengguna basis data

(baik pengguna DBMS langsung maupun aplikasi) dengan data yang

disimpan.

RDBMS atau relationship database manajemen sistem yaitu salah

satu jenis DBMS yang mendukung hubungan antar tabel. Contoh RDBMS

di antaranya yaitu Oracle, Ms SQL Server, MySQL, DB2, Ms Access.

1.2 Structured Query Language

Structured Query Language atau yang disingkat SQL yaitu sebuah

bahasa yang dipakai untuk mengakses data dalam basis data relasional.

Bahasa ini secara de facto merupakan bahasa standar yang dipakai

dalam manajemen basis data relasional. Saat ini hampir semua server basis

data yang ada mendukung bahasa ini untuk melakukan manajemen datanya

(https://id.wikipedia.org/wiki/SQL).

SQL merupakan bahasa pemrograman khusus yang dipakai untuk

memanajemen data dalam RDBMS. SQL biasanya berupa perintah

sederhana yang berisi instruksi-instruksi untuk manipulasi dan

pengambilan data pada relational database atau database yang terstruktur.

Perintah SQL ini sering juga disingkat dengan sebutan ‘query‘.

1.3 MySQL

Seiring berkembangnya zaman, teknologi semakin berkembang

pesat termasuk perangkat lunak. Salah satu contoh perangkat lunak yaitu

MySQL yang selalu di update oleh produsernya masing-masing. MySQL

yaitu pengembangan lanjutan dari proyek UNIREG yang dikerjakan oleh

Michael Monty Widenius dan TcX (perusahaan perangkat lunak asal

Swedia).

MySQL yaitu DBMS yang open source dengan dua bentuk lisensi,

yaitu Free Software (perangkat lunak bebas) dan Shareware (perangkat

lunak berpemilik yang penggunaannya terbatas). Jadi MySQL yaitu

database server yang gratis dengan lisensi GNU General Public License

(GPL) sehingga dapat Anda pakai untuk keperluan pribadi atau komersial

tanpa harus membayar lisensi yang ada.

Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, MySQL masuk ke

dalam jenis RDBMS (Relational database Management Sistem). Maka

dari itu, istilah semacam baris, kolom, tabel, dipakai pada MySQL.

Contohnya di dalam MySQL sebuah database ada satu atau beberapa

tabel.

MySQL merupakan database engine atau server database yang

mendukung bahasa database SQL sebagai bahasa interaktif dalam

mengelola data. MySQL yaitu sebuah perangkat lunak sistem manajemen

basis data SQL atau DBMS yang multithread, multi-user.

1.4 Perbedaan SQL dan MySQL

SQL dan MySQL yaitu dua hal yang berbeda. SQL yaitu bahasa

pemrograman yang dipakai untuk mengolah basis data, sedangkan

MySQL yaitu sebuah brand software database management sistem

(DBMS) untuk mengolah basis data memakai bahasa SQL itu sendiri.

1.5 Alasan memakai MySQL

Sebagai pengembang perangkat lunak ada beberapa alasan

memakai MySQL untuk membuat basis data atau database yaitu

sebagai berikut.

1. Speed

MySQL menyediakan sistem basis data berkecepatan tinggi yang

sempurna untuk proyek-proyek kecil hingga menengah. Ini

berfungsi baik untuk perusahaan pemula, tetapi tidak memiliki

banyak fitur seperti Oracle. Namun, sebagian besar perusahaan yang

memakai MySQL tidak memerlukan fitur yang disediakan oleh

Oracle karena mereka membangun fungsionalitas di tingkat

menengah (https://itxdesign.com/MySQL-vs-oracle/).

2. Opensource

MySQL dapat dipakai secara gratis. Meskipun demikian ada juga

untuk versi komersial yang tentu sudah diberikan tambahan fitur

berupa kemampuan spesifik dan layanan technical support dari

MySQL.

3. Scalability

Dapat menangani database dengan skala besar yaitu dengan jumlah

record lebih dari 50 juta.

4. Connectivity and Security

Database MySQL dapat diakses dari semua tempat di Internet

dengan hak akses tertentu. MySQL yaitu database memakai

enkripsi password, jadi database ini cukup aman karena memiliki

password untuk mengaksesnya.

5. Flexibility/Portability

MySQL dapat dipakai untuk mengembangkan aplikasi berbasis

dekstop maupun aplikasi berbasis web dengan memakai

teknologi yang beragam. Hal Ini menunjukkan bahwa MySQL

memiliki fleksibilitas terhadap teknologi yang akan dipakai

sebagai membangun aplikasi, yang memakai PHP, Java, C++,

maupun yang lainnya. Membangun aplikasi dilakukan dengan cara

menyediakan plugin dan driver yang spesifik pada masing-masing

teknologi ini .

6. Cross platform operating system/ Lintas Platform Sistem Operasi

MySQL dapat berjalan stabil di berbagai sistem operasi seperti

windows, Linux, Unix. Apabila diperlukan proses migrasi data antar

sistem operasi dapat dilakukan dengan mudah.

Database MySQL memiliki dukungan terhadap stored procedure,

fungsi, trigger, view, SQL standar ANSI, dan lain-lain yang tentu saja akan

mempermudah dan mempercepat proses pengembangan aplikasi.

1.6 Instalasi MySQL

Pada buku ajar ini akan memakai XAMPP untuk dapat

mengakses MySQL.

XAMPP yaitu sebuah aplikasi open source terkait pengelolaan

server yang dikembangkan oleh Apache Friends. Karena bersifat open

source, aplikasi ini bisa Anda dipakai secara gratis. Selain itu, sesuai

namanya, X pada XAMPP berarti cross platform. Artinya, mendukung

berbagai platform seperti Windows, macOS dan Linux. XAMPP sendiri

terdiri dari Apache, MariaDB (yang dikembangkan dari MySQL), PHP

dan Perl. XAMPP juga memberikan solusi sederhana dan cukup ringan

dijalankan, memungkinkan membuat web server lokal untuk melakukan

pengetesan website. XAMPP dapat dijalankan pada Mac dan Linux. Dalam

buku ajar ini penggunaan aplikasi XAMPP diimplementasikan pada sistem

operasi Windows.

Untuk menginstal XAMPP maka lakukan langkah-langkah berikut ini.

1. Unduh XAMPP

Download XAMPP melalui website Apache Friends di link ini

https://www.apachefriends.org/download.html.

2. Instal XAMPP

a. Lakukan instalasi sesudah selesai mengunduh. Selama proses

instalasi mungkin akan melihat pesan yang menanyakan apakah

yakin akan menginstalnya. Silakan tekan Yes untuk melanjutkan

instalasi.

b. Klik tombol Next.

Gambar 1.1 Tampilan Awal Website

Gambar 1.2 Tampilan Instalasi XAMPP

Gambar 1.3 Tampilan Awal XAMPP (1)

c. Pada tampilan selanjutnya akan muncul pilihan mengenai komponen

mana dari XAMPP yang ingin dan tidak ingin di instal. Beberapa

pilihan seperti Apache dan PHP yaitu bagian penting untuk

menjalankan website dan akan otomatis diinstal. Silakan centang

MySQL dan phpMyAdmin, untuk pilihan lainnya biarkan saja.

d. Berikutnya silakan pilih folder tujuan di mana XAMPP ingin di

instal, pada tutorial ini pada direktori C:\xampp.

Gambar 1.4 Tampilan Awal XAMPP (2)

Gambar 1.5 Tampilan Awal XAMPP (3)

e. Pada halaman selanjutnya, akan ada pilihan apakah ingin menginstal

Bitnami untuk XAMPP, di mana nantinya dapat dipakai untuk

memasang aplikasi WordPress, Drupal, dan Joomla secara otomatis.

Gambar 1.6 Tampilan Awal XAMPP (4)

Gambar 1.7 Tampilan Awal XAMPP (5)

f. Pada langkah ini proses instalasi XAMPP akan dimulai. Silakan klik

tombol Next.

g. sesudah berhasil diinstal, akan muncul notifikasi untuk langsung

menjalankan control panel. Silakan klik Finish.

Gambar 1.8 Tampilan Awal XAMPP (6)

Gambar 1.9 Tampilan Awal XAMPP (7)

h. Pilih Bahasa yang dipakai klik Save.

3. Langkah 3: Jalankan XAMPP

Silakan buka aplikasi XAMPP kemudian klik tombol Start pada

Apache dan MySQL. Jika berhasil dijalankan, Apache dan MySQL akan

berwarna hijau seperti gambar di bawah ini.

Untuk menjalankan MYSQL maka modul MYSQL harus diaktifkan

dengan menekan tombol start pada bagian modul MYSQL.

Gambar 1.10 Tampilan Pilihan Bahasa

Gambar 1.11 Tampilan Control Panel XAMPP

1.7 Studi Kasus dalam Praktik dan Latihan

1. Skenario

Judul database yang untuk kegiatan praktikum yaitu database

Penerbangan. Rancangan fisik database ini terdiri dari lima table master

dan tiga table transaksi. Pada table master ada table pelanggan, tiket,

data_penerbangan, bank, no_hp_pel. Sedangkan pada table transaksi ada

table pemesanan, dan cek_jadwal.

Skenario kasus untuk pembuatan database penerbangan ini yaitu

sebagai berikut.

Gambar 1.12 Tampilan Control Panel XAMPP (2)

Pelanggan yang ingin memesan tiket pesawat meminta data

penerbangan terlebih dahulu melalui website yang sudah disediakan

dengan menginputkan tujuan penerbangan dan waktu penerbangan

untuk mengecek jadwal penerbangan yang tersedia. Kemudian

pelanggan memilih jadwal penerbangan yang diinginkan. sesudah itu,

pelanggan melakukan registrasi online untuk mendapatkan username

dan password. Kemudian, menginputkan data-data pelanggan lainnya

berupa nama, alamat, nomor hp serta nama-nama penumpang. sesudah

berhasil melakukan registrasi, pelanggan diminta membayar baik

melalui transfer bank, kartu kredit, internet banking dengan nominal

yang sudah ditentukan. Lalu melakukan konfirmasi pembayaran

melalui form yang telah disediakan di website. sesudah pelanggan

membayar, pelanggan akan menerima e-Mail berupa tiket dan bukti

pembayaran yang nantinya dapat dicetak.

2. Desain Relasi Basis Data Penerbangan

inberdasar ilustrasi di atas, dapat menghasilkan desain relasi basis

data penerbangan seperti di bawah ini.

Gambar 1.13 Desain Relasi database Penerbangan

3. Entity Relationship Diagram (ERD) Tabel Master

ERD (Entity Relationship Diagram) merupakan suatu model

jaringan yang memakai susunan data yang disimpan pada sistem

secara abstrak. ERD juga menggambarkan hubungan antara satu entitas

yang memiliki sejumlah atribut dengan entitas yang lain dalam suatu

sistem yang terintegrasi.

Gambar 1.14 Desain ERD Database Penerbangan

BAB 2

DATA DEFINITION LANGUAGE

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL (DDL) pada

DBMS MySQL.

2. Mampu menerjemahkan dan mengimplementasikan konsep Entity

Relationship Diagram (ERD) ke dalam bentuk DDL pada DBMS

MySQL.

2.1 Data Definition Language (DDL)

Data Definition Language yaitu bagian dari SQL. DDL berfungsi

lebih kepada memanipulasi struktur database. DDL dipakai untuk

membuat database, membuat tabel beserta struktur tabel, mengubah

struktur tabel, membuat relasi antar tabel, menghapus database, dan

menghapus tabel. Berikut yaitu perintah DDL.

2.1.1 Perintah Create

Perintah ini dipakai untuk membuat database dan membuat tabel.

1. Membuat database

Untuk membuat database dengan perintah “CREATE database”

atau dengan mengikuti pola sebagai berikut.

Di mana create database yaitu perintah untuk membuat database,

sedangkan *nama_database yaitu nama dari database yang dibuat. Untuk

penamaan database tidak boleh memakai spasi, spasi diganti dengan

(_). Contoh pembuatan database sebagai berikut.

Gambar 2.1 Sintaks Membuat database

2. Membuat tabel

Untuk membuat tabel dengan perintah “CREATE TABLE”.

Perintah ini error, karena untuk membuat tabel pada MySQL

kita harus memasukkan minimal 1 buah field/kolom di dalamnya. Contoh

perintah yang benar yaitu sebagai berikut.

3. Melihat Struktur Tabel

Untuk melihat struktur pada tabel kita bisa memakai perintah

“DESC” atau “DESCRIBE”. Contohnya yaitu sebagai berikut.

Gambar 2.2 Membuat database Penerbangan

Gambar 2.3 Sintaks Membuat Tabel (Error)

Gambar 2.4 Membuat Tabel Pelanggan

Selanjutnya buatlah tabel yang menyimpan nomor hp Pelanggan

dengan struktur tabel sebagai berikut.

Selanjutnya buatlah tabel yang menyimpan data penerbangan

dengan struktur tabel sebagai berikut.

Gambar 2.5 Melihat Struktur Tabel Pelanggan

Selanjutnya buatlah tabel yang menyimpan data pemesanan tiket

dengan struktur tabel sebagai berikut.

Selanjutnya buatlah tabel yang menyimpan data tiket dengan

struktur tabel sebagai berikut.

Selanjutnya buatlah tabel yang menyimpan data bank dengan

struktur tabel sebagai berikut.

2.1.2 Mengubah Struktur Tabel dengan Perintah Alter

Pada saat membangun suatu basis data adakalanya diperlukan

perubahan struktur tabel yang pernah kita buat sebelumnya dikarenakan

adanya perubahan kebutuhan sistem. Perubahan struktur yang terjadi dapat

dalam bentuk penambahan kolom baru (ADD), perubahan lebar dan jenis

kolom yang telah dibuat sebelumnya (MODIFY), atau dapat juga

melakukan penghapusan kolom dan indeks (DROP), perubahan nama

kolom sebelumnya (CHANGE), perubahan nama tabel (RENAME), dan

lain sebagainya.

Catatan penting dalam kegiatan mengubah struktur tabel yaitu apa

pun perubahan yang dilakukan pada kolom ataupun tabel tentu memiliki

mempunyai dampak langsung pada data yang telah dimasukkan

sebelumnya.

Perintah DDL yang dapat dipakai untuk mengubah struktur tabel

yaitu memakai perintah "ALTER TABLE”.

1. Menambahkan field (ADD)

Perintah yang dipakai untuk menambahkan field yaitu “ALTER

TABLE *NAMA_TABEL ADD *NAMA_FIELD”. Contohnya yaitu sebagai

berikut.

2. Menghapus field (DROP)

Perintah yang dipakai untuk menghapus field yaitu “ALTER

TABLE *NAMA_TABEL DROP *NAMA_FIELD”. Contohnya yaitu sebagai

berikut.

3. Mengubah Nama Field (CHANGE)

Selain untuk menambahkan field pada tabel, perintah ALTER juga

memungkinkan untuk mengubah field pada tabel. Perintah yang dipakai

untuk mengubah field yaitu “ALTER TABLE *NAMA_TABEL CHANGE

*NAMA_FIELD”. Contohnya yaitu sebagai berikut.

Gambar 2.6 Menambahkan Field

Gambar 2.7 Menghapus Field

4. Mengubah Lebar dan Jenis Field (MODIFY)

Perintah yang dipakai untuk mengubah lebar dan jenis field

yaitu “ALTER TABLE *NAMA_TABEL MODIFY *NAMA_FIELD”.

Contohnya yaitu sebagai berikut.

5. Mengubah Nama Table (RENAME)

Perintah yang dipakai untuk mengubah nama tabel yaitu

“ALTER TABLE *NAMA_TABEL RENAME *NAMA_TABEL_BARU”.

Contohnya yaitu sebagai berikut.

2.1.3 Perintah Drop

Perintah drop dipakai untuk menghapus database dan

menghapus tabel.

1. Menghapus database

Perintah yang dipakai untuk menghapus database yaitu “DROP

database *NAMA_DATABASE”. Contohnya yaitu sebagai berikut.

Gambar 2.8 Mengubah Nama Field

Gambar 2.9 Mengubah Lebar dan Jenis Field

Gambar 2.10 Mengubah Nama Tabel

2. Menghapus Tabel

Perintah yang dipakai untuk menghapus tabel yaitu “DROP

TABLE *NAMA_TABEL”. Contohnya yaitu sebagai berikut.

2.2 Soal Latihan

Sebagai tugas Latihan maka kerjakan lah soal berikut ini:

1. Buat database dengan nama dbCaffe dengan scenario kasus sebagai

berikut.

Gambar 2.11 Menghapus database

Gambar 2.12 Menghapus Tabel

1. Dimalam yang cerah ini, Amel dan kelima sahabatnya pergi

mengunjungi kafe Askioo. Sesampainya di sana mereka langsung

disambut oleh salah satu pelayan kafe di sana yaitu Zainal. Mereka

diarahkan oleh Dio, pelayan yang cukup tampan, ke meja yang masih

kosong dan menyerahkan buku menu. Masing-masing dari mereka

mulai memesan makanan yang ada di sama. Mulai dari Amel memesan

1 cheese cake dan 1 coffe americano, Clara memesan 1 pasta extra

mozarella dan 1 gelas air putih, Dara 1 jus stroberi, Tyas 2 lava cake,

Wendy 1 cheese burger dan 1 kaleng soda, dan Mira 1 porsi salad buah.

Pesanan mereka disiapkan oleh Filo sebagai koki sekaligus barista di

kafe ini . sesudah sekian lama menunggu tiba akhirnya pesanan

mereka. sesudah selesai dengan segala basa-basi membahas gosip

terbaru Amel dan kawan-kawan berniat pergi tapi sebelum itu mereka

membayar semua pesanan mereka ke kasir. Ternyata yang si kasir

yaitu Salsa salah satu teman mereka dan sekaligus karyawan di kafe

ini . Tak lama kemudian kafe tutup dan Salsa melaporkan hasil dari

pendapatan hari ini kepada manajer yaitu Alexander.

2. inberdasar skenario ini berikut ini yaitu ERD yang sesuai

dengan studi kasus di atas.

3. Dengan memakai MySQL buatlah database dbcaffe_nama,

nama yaitu nama masing-masing mahasiswa.

4. Pilih dan buka database ini . Buat tabel seperti yang di bawah

ini

a. Tabel Pelanggan, dengan struktur berikut ini.

id_Pelanggan Char (2) not null primary key

Nama_pelanggan Varchar (20) not null

b. Tabel Pegawai, dengan struktur berikut ini.

idpegawai Char (4) not null primary key

id_mngr Char (4) not null primary key

Nama_pegawai Varchar (20) not null

Alamat Varchar (30) not null

No_hp Int (12) not null

c. Tabel Manager, dengan struktur berikut ini.

id_mngr Char (4) not null primary key

Nm_mngr Varchar (20) not null

Alamat Varchar (30) not null

No_hp Int (12) not null

d. Tabel Menu, dengan struktur berikut ini.

Kd_menu Char (3) not null primary key

Nm_menu Varchar (20) not null

Jns_menu Varchar (10) not null

Harga Int (10) not null

e. Transaksi, dengan struktur berikut ini.

Tgl_trx Date not null

no_faktur Char (6) not null

Tgl_beli Date

Id_pelanggan Char (2) not null

Idpegawai char (4) not null

f. Tabel detail transaksi dengan struktur berikut ini.

Kd_menu Char (3)

no_faktur Char (6)

Jml Int (4)

g. Tabel log_menu, dengan struktur berikut ini.

Kd_menu Char (3)

Nm_menu Varchar (20)

Harga Int (10)

5. Perbaiki struktur tabel dengan rincian seperti soal berikut ini.

a. Tambahkan field email pada Tabel pegawai dan manajer dengan

struktur data varchar(30) null.

b. Ganti lebar data field alamat menjadi 50.

c. Ganti struktur data field harga pada Tabel menu menjadi int (12) not

null default 0.

d. Ganti nama Tabel pegawai menjadi karyawan.

e. Ganti idPegawai menjadi kdKaryawan dengan tipe & lebar data

yang sama.

f. Ganti nama_pegawai menjadi nmKaryawan dengan tipe & lebar

data yang sama.

6. Pada tabel transaksi lakukan perubahan sebagai berikut:

a. Tambahkan field total_harga int (12) not null default 0.

7. Rubahlah nama tabel dengan ketentuan sebagai berikut.

a. Dari karyawan menjadi pegawai.

b. Tabel pegawai kembali menjadi karyawan.

BAB 3

DATA MANIPULATION LANGUAGE

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL (DML) pada

DBMS MySQL.

2. Mampu menerjemahkan dan mengimplementasikan konsep Entity

Relationship Diagram (ERD) ke dalam bentuk DML pada DBMS

MySQL.

3.1 Data Manipulation Language (DML)

Data Manipulation Language yaitu sekumpulan elemen sintaks

yang mirip dengan bahasa pemrograman komputer yang dipakai untuk

memanipulasi data, misalnya memasukkan data, menghapus data, dan

memperbarui data yang ada di dalam database.

Berikut yaitu perintah yang termasuk dalam kelompok DML (Data

Manipulation Languange).

3.1.1 Perintah Insert

Insert dipakai untuk menambahkan data baru kedalam tabel.

Perintah ini dapat dibuat sesudah database dan tabel berhasil dibuat.

Berikut yaitu contoh melakukan 10 insert data ke tabel tiket

memakai “INSERT INTO” dan melihat hasilnya memakai

perintah “SELECT”.

Maka hasil dari tabel tiket seperti tampilan berikut ini.

Selanjutnya tambahkan data pada tabel-tabel yang telah dibuat

sebelumnya dengan isian sebagai berikut.

Gambar 3.1 Insert Data Tabel Tiket

Gambar 3.2 Hasil Insert Data Tabel Tiket

Gambar 3.3 Isian Tabel Pelanggan

Gambar 3.4 Isian Tabel Bank

Gambar 3.5 Isian Tabel Data_penerbangan

Gambar 3.6 Isian Data Tabel Nomor Hp Pelanggan

3.1.2 Perintah Select

Select yaitu perintah yang paling sering dipakai pada SQL,

sehingga kadang-kadang istilah query dirujukkan pada perintah select.

Select dipakai untuk menampilkan data dari satu atau lebih tabel,

biasanya dalam sebuah basis data yang sama.

Umumnya perintah select sebagai berikut.

SELECT * FROM nama_tabel WHERE predikat;

Jika kata “WHERE tidak dicantumkan, maka secara otomatis akan

menampilkan seluruh isi tabel terkait. Beberapa bagian yang ada pada

select yaitu sebagai berikut.

Gambar 3.7 Isian Data Tabel Pemesanan

Gambar 3.8 Isian Data Tabel Tiket

1. Where

Where berfungsi untuk menampilkan data sesuai syarat yang

diberikan. Beberapa operator yang biasa dipakai yaitu sama dengan

(=), tidak sama dengan (< >), lebih kecil (<), lebih kecil atau sama (<=),

lebih besar (>), dan lebih besar atau sama (>=).

2. AND, OR, dan NOT

AND dan OR berfungsi untuk memadukan antara satu kondisi

dengan kondisi lainnya. Sedangkan NOT dipakai untuk kondisi

ingkaran. Contoh penggunaan perintah SELECT untuk menampilkan

seluruh data yang ada pada table tiket.

Menampilkan data (memakai perintah SELECT) yang ada

pada tiga buah tabel yakni tabel pemesanan, tabel tiket, dan tabel

data_penerbangan memakai klausa “WHERE”.

Gambar 3.9 Contoh Penggunaan Select

Gambar 3.10 Contoh Penggunaan Select dengan Kondisi

3.1.3 Perintah Update

Update dipakai untuk mengubah/memperbaharui data yang sudah

ada. Umumnya perintah update sebagai berikut.

UPDATE nama_tabel SET kolom1 = nilai1, kolom2 = nilai2,

... WHERE kondisi;

Contoh melakukan UPDATE untuk melakukan set data jumlah

penumpang (jmlh_penumpang) sesuai dengan nomor penerbangan

(no_penerbangan) pada table tiket.

Peringatan!!

Pada saat update data jika tidak mengetikkan kondisi atau tidak

memakai perintah where, maka seluruh data pada field akan ikut

terubah sesuai data baru yang kalian masukkan

3.1.4 Perintah Delete

Perintah delete berguna untuk menghapus data yang ada di tabel.

Tentunya data yang dihapus yakni data yang dianggap sudah tidak

dipakai lagi. Umumnya perintah delete sebagai berikut.

DELETE FROM nama_tabel WHERE kondisi;

Gambar 3.11 Update Tabel Tiket

Contoh menghapus data pada tabel pemesanan sesuai dengan nomor

pesanan (no_pesanan) sebagai berikut.

3.2 Macam-macam bentuk Penggabungan (Join)

Join berfungsi untuk menggabungkan dua tabel yang didapat

melalui proses seleksi melalui kolom/kata kunci tertentu untuk

menemukan suatu informasi yang lengkap.

1. Cross Join

Cross join yaitu bentuk penggabungan yang tidak memerlukan

adanya kondisi. Bentuk umum:

SELECT kolom1, kolom2 FROM tabel1 CROSS JOIN

tabel2;

2. Inner Join

Inner join merupakan bentuk penggabungan yang mirip dengan

cross join, bedanya pada Inner Join ditambahkan kondisi. Bentuk

umum:

SELECT kolom FROM tabel1 INNER JOIN tabel2 ON

kondisi;

3. Straight Join

Straight join mirip dengan inner join bedanya tidak memakai

“where”. Bentuk umum:

SELECT kolom FROM Tabel1 STRAIGHT JOIN tabel2;

4. Left (outer) Join

Join yang menampilkan semua data disebelah kiri dan menampilkan

data disebelah kanan yang cocok dengan data disebelah kiri dari

tabel yang dijoinkan. Jika tidak ada data yang cocok, maka secara

otomatis akan di set null. Bentuk umum:

SELECT kolom FROM tabel1 LEFT JOIN tabel2 ON

kondisi;

Gambar 3.12 Sintaks Delete

5. Right (outer) Join

Merupakan lawan dari left join. Bentuk umum:

SELECT kolom FROM tabel1 RIGHT JOIN tabel2 ON

kondisi;

Contoh penggunaan salah satu jenis join (Inner Join) dengan

menampilkan “no_tiket” dan “no_penerbangan” yang ada di table tiket dan

data_penerbangan. Kemudian digabungkan memakai perintah INNER

JOIN dengan syarat field “no_penerbangan” yang ada di kedua table itu

sama.

Selain memakai perintah join untuk menampilkan data yang

diperoleh dari relasi beberapa tabel, kita juga dapat bermain dengan

memakai perintah where. Sebagai contoh Menampilkan “no_tiket”

dan “no_penerbangan” yang ada di table tiket dan data_penerbangan.

Gambar 3.13 Contoh Penggunaan Select dengan Inner Join

Ketika diketikkan perintah seperti Gambar 3.14 maka akan muncul

pesan column ‘no_penerbangan’ in field list is ambiguous mengapa bisa

demikian? Perhatikan pesan yang muncul yang menyatakan bahwa kolom

no_penerbangan ambigu yang artinya ada nama kolom yang sama

pada kedua tabel. No_penerbangan ada di dalam tabel tiket dan

ada di dalam tabel data_penerbangan.

Jika ada dua kolom dengan nama yang sama maka kolom

ini harus menyertakan nama tabelnya, contoh tiket.no_penerbangan.

Perhatikan perintah seperti pada Gambar 3.15 berikut ini.

Ketika menampilkan data dari beberapa tabel, pada bagian from

harus disebutkan nama-nama tabel yang saling berhubungan yang dapat

dipakai untuk menampilkan data. Untuk mempermudah dan

Gambar 3.14 Contoh menampilkan data dari beberapa tabel (1)

Gambar 3.15 Contoh menampilkan data dari beberapa tabel (2)

mempersingkat penulisan nama tabel kita dapat memakai alias atau

perintah (as). Perhatikan perintah pada Gambar 3.16 berikut ini.

3.3 Operator Pembanding Dan Operator Logika

Operator pembanding yakni operator untuk membandingkan dua

nilai. Hasil perbandingan akan bernilai benar jika kondisi perbandingan

ini benar, dan bernilai salah jika kondisi perbandingan ini

bernilai salah. Operator logika yaitu operator yang dipakai untuk

membandingkan logika benar dan logika salah. Kedua operator ini

biasanya dipakai untuk menampilkan data dengan suatu syarat atau

kondisi. Berikut jenis-jenis operator pembanding dan operator logika.

1. Operator Pembanding

Berikut ini yaitu operator pembanding yang biasanya dipakai

pada Bahasa SQL, operator ini di antaranya yaitu lebih besar(>),

lebih kecil (<), lebih kecil atau sama dengan (<=), sama dengan (=), dan

sama dengan (!=).

Contoh operator pembanding dalam menampilkan data penerbangan

yang memakai maskapai “Garuda Indonesia” memakai perintah

SELECT pada table data_penerbangan sebagai berikut.

Gambar 3.16 Menampilkan data dari beberapa tabel dengan tabel alias

2. Operator Logika

Operator logika yang dapat dipakai yaitu “dan” (AND atau

&&), “atau” (OR atau ||), dan “lebih besar atau sama dengan” (NOT atau

!). Contoh penggunaan operator logika, misalnya akan menampilkan data

penerbangan yang kota_tujuan bukan “Jakarta” (<> Jakarta) sebagai

berikut.

Contoh selanjutnya dalam penerapan operator pembanding dan

operator logika akan dibahas berikut ini. Misalnya kita akan menampilkan

data pelanggan yang tanggal lahirnya sebelum tanggal 1993-09-10, maka

perintahnya yaitu sebagai berikut.

Gambar 3.17 Contoh Penggunaan Operator Pembanding

Gambar 3.18 Contoh Penggunaan Operator Logika

Gambar 3.19 Penggunaan operator pembanding mencari tanggal lahir

Penggunaan kata “order by” yaitu untuk mengurutkan data

inberdasar nama depan. Pada MySQL ada kelonggaran dalam hal

penulisan tanggal selama format penulisannya tetap mengikuti aturan

"tahun-bulan-tanggal". Misal "1993-09-10" dapat ditulis “1993-09-10”,

atau “1993#09#10” atau “1993.09.10”, atau 19930910, atau 930910.

Contoh selanjutnya yaitu menampilkan data pelanggan yang lahir

sebelum tanggal 1995-04-20 dan berjenis kelamin “laki-laki”.

Selanjutnya untuk mencoba penggunaan format tanggal dapat anda

coba pada contoh di atas kemudian tangkapan layar dapat dimasukkan

kedalam laporan.

Selanjutnya yaitu penggunaan operator pembanding dan operator

logika tingkat lanjut. Latihan selanjutnya yaitu menampilkan semua data

pelanggan berikut usianya saat ini, beberapa cara dapat dilakukan seperti

mengurangkan tahun sekarang dengan tahun lahir, akan tetapi cara ini

masih kurang valid khususnya bagi pelanggan yang lahir di akhir tahun,

dan proses perhitungan di awal tahun berikutnya, tentu saja usia pelanggan

sudah dihitung 1 tahun. Berikut ini ada perintah SQL yang akan kita

gunakan untuk menghitung tanggal lahir.

Gambar 3.20 Penggunaan Operator logika dan Operator Pembanding

Selanjutnya yaitu menampilkan data pelanggan yang umur nya di

bawah 25 tahun dan data diurutkan inberdasar usia

3.4 Soal Latihan

Jawablah pertanyaan berikut ini kemudian sertakan hasil ambilan

layar pada laporan tugas yang anda buat.

1. Memasukkan data pada tabel berikut ini.

a. Tabel manajer, tampilkan hasil.

Gambar 3.21 Penerapan Operator Pembanding untuk menghitung umur

Gambar 3.22 Penerapan Operator Pembanding dengan berbagai kondisi

b. Tabel karyawan, Pada kolom id_manager masukkan salah satu

id_manager yang telah dimasukkan pada table manager. Kemudian

tampilkan.

c. Tabel pelanggan, tampilkan hasil.

d. Tabel menu, Menampilkan hasil.

e. Tabel transaksi, Pada tabel transaksi masukkan id_pegawai dan

id_pelanggan inberdasar data yang telah dimasukkan pada table

pelanggan dan pada table pegawai sebelumnya. Kemudian

tampilkan hasil.

f. Tabel detail transaksi (sesuaikan data yang dimasukkan inberdasar

data pada tabel transaksi dan tabel menu).

2. Menampilkan kdKaryawan, nmKaryawan dari tabel karyawan.

3. Menampilkan kdKaryawan, nmKaryawan dari tabel karyawan, urut

inberdasar nama.

4. Menampilkan id_pelanggan, nama_pelanggan dari tabel pelanggan,

urut inberdasar nama (descending).

5. Mengupdate data: alamat karyawan dengan kdKaryawan = KD05

menjadi ‘Banjarbaru’.

6. Menampilkan id_pelanggan, total_harga, tgl_trx dari tabel transaksi.

Di mana tgl_trx sebelum 15 November 2019.

7. Menampilkan id_pelanggan, total_harga, tgl_trx dari tabel transaksi.

Di mana tgl_trx antara 11 oktober 2019 sampai 16 Desember 2019,

dan id_pelanggan = 14.

8. Menampilkan tabel transaksi, yang kd_menu nya selain M15.

9. Hanya menampilkan tabel transaksi dengan kd_menu M15.

10. Menampilkan jumlah menu dengan harga lebih dari 25000.

11. Menampilkan rata-rata harga dari tabel transaksi.

12. Menampilkan nilai maksimal harga dari tabel transaksi.

13. Merelasikan tabel pelanggan dengan tabel transaksi memakai

natural join dan perintah where.

14. Merelasikan tabel menu dengan tabel transaksi memakai

natural join dan perintah where.

BAB 4

DATA MANIPULATION LANGUAGE 2

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL (DML) pada

DBMS MySQL.

2. Mampu memakai operator pada saat memanipulasi data.

4.1 Operator Precedence, Like, Not Like, REGEXP

Pada bab ini akan dibahas terkait operator yang dapat dipakai

pada saat melakukan manipulasi data dalam MySQL.

4.1.1 Operator Precedence

Operator precedence yaitu tingkatan hierarki dalam memproses

serangkaian operator.

Tabel 4.1 Tabel Operator Precedence

Tingkatan Hierarki Jenis Operator

Paling Tinggi BINARY

NOT !

- (unary minus)

* / %

+ -

<< >>

< <= = <=> != <> >= > IN IS LIKE

REGEXP RLIKE

BETWEEN

AND &&

Paling Rendah OR ||

Semakin ke atas letak operator, maka semakin tinggi tingkat hierarki

operator ini . Begitu pula sebaliknya, semakin rendah letaknya maka

akan semakin lemah hierarkinya. Untuk operator yang sama kuat, misal +

dan - digabung dengan operator * / %, maka akan ditentukan hierarkinya

tergantung dari letak mana yang paling kiri/paling awal ditemukan. Dan

untungnya letak hierarki ini dapat diubah dengan bantuan tanda kurung "("

dan ")".

4.1.2 Operator LIKE, NOT LIKE

Operator LIKE, NOT LIKE banyak dipakai dalam operasi karakter.

1. Operator LIKE

Operator LIKE dipakai untuk mencari data yang "menyerupai"

atau "hampir sama" dengan kriteria tertentu. Untuk mencari data

string/teks. Simbol "%" dipakai untuk membantu pelaksanaan operator

LIKE. Letak "%" sangat berpengaruh dalam menentukan kriteria. Contoh

menampilkan data pelanggan yang namanya berawalan huruf "a":

(perhatikan letak simbol persennya "%").

Baris pertama ‘select...’ dipakai untuk menunjukkan field mana

saja yang ingin ditampilkan. Baris kedua ‘from...’ dipakai untuk

tampilkan data pelanggan yang namanya berawalan huruf "r".

Gambar 4.1 Operator Like Menampilkan Nama Berawalan Huruf "A"

Tampilkan data pelanggan yang namanya berakhiran huruf "i".

Perhatikan letak penulisan tanda "%".

Tampilkan data pelanggan yang namanya berakhiran "ni".

Gambar 4.2 Operator Like Menampilkan Nama Berawalan Huruf "R"

Gambar 4.3 Operator Like Menampilkan Nama Berakhiran Huruf "I"

Gambar 4.4 Operator Like Menampilkan Nama Berakhiran Kata "Ni"

Agar operator LIKE dapat membedakan huruf besar dan kecil

tambahkan kata BINARY sesudah perintah LIKE (sehingga perintahnya

menjadi LIKE BINARY). Pertama coba untuk melihat pelanggan yang

memakai huruf ‘y’ kecil pada awal huruf nama belakangnya.

Tidak ditemukan (‘empty set’) karena tidak ada pelanggan yang

memakai huruf ‘y’ kecil pada awal huruf nama belakangnya. Lalu

coba untuk melihat pelanggan dengan nama_depan yang memiliki awalan

huruf kapital ‘A’.

Menampilkan nama pelanggan yang memiliki huruf "a" di mana pun

letak huruf ini (bisa juga berupa kata). Perhatikan penulisan tanda

"%".

Gambar 4.5 Operator Like dengan Binary

Gambar 4.6 Operator Like dengan Binary

Atau memiliki huruf "i" pada namanya? (Bisa juga berupa kata)

4.1.3 Operator REGEXP

Operator REGEXP (singkatan dari REGular EXPressions)

merupakan bentuk lain dari operator LIKE, dengan fungsi yang lebih

disempurnakan. Operator REGEXP biasanya ditemani juga dengan

simbol-simbol tertentu dalam melaksanakan tugasnya, seperti Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Tabel Operator REGEXP

Simbol Keterangan

. Satu tanda titik (.) yaitu untuk mewakili satu karakter

[?] Mewakili beberapa karakter atau range yang ditentukan.

^ Menampilkan letak awal dari sebuah kriteria yang ditentukan

$ Menampilkan letak akhir dari sebuah kriteria yang telah ditentukan

Gambar 4.7 Operator Like dengan Binary

Gambar 4.8 Operator Like dengan Binary

Contohnya menampilkan nama pelanggan yang memiliki awal huruf 'a'.

Tampilkan data pelanggan yang namanya berawalan huruf "r".

Tampilkan nama pelanggan yang memiliki awal huruf 'a' sampai

dengan huruf 'r'.

Gambar 4.9 Operator REGEXP

Gambar 4.10 Operator REGEXP

Gambar 4.11 Operator REGEXP

Tampilkan data pelanggan yang namanya berakhiran huruf "i".

Tampilkan data pelanggan yang namanya berakhiran "ni".

Tampilkan nama pelanggan yang panjangnya 4 karakter.

Gambar 4.12 Operator REGEXP

Gambar 4.13 Operator REGEXP

Gambar 4.14 Operator REGEXP (1)

Perintah di atas bisa juga ditulis seperti Gambar 4.15 berikut ini.

4.2 Fungsi Statistik Dasar

Fungsi statistik dasar pada MySQL dipakai untuk berbagai

kebutuhan yang dikenakan pada kolom yang mempunyai jenis numerik

atau angka. Berikut ini yaitu fungsi statistik dasar yang dapat dipakai

untuk menampilkan data pada database MySQL.

1. AVG (ekspresi)

Fungsi AVG () atau average dipergunakan untuk mencari nilai rata-

rata dalam suatu kolom pada tabel. Pernyataan dalam fungsi AVG()

umumnya yaitu nama kolom dengan tipe data numerik atau angka.

Contohnya sebagai berikut.

2. COUNT(x)

Fungsi COUNT() dipergunakan untuk menghitung jumlah baris dari

sebuah kolom dalam suatu tabel. Huruf (x) yaitu nama kolom dari tabel

yang ingin dicari jumlah baris datanya. Contohnya sebagai berikut.

Gambar 4.15 Operator REGEXP (2)

3. MAX(ekspresi)

Fungsi MAX dipergunakan untuk menghitung nilai terbesar dari

suatu kolom pada suatu tabel, dengan persyaratan yaitu kolom yang dicari

nilai terbesarnya harus memiliki tipe data numerik atau angka. Contohnya

sebagai berikut.

4. MIN(ekspresi)

Fungsi MIN () merupakan kebalikan dari fungsi MAX (). Fungsi ini

dipergunakan untuk mencari nilai terkecil dari suatu kolom dalam suatu

tabel. Contohnya sebagai berikut.

5. STD(ekspresi) dan STDDEV(ekspresi)

Fungsi ini dapat kita gunakan untuk mendapatkan standar deviasi

dari suatu kolom dalam suatu tabel. Ekspresi biasanya menyatakan kolom

dalam suatu tabel dengan tipe data numerik. Contohnya sebagai berikut.

6. SUM(ekspresi)

Fungsi SUM () dipergunakan untuk mendapatkan total nilai dari

suatu kolom dalam suatu tabel. Contohnya sebagai berikut.

4.3 Soal Latihan

inberdasar database caffe tampilkan data berikut ini.

1. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan, dengan nama berawal huruf a.

2. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan, dengan nama berakhiran huruf i.

3. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan, dengan nama berakhiran ‘ani’.

4. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan, yang memiliki ‘li’ di antara namanya.

5. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan, yang berawalan huruf M.

6. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan yang memiliki nama berakhiran huruf a.

7. Menampilkan id_pelanggan dan nama_pelanggan dari tabel

pelanggan, yang nama pelanggan ini memiliki panjang karakter

15.

BAB 5

STORED PROCEDURE

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL Stored

Procedure pada DBMS MySQL.

2. Mampu mengimplementasikan pembuatan stored procedure yang

diperlukan pada DBMS MySQL.

5.1 Stored procedure

Stored procedure yaitu sebuah kelompok kode SQL yang di

simpan di katalog database dan dapat di panggil kemudian oleh program,

trigger atau bahkan stored procedure. Sebuah Stored procedure yang

memanggil diri nya sendiri di sebut rekursif stored procedure. Fungsi dari

stored procedure ini yaitu untuk memanggil suatu data dalam tabel.

Dengan memakai stored procedure SQL tidak akan melakukan

loading semua tabel yang terrelasi, tetapi langsung melakukan filtering

inberdasar query yang kita maksud. Stored procedure menyimpan

statement-statement SQL dalam sebuah berkas yang disimpan di database

server, sehingga dari sisi performa eksekusi, kegunaan jaringan, dan

keamanan, stored procedure banyak dipakai sebagai solusi akses data.

Gambar 5.1 Ilustrasi Stored Procedure

Proses Query meliputi; Pengecekan Syntax, Pemilihan execution

plan yang paling optimal, dan Eksekusi query. Query yang ada di SP

sudah di-compile terlebih dahulu, jadi ada 1 step yang di-skip pada SP.

Compile maksudnya yaitu pemilihan mana execution plan yang paling

optimal.

5.1.1 Format Penulisan Stored procedure

Ada 4 proses yang dapat terjadi dalam stored procedure, yaitu

sebagai berikut.

1. Membuat Prosedur (CREATE)

Contoh: CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter

[,…]]) [characteristic..] routine_body

2. Memanggil Prosedur (CALL)

Contoh: CALL sp_name

3. Menampilkan Prosedur (SHOW)

Contoh: SHOW {PROCEDURE|FUNCTION} status;

4. Menghapus Prosedur (DROP)

Contoh: DROP {PROCEDURE|FUNCTION} [IF EXIST] sp_name

Format penulisan perintah stored procedure yaitu sebagai berikut.

delimeter //

create procedure NamaTabel(in NamaField_TipeData_LebarData,

in…)

begin

select * from NamaDatabase

end //

delimeter;

Penggunaan perintah delimiter dipakai untuk memberi tahu shell

myql soal delimiter (akhir statement) yang dipakai , secara default

delimiter yang memakai tanda titik koma (;) jadi bila ada tanda ;

MySQL akan mengartikan akhir dari statement, pada contoh di atas

delimeter yang dipakai // jadi akhir statementnya yaitu //, hal ini

dilakukan karena di dalam badan procedure (antara begin …. end)

memakai titik koma (;) sebagai akhir suatu statement.

Dalam membuat stored procedure kita dapat membuat variabel yang

dipakai untuk menyimpan procedure ke penyimpanan hasil dengan

segera, yaitu dengan mendeklarasikan variabel dengan perintah berikut:

DECLARE nama variabel tipe data (ukuran) DEFAULT nilai

default;

Contoh :

DECLARE total_sales INT DEFAULT 0

Selanjutnya untuk memberikan nilai ke variabel dapat dilakukan

dengan beberapa cara yaitu sebagai berikut.

1. memakai perintah SET

Contoh : DECLARE total_bayar INT DEFAULT 0

SET total_bayar =0

2. memakai perintah SELECT … INTO

Contoh: DECLARE total_bayar INT DEFAULT 0

SELECT COUNT(*) INTO total_bayar FROM pemesanan

Dalam sebuah stored procedure suatu variabel hanya berlaku di

dalam ruang lingkup nya masing-masing, yaitu di antara BEGIN dan END,

dan sebuah variabel yang di awali dengan tanda @, disebut dengan

variabel session, yang tetap ada hingga session berakhir.

5.1.2 Parameter dalam Stored procedure

Parameter dalam Stored procedure terdiri dari 3 bentuk, yaitu

sebagai berikut.

1. IN

Mode Default, dapat dipakai di dalam sebuah stored procedure,

namun stored procedure tidak dapat mengubah nilainya.

2. OUT

Parameter ini dapat di rubah oleh sebuah stored procedure yang

dilewatinya.

3. INOUT

Dapat melewati stored procedure dan mendapatkan kembali

nilainya yang berbeda dari program yang memanggil.

Syntax untuk mendefinisikan sebuah parameter sebagai berikut.

MODE nama_parameter tipe_parameter (ukuran

parameter);

5.1.3 Keuntungan kegunaan Stored procedure

Keuntungan dari penggunaan stored procedure yaitu sebagai berikut.

1. Dapat meningkatkan performance aplikasi, karena Stored procedure

dapat di simpan dan di compile di katalog database sehingga dapat

di proses lebih cepat di bandingkan SQL yang tidak di-compile dari

kode aplikasi.

2. Mengurangi traffic antara aplikasi dan database server. Aplikasi

hanya mengirim nama stored procedure untuk mengeksekusi SQL.

3. Dapat dipakai kembali, penggunaan Stored procedure dapat di

akses hak nya oleh aplikasi melalui database administrator.

5.1.4 Kekurangan kegunaan Stored procedure

Kekurangan dari penggunaan stored procedure yaitu sebagai berikut.

1. Dapat mengakibatkan database server membutuhkan memory dan

prosessor lebih tinggi.

2. Stored procedure hanya berisi SQL deklaratif, sehingga sangat sulit

untuk menulis sebuah procedure dengan kompleksitas logika.

3. Stored procedure tidak dapat dijalankan di berbagai RDBMS,

termasuk MySQL.

4. Membutuhkan keahlian khusus untuk menulis dan memelihara

stored procedure.

5.2 Uji Coba

Membuat stored procedure tabel data_penerbangan, jika ingin

menambah data di tabel data_penerbangan tetapi data ini sudah ada di

table data_penerbangan maka yang terjadi yaitu proses Update pada

kota_tujuan dan jam_tiba, tetapi jika data yang ingin ditambah tidak ada di

table Barang maka akan dilakukan proses Insert seluruh data pada tabel

data_penerbangan.

1. Buat stored procedure dengan studi kasus seperti di atas.

a. DELIMITER yaitu untuk memberi tahu kepada MySQL soal

delimiter yang dipakai , secara default memakai ; jadi bila

ada tanda ; MySQL akan mengartikan akhir dari statement, pada

contoh di atas delimeter yang dipakai // jadi akhir statementnya

yaitu //.

b. CREATE PROCEDURE yaitu header untuk membuat procedure.

c. BEGIN untuk memulai instruksi dari procedure.

d. If, Then, dan Else yaitu untuk memberikan perintah-perintah yang

akan berjalan dalam procedure ini .

e. END If yaitu untuk menghentikan proses tindakan procedure yang

dibuat.

f. END yaitu untuk mengakhiri proses.

2. Tampilkan table data_penerbangan sebelum proses call, agar dapat

mengetahui bagaimana perubahan table sesudah proses call

dilakukan dengan perintah SELECT * FROM data_penerbangan//.

Gambar 5.2 Membuat Stored procedure sp_maskapai

3. Lakukan proses call dengan data yang belum ada di table

data_penerbangan seperti berikut.

CALL sp_maskapai3 ('SSPD', 'LionAir', 'Banjarmasin',

'Samarinda', '2020-01-06', '08:25:00.000000',

'10:25:00.000000', 'E', '3', '45');

Terjadi pertambahan data dalam table data_penerbangan karena

pemanggilan data yang dilakukan oleh “call” sebelumnya belum ada

pada tabel data_penerbangan.

4. Lakukan lagi proses call dengan data yang sudah ada di table

data_penerbangan untuk memperbarui data yang ada seperti berikut.

CALL sp_maskapai3 ('ACDG', 'Lion Air', 'Banjarmasin',

'Arab Saudi', '2020-01-06', '08:25:00.000000',

'23:25:00.000000', 'E', '3', '45');

Gambar 5.3 Menampilkan tabel data_penerbangan

Gambar 5.4 Proses Call sp_maskapai

Terjadi pembaharuan data pada field kota_tujuan dan jam_tiba

karena data yang dimasukkan sudah tersimpan dalam tabel

data_penerbangan sehingga hanya terjadi update atau pembaharuan pada

field tertentu / yang diperbaharui saja.

5. Jika ingin melihat status dari stored procedure dapat dilakukan

dengan perintah berikut.

SHOW PROCEDURE STATUS;

Maka terlihat hasil dari stored procedure yang telah dibuat.

6. Jika Ingin menghapus stored procedure dapat dilakukan dengan

perintah berikut.

DROP + PROCEDURE + sp_name;

Gambar 5.5 Proses Call sp_maskapai

Gambar 5.6 Menampilkan Status Stored procedure

Maka prosedur sp_maskapai telah terhapus, untuk memastikannya

maka dapat memakai perintah yang dapat menampilkan status

prosedur.

5.3 Soal Latihan

Buatlah procedure untuk mengubah daftar menu pada dbcaffe,

ketika proses call dijalankan maka menu ditambahkan (proses insert)

kedalam daftar menu jika tidak ada kd_menu yang sama tapi jika kd_menu

yang diinputkan ada yang sama dengan kd_menu di daftar menu maka

menu akan diedit (proses update) sesuai dengan yang diinputkan.

1. Tampilkan data awal sebelum proses pemanggilan call pada Tabel

menu.

2. Selanjutnya lakukan perintah call dan buat perintah menjalankan

instruksi insert dan update.

Gambar 5.7 Drop Procedure

BAB 6

FUNCTION

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL function pada

DBMS MySQL.

2. Mampu mengimplementasikan pembuatan function yang diperlukan

pada DBMS MySQL.

6.1 Function

Function yaitu sebuah kumpulan statement yang akan

mengembalikan sebuah nilai balik pada pemanggilnya. Nilai yang

dihasilkan function harus ditampung kedalam sebuah variabel. Fungsi

merupakan suatu bagian dari program yang dipakai untuk mengerjakan

suatu tugas tertentu yang menghasilkan suatu nilai untuk dikembalikan ke

program pemanggil dan letaknya dipisahkan dari bagian program yang

memakai nya.

6.1.1 Perbedaan Function dan Procedure

Function akan mengembalikan suatu nilai pada pemanggilnya,

sedangkan procedure tidak akan mengembalikan nilai apapun pada fungsi

pemanggilnya. Fungsi (Function) yaitu suatu bagian dari program yang

dipergunakan untuk mengerjakan suatu tugas tertentu yang menghasilkan

suatu nilai untuk dikembalikan ke program pemanggil dan letaknya

dipisahkan dari bagian program yang memakai nya.

6.1.2 Kegunaan Function

Kegunaan dari function yaitu sebagai berikut.

1. Menghindari pengulangan, tujuannya untuk menghindari penulisan

bagian kode program berulang-ulang.

2. Penataan program, program yang besar dan kompleks dibagi-bagi

menjadi aktivitas yang berbeda dan ditempatkan dalam subrutine

yang terpisah, sehingga setiap aktivitas bisa ditulis dan diperiksa

secara mandiri.

3. Kemandirian, mempunyai variabel “private” yaitu variabel yang

tidak bisa diakses program pemanggil atau subrutin lain.

6.1.3 Alasan membuat function di MySQL

Alasan membuat function di MySQL yaitu sebagai berikut.

1. Penggunaan Menjadi Lebih Mudah

Dengan kita membuat function berarti kita telah meringkas beberapa

perintah SQL menjadi satu perintah saja, sehingga dalam penggunaanya

menjadi mudah. Mudah di sini berarti user atau pengguna tidak perlu

mengetahui isi dari fungsi ini . Contohnya seperti kita memakai

fungsi string yang telah disediakan oleh MySQL, kita cukup mengetahui

cara penggunaannya saja tanpa harus mengetahui perintah SQL yang

berada di dalam fungsi string ini .

2. Keamanan Lebih Terjaga

Dengan membuat function kita dapat memberi hak akses kepada

masing-masing user. Kita cukup memberikan hak akses untuk

menjalankan function saja kepada user, tanpa harus memberikan hak akses

untuk memanipulasi Tabel aslinya secara langsung. Selain itu, user juga

tidak akan mengetahui perintah yang berada di dalam function ini ,

karena telah disembunyikan.

6.1.4 Bentuk umum membuat function

Bentuk umum dalam membuat function yaitu sebagai berikut.

CREATE FUNCTION ([parameter,[…]])

RETURNS tipe_data_hasil_kembalian

RETURN isi_fungsi

Keterangan dari bentuk umum di atas yaitu sebagai berikut.

1. DELIMITER untuk memberi tahu kepada myql soal delimiter yang

dipakai , secara default memakai ;.

2. CREATE FUNCTION header untuk membuat function.

3. RETURNS yaitu untuk menentukan tipe data yang di return oleh

function.

4. DETERMINISTIC/ NOT DETERMINISTIC untuk menentukan

yang bisa memakai function ini yaitu user pembuatnya saja

(determinisric) atau siapa saja (not determinisric).

5. BEGIN END yaitu body dari function jadi semua SQL nya di tulis

disini.

6.2 Uji Coba

Ketika ingin memakai jasa penerbangan para calon penumpang

maskapai biasanya mencek terlebih dahulu apakah masih ada slot kursi di

salah satu maskapai yang dipakai , oleh karena itu pada BAB ini kita

akan memakai yang namanya function (fungsi) untuk memudahkan

para calon penumpang yang ingin mengecek slot kursi pesawat di salah

satu maskapai yang diinginkan dengan memakai FUNCTION.

Contoh kasusnya yaitu menampilkan jumlah kursi penerbangan

yang tersedia pada setiap nomor penerbangan di tabel data_penerbangan.

1. Buat function.

Gambar 6.1 Membuat Function jmlh_kursi

2. Tampilkan table data_penerbangan untuk perbandingan.

3. Untuk menampilkan hasil function, lakukan proses select, tampilkan

jumlah kursi yang ada pada no penerbangan “BA817”.

4. Untuk melihat status dari function.

Gambar 6.2 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Gambar 6.3 Menampilkan Hasil Function jmlh_kursi

Gambar 6.4 Menampilkan Status Function

6.3 Soal Latihan

1. Buatlah function fc_catatan di database dbcaffe dan tampilkan tabel

transaksi.

2. Tampilkan catatan untuk harga 20000.

3. Tampilkan catatan untuk harga 35000.

4. Tampilkan status dari function.

BAB 7

TRIGGER

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL Trigger pada

DBMS MySQL.

2. Mampu mengimplementasikan pembuatan trigger pada DBMS

MySQL.

7.1 Trigger

Trigger merupakan stored procedure yang dijalankan secara

automatis saat user melakukan modifikasi data pada tabel. Modifikasi data

yang dilakukan pada tabel yaitu berupa perintah INSERT, UPDATE, dan

DELETE. INSERT , UPDATE dan DELETE bisa digabung jadi satu

trigger yang dinamakan Multiple Trigger. Event ini meliputi operasi

yang biasa dilakukan dalam mengolah database, seperti berikut.

1. DML (Data Manipulation Language) yang meliputi DELETE,

INSERT atau UPDATE.

2. DDL (Data Definition Language) yang meliputi CREATE, ALTER

atau DROP.

3. Operasi database lainnya, seperti SERVERERROR, LOGON,

LOGOFF, STARTUP atau SHUTDOWN).

Keterangan dari bentuk perintah umum dalam membuat trigger,

yaitu sebagai berikut.

1. nama_trigger yaitu nama trigger yang dibuat sesuai dengan

karakteristik penamaan dalam MySQL.

2. [BEFORE|AFTER] menunjukkan waktu untuk mengeksekusi

trigger secara otomatis, apakah sebelum atau sesudah perubahan

pada row data table. Jadi pilihannya yaitu AFTER atau BEFORE.

3. [INSERT | UPDATE | DELETE] dipakai untuk menentukan

event yang menyebabkan terjadinya trigger, pilihan event ini

terdiri dari INSER, UPDATE dan DELETE.

4. nama_table menunjukkan table yang akan dilakukan trigger di

dalamnya.

5. trigger_body menunjukkan statement perintah dalam MySQL yang

akan otomatis dijalankan jika event sedang aktif.

7.1.1 Jenis Trigger

Trigger terdiri dari beberapa jenis, yaitu sebagai berikut.

1. Application trigger, diaktifkan pada saat terjadi event yang

berhubungan dengan sebuah aplikasi.

2. Database trigger, diaktifkan pada saat terjadi event yang

berhubungan dengan data (seperti operasi DML) atau event yang

berhubungan dengan sistem (semisal logon atau shutdown) yang

terjadi pada sebuah skema atau database.

7.1.2 Sintaks Penulisan

Sintak penulisan dari database trigger, berisi komponen berikut.

1. Trigger timing:

a. BEFORE : trigger dijalankan sebelum DML event pada tabel.

b. AFTER : trigger dijalankan sesudah DML event pada tabel.

c. INSTEAD OF : trigger dijalankan pada sebuah view.

2. Trigger event: INSERT, UPDATE atau DELETE

3. Nama tabel: nama tabel atau view yang berhubungan dengan

trigger.

4. Tipe trigger: baris atau pernyataan (statement).

5. Klausa WHEN: untuk kondisi pembatasan.

6. Trigger body: bagian prosedur yang dituliskan pada trigger.

7.1.3 Tipe Trigger

Tipe trigger ada 2 macam, yaitu sebagai berikut.

1. Statement, trigger dijalankan sekali saja pada saat terjadi sebuah

event dan tidak mempengaruhi satupun baris dari event yang terjadi.

2. Row, trigger dijalankan pada setiap baris yang dipengaruhi oleh

terjadinya sebuah event. Row trigger tidak akan jalan jika event dari

trigger tidak terpengaruh.

Berikut sintak atau cara penulisan pembuatan DML Statement

trigger.

CREATE [OR REPLACE] TRIGGER trigger_name

timing

event1 [OR event2 OR event3]

ON table_name

trigger_body

Berikut contoh pembuatan DML Statement trigger.

CREATE OR REPLACE TRIGGER secure_emp

BEFORE INSERT ON employees

BEGIN

IF (TO_CHAR(SYSDATE,'DY') IN ('SAT','SUN')) OR

(TO_CHAR(SYSDATE,'HH24:MI') NOT BETWEEN '08:00' AND

'18:00')

THEN RAISE_APPLICATION_ERROR (-20500,'Penyisipan data

pada table

EMPLOYEES hanya diperbolehkan selama jam kerja');

END IF;

END//

7.2 Uji Coba

Contoh kasusnya ialah trigger tiket, mengurangi jumlah kursi_eko

di tabel data_penerbangan ketika insert (menambahkan / memasukkan)

data baru jika berfield “Ekonomi” di table tiket, dan mengurangi jumlah

kursi_bis di table data_penerbangan ketika insert (menambahkan/

memasukkan) data baru jika berfield “ Bisnis” pada table tiket.

1. Buat syntax trigger.

Mengapa memakai delimiter? Karena MySQL secara default

menganggap titik koma (;) sebagai delimiter/pembatas akhir dari suatu

perintah/statement. Akhirnya pembuatan objek yang memiliki beberapa

statement tidak akan berjalan sempurna karena "berhenti di tengah jalan".

Solusi terhadap masalah di atas yaitu memakai delimiter

selain tanda titik koma (;) misalkan dengan garis pipa (|). Penggunaannya

sangat sederhana, sebelum mendefinisikan objek ini kita gunakan

statement "DELIMITER" diikuti tanda pemisah baru. sesudah di akhir

pendefinisian kita kembalikan delimiter lagi kepada tanda titik koma.

2. Tampilkan table data_penerbangan sebelum proses insert, agar

dapat mengetahui perubahan pada data_penerbangan.

3. Lakukan proses insert untuk kejadian ‘kurang’ berfield “Ekonomi”

untuk membuat variasi data dan tampilkan data Penerbangan dan

tiket untuk melihat hasil perubahan.

Gambar 7.1 Membuat Trigger InsertTiket

Gambar 7.2 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Selanjutnya yaitu tampilkan perubahan data yang terjadi di tabel tiket.

Selanjutnya perhatikan perubahan yang terjadi pada tabel data

penerbangan.

Gambar 7.3 Menambahkan data pada Tabel Tiket (Ekonomi)

Gambar 7.4 Menampilkan Data Tabel Tiket

Gambar 7.5 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

4. Membuat trigger berfield bisnis.

Lakukan proses insert untuk kejadian ‘kurang’ berfield “Bisnis”

untuk membuat variasi data dan tampilkan data Penerbangan dan tiket

untuk melihat hasil perubahan.

Gambar 7.6 Membuat Trigger Field Bisnis

Gambar 7.7 Menambahkan data pada tabel tiket

Gambar 7.8 Menampilkan Data Tabel Tiket

5. Menampilkan status trigger.

7.3 Soal Latihan

Lakukan uji coba di atas pada database dbcaffe sebelumnya.

Buatlah sebuah trigger delete yang menghubungkan antara tabel menu

dengan tabel log_menu. Jika ada salah satu dari setiap data pada tabel

menu yang dihapus, maka data ini akan muncul di tabel log_menu. Isi

field pada log_menu sendiri yaitu semua field yang ada pada tabel menu

dan satu field baru yaitu tanggal_hapus sebagai keterangan kapan data

ini dihapus.

1. Membuat trigger tg_logmenu untuk tabel menu. Trigger ini

menyimpan setiap baris data yang dihapus pada tabel menu dan

akan ditampilkan pada tabel log_menu dengan keterangan tanggal

data ini dihapus.

2. Melihat isi data awal pada tabel menu sebelum menghapus salah

satu data.

Gambar 7.9 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Gambar 7.10 Menampilkan Status Trigger

3. Menghapus data pada tabel menu. Yaitu penghapusan menu pasta

dengan kd_menu M21.

4. Melihat perubahan isi data pada tabel menu. kd_menu M21 sudah

dihapus.

5. Melihat perubahan isi data pada tabel log_menu. kd_menu M21

yang sudah dihapus tadi akan muncul ditabel ini dengan keterangan

tanggal kapan data itu dihapus.

6. Melihat status dari trigger.

BAB 8

VIEW/INDEX

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL view dan

index pada DBMS MySQL.

2. Mampu mengimplementasikan pembuatan view dan index pada

DBMS MySQL.

8.1 Perintah View

View yaitu perintah query yang disimpan pada database dengan

suatu nama tertentu, sehingga bisa dipakai setiap saat untuk melihat

data tanpa menuliskan ulang query ini .

1. Kegunaan VIEW yaitu sebagai berikut.

a. Menyembunyikan Kolom atau Baris Fungsi built-in layer.

b. Menampilkan hasil dari perhitungan.

c. Menyediakan level isolasi antara data tabel dan View data pengguna.

d. Memberikan trigger berbeda pada view yang berbeda dari tabel yang

sama.

e. Memberikan proses permission yang berbeda untuk view yang

berbeda dari tabel yang sama.

f. Menyembunyikan Sintak SQL yang rumit.

2. Keuntungan VIEW yaitu sebagai berikut.

a. Membatasi akses data.

b. Menyediakan data yang independen.

c. Menampilkan view yang berbeda-beda dengan data yang sama.

d. Memudahkan query yang kompleks.

Cara membuat View yaitu sebagai berikut.

CREATE VIEW view_name AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

Untuk menampilkan Query yang telah dibuat :

SELECT * FROM nama_view

Untuk menghapus Query view yang kita buat :

DROP nama_view

8.2 Uji Coba View

Studi kasus yang terjadi pada database penerbangan yaitu

menampilkan data pemesanan tiket pelanggan (pemesanan.no_pemesanan,

tiket.no_tiket, pelanggan.email_pel, data_penerbangan.no_penerbangan)

dengan 4 tabel yang digabungkan dan menampilkan data cek jadwal

(pemesanan.no_pemesanan, pelanggan.email_pel,

data_penerbangan.no_penerbangan) dengan 3 tabel yang digabungkan.

1. Membuat View Pemesanan Tiket Pelanggan.

Untuk dapat membuat tabel pemesanan tiket kita dapat

memakai perintah ‘create view’ dan untuk menampilkan tabel

ini memakai perintah ‘select’.

2. Buat view pada tabel pemesanan, tiket, pelanggan dan data

penerbangan, sesuaikan field-nya pada setiap tabel seperti di bawah

ini.

Gambar 8.1 Membuat View Tabel pemesanan_tiket

3. Lalu tampilkan hasil view yang dibuat.

4. Membuat View Cek Jadwal

Untuk dapat membuat tabel pemesanan tiket kita dapat

memakai perintah ‘create view’ dan untuk menampilkan tabel

ini memakai perintah ‘select’

5. Buat view pada table pemesanan, pelanggan dan data penerbangan,

sesuaikan fieldnyac pada setiap tabel seperti di bawah ini.

Gambar 8.2 Menampilkan Hasil View

Gambar 8.3 Membuat View Tabel cek_jadwal

6. Lalu tampilkan hasil view yang telah dibuat.

8.3 Membuat Index

Index sering disebut sebagai peningkat performa dari database.

Penggunaan tabel index ini mirip dengan indeks yang ada di bagian

belakang sebuah buku. Index yaitu sebuah tabel spesial dalam sistem

database yang dapat mempercepat pencarian (query) data. Index

merupakan objek struktur data tersendiri yang tidak bergantung pada

struktur tabel. Setiap index terdiri dari nilai kolom dan penunjuk (atau

ROWID) ke baris yang berisi nilai ini .

Index ini bertujuan untuk mempercepat pencarian data inberdasar

kolom tertentu. Apabila pada suatu tabel tidak ada index, maka dalam

proses pencarian data membutuhkan waktu yang cukup lama (apabila data

dalam jumlah yang besar).

Berikut ini yaitu beberapa alasan mengapa index diperlukan.

1. Kolom sering dipakai dalam klausa WHERE atau dalam kondisi

JOIN.

2. Kolom berisi nilai dengan jangkauan yang luas.

3. Kolom berisi banyak nilai null.

4. Tabel berukuran besar.

Adapun beberapa kondisi di mana tidak diperlukannya index, yaitu ketika:

1. tabel berukuran kecil,

Gambar 8.4 Menampilkan Hasil View

2. kolom jarang dipakai sebagai kondisi dalam pencarian (query),

dan

3. tabel sering di-update.

Cara membuat Index yaitu mengikuti tahapan berikut ini.

1. Bentuk perintah index unik.

CREATE UNIQUE INDEX nama_index ON nama_tabel

nama_kolom_yang_diindex);

2. Index lebih dari satu kolom.

CREATE UNIQUE INDEX nama_index ON nama_tabel

nama_kolom_yang_diindex1,

nama_kolom_yang_diindex2);

3. Index yang nilai kolom dalam sejumlah record boleh sama.

CRETAE INDEX nama_index ON nama_tabel

nama_kolom_yang_diindex);

Cara melihat hasil index yaitu seperti tahapan berikut ini.

1. Melihat index dengan satu kolom

SELECT nama_kolom_index FROM nama_tabel

WHERE nama_field(primary key) ;

2. Melihat index lebih dari satu kolom

SELECT nama_kolom_index1, nama_kolom_index2 FROM

nama_tabel WHERE” nama_field(primary key)”;

Cara mengahapus index yaitu sebagai berikut.

DROP INDEX nama_index ON nama_tabel;

8.4 Uji Coba Index

1. Proses Index untuk satu kolom

Pada proses index, apabila pada tabel Pemesanan memiliki data

yang sangat banyak, dan kita ingin mencari harga_total sesuai dengan

no_pesanan pelanggan maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama

(buffering). Jadi, dengan memakai index, waktu yang diperlukan

menjadi lebih singkat dan kita dapat melihat satu kolom index yaitu

harga_total.

a. Membuat index yang hanya berfokus pada tabel pemesanan.

b. Menampilkan harga_total pada tabel pemesanan yang no_pesanan

nya “30363921”.

2. Proses index unique lebih dari satu kolom

Pada proses index unique lebih dari satu kolom ini kita dapat melihat

dua kolom index pada tabel data_penerbangan yaitu kolom Jam_Berangkat

dan Terminal. Sehingga lebih mempermudah kita untuk mencari

informasi.

a. Membuat index unique yang hanya berfokus pada tabel

data_penerbangan.

Gambar 8.5 Membuat Index harga_total

Gambar 8.6 Menampilkan Hasil Index

Gambar 8.7 Membuat Index Unique lihat_jadwal

b. Menampilkan Jam_Berangkat dan Terminal pada tabel

data_penerbangan yang No_Penerbangan “BA817”.

8.5 Soal Latihan

1. Proses View

a. Buat view dari tabel menu pilih nm_menu, dari tabel transaksi pilih

total_harga, id_pelanggan dan tgl_trx.

b. Tampilkan view yang telah dibuat.

2. Proses Index

a. Buat index untuk melihat harga pada tabel menu.

b. Tampilkan harga di tabel menu yang memiliki kd_menu M10.

Gambar 8.8 Menampilkan Hasil Index Unique

BAB 9

TRANSACTION

Capaian Pembelajaran

1. Mampu memahami lebih lanjut tentang perintah SQL transact SQL

pada DBMS MySQL.

2. Mampu mengimplementasikan pembuatan transact SQL yang

diperlukan pada DBMS MySQL.

9.1 Transaction

Transaction atau transaksi yaitu sekelompok berurutan operasi

manipulasi database yang dilakukan seolah-olah sebagai satu kesatuan

unit tunggal, dengan kata lain transaksi tidak akan lengkap jika semua

operasi dalam kelompok berhasil. jika ada salah satu operasi yang gagal

maka seluruh transaksi akan gagal. Transaksi yaitu implementasi dari

suatu operasi yang dapat mengakses database dan juga dapat mengubah

data dari database ini .

DBMS atau “Database Management System” atau yang dipakai

untuk membangun basis data yang berbasis komputerisasi harus

mendukung operasi transaksi yang kita gunakan. Artinya operasi transaksi

harus dikerjakan secara menyeluruh (tidak parsial), karena dapat

mengakibatkan basis data yang tidak konsisten

9.1.1 Tujuan Transaksi

Adapun tujuan daripada Transaksi yaitu untuk menghindari suatu

masalah pada data yang ada di database kita, seperti data yang rusak atau

bahkan data yang sampai hilang. Dan untuk mendukung Transaksi ini

agar dapat tetap konsisten, maka Transaksi wajib mempunyai beberapa

sifat-sifat sebagai berikut.

1. Atomicity, yaitu keseluruhan dari tindakan yang harus diselesaikan

atau dibatalkan.

2. Consistency, yakni menunjukkan konsistensi data yang ada sesudah

terjadi transaksi.

3. Isolation, data yang sedang di lakukan perubahan tidak boleh

diakses oleh lebih dari satu operasi.

4. Durability, memastikan data yang telah disimpan (committed data)

disimpan oleh sistem sebagaimana keadaannya, bahkan jika dalam

keadaan kegagalan sistem dan restart sistem, data ini tersedia

dalam tahapan dan keadaan yang benar.

Dari suatu transaksi akan menghasilkan dua kemungkinan sebagai

berikut. Kemungkinan pertama yaitu jika transaksi ini dilakukan

dengan baik dalam arti keseluruhan maka dapat dikatakan bahwa transaksi

itu dapat di-commit dan database ini menjadi konsisten baru. Jika

transaksi yang sudah pasti di commit maka transaksi ini tidak dapat

dikembalikan lagi, kecuali melakukan transaksi ulang seperti

mengambilkan ke transaksi ke sebelumnya memakai beberapa

operasi. Kemungkinan kedua yaitu jika transaksi ini tidak dilakukan

atau dibatalkan maka dapat dikatakan bahwa database yang melakukan

transaksi ini menjadi seperti keadaan konsisten sebelumnya

(rollback).

9.1.2 Status Transaksi

Adapun status dari transaksi yaitu sebagai berikut.

1. Aktif (active) yaitu status awal (initial state) dari suatu operasi

transaksi yang menandakan bahwa transaksi ini dapat

dieksekusi.

2. Berhasil sebagian (partially committed) yaitu status di mana

operasi transaksi yang bertepatan pada operasi terakhir dalam

transaksi ini sudah diselesaikan.

3. Gagal (failed) yaitu status di mana operasi transaksi berada pada

terhentinya pengeksekusian, padahal operasi belum selesai.

4. Batal (aborted) yaitu status di mana operasi transaksi tidak jadi

dikerjakan dan pastinya sebelum itu data sudah dikembalikan ke

bentuk semulanya.

5. Berhasil sempurna (committed) yaitu status di mana operasi

transaksi dianggap telah selesai dalam keseluruhan sehingga

database dapat menampilkan perubahan-perubahan yang kita

inginkan pada operasi transaksi ini .

Operasi Transaksi memiliki beberapa state yang bertujuan untuk

mengetahui kapan suatu transaksi itu mulai dan kapan suatu transaksi

berhenti sebagai berikut.

1. BEGIN_TRANSACTION dipakai untuk memulai transaksi.

2. READ/WRITE dipakai untuk operasi-operasi pada operasi

transaksi.

3. END_ TRANSACTION dipakai untuk mengakhir transaksi, dan

kemudian operasi transaksi akan dicek, jika ada yang ingin dibuat

permanen atau digagalkan.

4. COMMIT_TRANSACTION dipakai untuk memberikan signal

jika operasi transaksi telah sukses.

5. ROLLBACK (abort) dipakai untuk memberikan signal jika

operasi transaksi ada yang gagal dan perubahan pada database harus

dihapuskan.

Untuk melakukan suatu transaksi dipakai syntax berikut.

BEGIN {TRAN | TRANSACTION }

[ transaction_name |@tran_name_variable]

[ WITH MARK [ ‘description’] ]

[ database_operation ]

COMMIT { TRAN | TRANSACTION }

[ transaction_name |

@tran_name_variable ]

9.1.3 Alur Operasi Transaksi

Adapun contoh alur dari pembuatan operasi transaksi sebagai berikut.

Dalam membuat dan menjalankan transaction ada beberapa hal

yang perlu diperhatikan sebagai berikut.

1. Mesin Penyimpanan

MySQL menyiapkan berbagai jenis penyimpanan, yang akan

menetapkan bagaimana sebenarnya suatu table disimpan. Secara tipe yang

dipakai untuk table yaitu MyISAM. Mengenai jenis mesin penyimpan

lain yang didukung oleh MySQL antara lain Memory (Heap), BDB

(BerkeleyDB), dan InnoDB.

Secara khusus tipe InnoDB akan dibahas karena mendukung fitur

transaksi. Fitur ini sangat bermanfaat karena mengharuskan penanganan

Commit dan Rollback, yang biasanya tersedia pada DBMS komersial.

Perlu diketahui, walau InnoDB mendukung transaksi, bukan berarti

InnoDB lebih baik daripada tipe seperti MyISAM. Bila Anda memang

tidak memerlukan transaksi akan lebih baik kalau memakai tipe

seperti MyISAM dikarenakan kinerja menjadi lebih cepat. Selain itu, perlu

juga diketahui bahwa implementasi InnoDB masih memiliki beberapa

batasan, antara lain tidak mendukung tipe kolom spasial dan proses untuk

menghitung semacam SELECT COUNT(*) FROM table berjalan lebih

lama dari pada pada MyISAM karena implementasi InnoDB secara

internal tidak tercatat jumlah baris dalam tabel.

Gambar 9.1 Alur Operasi Transaksi

2. Menciptakan Tabel Bertipe InnoDB

Untuk menciptakan tabel bertipe InnoDB, perlu penambahan

ENGINE=InnoDB di bagian belakang pernyataan CREATE TABLE.

Untuk mempraktikkan hal ini, berikan perintah berikut terlebih dulu untuk

mengaktifkan database test.

Dengan perintah di atas maka mesin penyimpanan akan mengubah

tabel barang menjadi tabel dengan tipe InnoDB

3. Memahami Transaksi

Transaksi yaitu sederetan operasi yang berkedudukan sebagai satu

kesatuan proses. Dalam dunia nyata, proses pengambilan uang melalui

ATM merupakan contoh sebuah transaksi, yang mencakup pemasukan

kartu ATM, pemasukan nomor PIN (Personal Identification Number),

penentuan jumlah uang yang akan diambil, hingga pengambilan uang itu

sendiri. Dalam proses transaksi seperti itu, ada dua kemungkinan yang

seharusnya dipenuhi, yaitu:

a. transaksi dianggap berhasil jika semua proses berjalan lancar dan

b. transaksi dianggap gagal kalau ada salah satu bagian proses yang

gagal.

4. Cara memakai Transaksi

Setiap klien MySQL yang melakukan koneksi ke MySQL server

memakai mode AUTOCOMMIT, yang berarti setiap perintah SQL

dengan sendirinya akan mengalami proses COMMIT. COMMIT sendiri

berarti “menyetujui perintah untuk segera dimutakhirkan ke database”.

Untuk mematikan mode AUTOCOMMIT, maka dapat

memakai perintah SET AUTOCOMMIT=0. inberdasar kondisi

ini suatu perintah SQL yang melaksanakan perubahan data di

Gambar 9.2 Penerapan perintah membuat tabel dengan engine InnoDB

database dapat disetujui untuk mengeksekusi perintah simpan secara

menetap dengan memakai perintah COMMIT atau dapat pula

dibatalkan dengan memakai perintah ROLLBACK.

5. Problem pada Multiuser

Sedangkan lingkungan yang multiuser, akses terhadap database

dilakukan sejumlah orang. Pada keadaan seperti ini, muncul masalah yang

mungkin terjadi. Berikut yaitu masalah yang perlu diketahui.

a. Pemutakhiran yang hilang (lost update).

Masalah operasi update yang sukses dari seorang pengguna

kemudian diikuti oleh operasi update dari pengguna lain.

inberdasar ilustrasi di atas tampak bahwa dari transaksi

pertama menghasilkan update kursikosong sebanyak 10 kursi yang

seharusnya sesudah dikurangi dengan update perintah yang kedua

yaitu sisa kursikosongnya yaitu sebanyak 3 kursi, tetapi

dikarenakan terjadi kesalahan dikarenakan eksekusi proses yang

bersamaan menyebabkan data menjadi tidak valid, dan ini memiliki

pengaruh yang sangat besar dalam suatu proses bisnis.

b. Pembacaan Kotor.

Masalah terjadi saat suatu transaksi membaca data dari transaksi

lain yang belum di-commit.

Gambar 9.3 Ilustrasi Masalah Pemutakhiran yang Hilang

Dari ilustrasi Gambar 9.4 di atas terlihat bahwa proses transaksi

kedua melihat kolom kursikosong bernilai 10, tetapi ternyata

beberapa saat kemudian nilai kolom ini telah berubah menjadi

15 yang diakibatkan perintah ROOLBACK dari transaksi pertama.

c. Pembacaan yang Tidak Sama.

Kasus ini terjadi jika seseorang pemakai menemukan nilai yang

berubah dalam jangka waktu yang sangat pendek. Contoh dapat

dilihat pada gambar berikut:

inberdasar ilustrasi pada Gambar 9.5 terlihat bahwa kondisi

yaitu kolom kursikosong bernilai 15, tetapi beberapa saat terjadi

Gambar 9.4 Permasalahan akibat pembacaan kotor

Gambar 9.5 Permasalahan akibat pembacaan tidak sama

proses update data yaitu data kursikosong berubah menjadi 10. Hal

seperti ini menjadi masalah bagi transaksi kedua berupa suatu proses

yang membaca data dalam waktu yang lama, misalnya membuat

sebuah ringkasan

d. Penyisipan yang Tak Dikehendaki.

Penyisipan yang tidak dikehendaki yaitu kasus khusus dari

pembacaan yang tidak sama. Hal ini terjadi apabila instruksi

INSERT saat pengguna lain sedang melakukan suatu query ini

belum selesai. Penyisipan ini akan menimbulkan perbedaan hasil

saat diakses oleh pengguna lain.

6. Penanganan Multiuser

Metode penanganan multiuser (yaitu suatu proses pengaksesan basis

data secara bersamaan oleh sejumlah pemakai) atau disebut dengan istilah

penguncian (locking). Penguncian yang dilakukan oleh para pemakai dapat

dilakukan terhadap semua baris atau sejumlah baris dalam database.

Melihat kondisi ini perintah bawaan MYSQL akan melakukan

penguncian secara otomatis pada baris yang diakses, tetapi ada saatnya

penguncian harus dilakukan secara manual.

inberdasar pada contoh di atas, user yang terhubung dengan

database dapat melakukan operasi untuk mengubah baris ini sebelum

dilakukan UPDATE. Hasilnya, perintah UPDATE yang mengubah jumlah

menjadi 10 dapat memberikan hasil yang salah terhadap kolom ini .

Jika dalam pengelolaan database Anda tidak mau orang lain dapat

mengubah baris ini sebelum pemakai pertama memberikan

COMMIT, maka dapat menambahkan perintah FOR UPDATE pada

perintah SELECT. Perhatikan gambar berikut:

Gambar 9.6 Contoh aktivitas dalam transaksi

Pada contoh di atas, baris dengan kd_jadwal=’jw212’ akan tetap

terkunci dan akan terbuka ketika dilaksanakannya atau diberikan perintah

COMMIT. Penguncian dilakukan dengan FOR UPDATE pada pernyataan

SELECT. Dari ilustrasi gambar 9.7 di atas maka sebelum COMMIT, orang

lain tidak dapat mengubah baris (harus menunggu sampai pemakai yang

mengunci memberikan COMMIT atau waktu tunggu habis).

Selain FOR UPDATE, perintah LOCK IN SHARE MODE juga bisa

dapat dipakai . Kedua perintah ini mempunyai kemampuan

melindungi dari memungkinkan orang lain melakukan perubahan pada

baris yang dikunci. Perbedaannya, SELECT-FOR UPDATE hanya bisa

dijalankan oleh satu pengguna, sedangkan SELECT-FOR SHARE MODE

bisa dijalankan oleh banyak pengguna.

Gambar 9.7 Cara mengunci baris pada database multiuser

7. Penguncian Secara Otomatis

MySQL memakai penguncian secara otomatis terhadap

sejumlah perintah yang memperbaharui database. Beberapa pernyataan

yang memakai penguncian secara otomatis yaitu sebagai berikut.

a. Pernyataan UPDATE, saat UPDATE dilakukan, semua baris yang

diubah akan dikunci. Jika ada yang memperbaharui baris yang sama,

maka pengguna yang akan melakukan UPDATE selanjutnya harus

menunggu sampai UPDATE yang pertama mengalami COMMIT.

b. Pernyataan INSERT, pernyataan INSERT membuat semua kunci

primer atau kunci yang unik akan dikunci. Hal inilah yang

memungkinkan pencegahan kunci yang identik.

c. Pernyataan SELECT dengan klausa FOR UPDATE dan LOCK IN

SHARE MODE Saat SELECT dengan FOR UPDATE dan LOCK

IN SHARE MODE dilakukan, semua baris yang dihasilkan akan

dikunci sampai ada COMMIT atau ROLLBACK.

9.2 Uji Coba

Ketika pelanggan ingin bepergian memakai pesawat, yang

pertama kali yang dilakukan yaitu memesan tiket, nah di dalam database

penerbangan memiliki tabel data_penerbangan yang berisi beberapa field

yang datanya tidak bisa dirubah ketika ada pelanggan telah memesan tiket

(terutama di bagian jumlah kursi pesawat yang tidak ter-update apakah

berkurang atau tidak). Untuk itu pada BAB ini kita akan membahas

tentang tabel transaksi, yang nantinya akan berfungsi untuk mengubah dari

tabel data_penerbangan jika ada pelanggan memesan tiket.

Dari kasus di atas dapat didapat jika kita memakai tabel

transaksi maka tabel ini akan melakukan insert di table tiket dan

mengurangi jumlah kursi_eko di tabel data_penerbangan jika

no_penerbangan pada tabel tiket sama, namun jika no_penerbangan tidak

sama, maka akan melakukan rollback. Otomatis karena di

data_penerbangan ada 2 kelas yakni Ekonomi dan Bisnis maka kita

harus membuatkan 2 tabel transaksi yang masing-masing untuk kelas

ini .

1. Membuat Tabel Transaksi Ekonomi.

Membuat transact untuk kejadian ‘pengurangan’ dengan nama

“insert_kursiEko” yang dikombinasikan dengan procedure sesuai studi

kasus di atas.

Menampilkan kondisi tabel tiket dan tabel data_penerbangan agar

nantinya kita dapat melihat perubahan di tabel ini .

Lakukan proses call insert_kursiEko dan lihat perubahan stok pada

tabel data_penerbangan apakah stok dari kursi_eko akan berkurang.

Gambar 9.8 Procedure Transaction insert_kursiEko

Gambar 9.9 Menampilkan Data Tabel Tiket

Gambar 9.10 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Bisa dilihat perbedaan sesudah kita memanggil insert_kursiEko maka

akan berubah pula di kedua tabel di atas.

2. Membuat Tabel Transaksi Bisnis.

Membuat transact untuk kejadian ‘pengurangan’ dengan nama

“insert_kursiBis” yang dikombinasikan dengan procedure sesuai studi

kasus di atas.

Gambar 9.11 Proses Call insert_kursiEko

Gambar 9.12 Menampilkan Data Tabel Tiket

Gambar 9.13 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Menampilkan kondisi tabel tiket dan tabel data_penerbangan agar

nantinya kita dapat melihat perubahan ditabel ini .

Lakukan proses call insert_kursiBis dan lihat perubahan stok pada

tabel data_penerbangan apakah stok dari kursi_bis akan berkurang.

Gambar 9.14 Membuat Procedure Transaction insert_kursiBis

Gambar 9.15 Menampilkan Data Tabel Tiket

Gambar 9.16 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Gambar 9.17 Proses Call insert_kursiBis

Bisa dilihat perbedaan sesudah kita memanggil inser_kursiBis maka

akan berubah pula di kedua tabel di atas.

9.3 Soal Latihan

inberdasar database dbcaffe buatlah transaksi dengan ketentuan

sebagai berikut.

1. Buat transact untuk kejadian ‘tambah’ dengan nama

“insert_tambah” yang dikombinasikan dengan procedure.

2. Lakukan proses call insert_tambah dan lihat perubahan stok table

tb_buku apakah stok bertambah.

Gambar 9.18 Menampilkan Data Tabel Tiket

Gambar 9.19 Menampilkan Data Tabel data_penerbangan

Mysql 5

Diposting oleh kromx.blogspot.com

ARTICLE

Comments

ABOUT

ARCHIVE

FOLLOW US

TRANSLATE

VIEWER

SEARCH

Subscribe Us

Facebook

Privacy Policy for DARKWEBSITEXX.blogspot.com

Log Files

Google DoubleClick DART Cookie

Our Advertising Partners

Privacy Policies

Third Party Privacy Policies

Children's Information

Online Privacy Policy Only

Consent

Terms and Conditions

Cookies

License

Hyperlinking to our Content

iFrames

Content Liability

Reservation of Rights

Removal of links from our website

Disclaimer

Contact form

Advertisement

Mysql 5

Diposting oleh kromx.blogspot.com

Anda mungkin menyukai postingan ini

ARTICLE

Comments

ABOUT

ARCHIVE

FOLLOW US

Social Plugin

TRANSLATE

VIEWER

SEARCH

Subscribe Us

Facebook

Privacy Policy for DARKWEBSITEXX.blogspot.com

Log Files

Google DoubleClick DART Cookie

Our Advertising Partners

Privacy Policies

Third Party Privacy Policies

Children's Information

Online Privacy Policy Only

Consent

Terms and Conditions

Cookies

License

Hyperlinking to our Content

iFrames

Content Liability

Reservation of Rights

Removal of links from our website

Disclaimer

Contact form