Bahasa python 2

: "

print "\n"

print sebuah_list

list_baru = sebuah_list + ['PC Linux OS', 'Blankon', 'IGOS', 'OpenSUSE']

print list_baru

print "\n"

print sebuah_tuple

tuple_baru = sebuah_tuple + (100, 200, 300)

print tuple_baru

print "\n"

print sebuah_dictionary

dictionary_baru = {'telp':'022-12345678', 'alamat':'Bandung, Jabar'}

sebuah_dictionary.update(dictionary_baru)

print sebuah_dictionary

print "\n\n"

Kode diatas jika dieksekusi akan muncul tampilan seperti berikut ini :

<< ___________ 6.4 hasil eksekusi strukdat_4.py >>

Menghapus Isi List, Tuple, dan Dictionary

Tidak lengkap rasanya bila dalam sebuah informasi ada yang tidak dapat dihapus. Terkadang ada

sebuah data yang tidak Anda butuhkan dan ingin Anda hilangkan dari kumpulan data yang dimiliki.

Misal dalam sebuah list Anda ingin menghapus salah satu elemen. Atau di dictionary, Anda ingin

menghilangkan salah satu key dari dictionary.ini . Di python sendiri penghapusan salah satu

elemen dapat dilakukan di list dan dictionary. sedang tuple tidak mendukung penghapusan

elemen. Jika kita lakukan penghapusan pada salah satu elemen di tuple, maka akan muncul pesan

error : “TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion”. Pada list Anda tinggal menunjuk

salah satu elemennya dengan sebuah angka dari 0 sampai panjang list ini dikurangi satu

dengan diapit tanda “[“ dan “]”. sedang pada dictionary Anda tunjuk salah satu key yang akan

dihapus dari dictionary. Berikut yaitu contoh penghapusan salah satu elemen pada list dan

dictionary.

listing : strukdat_5.py

# cara mendefinisikan list

sebuah_list = ['Zorin OS',

'Ubuntu',

'FreeBSD',

'NetBSD',

'OpenBSD',

'Backtrack',

'Fedora',

'Slackware']

# cara mendefinisikan tuple

sebuah_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

# cara mendefinisikan dictionary

sebuah_dictionary = {'nama':'Wiro Sableng',

'prodi':'ilmu komputer',

'email':'wirosableng@localhost',

'website':'http://www.sitampanggarang.com'

}

# cara delete sebuah elemen :

print "cara delete sebuah elemen : "

print "\n"

print sebuah_list

del sebuah_list[0]

print sebuah_list

print "\n"

print sebuah_tuple

# tuple tidak mendukung proses penghapusan elemen :D.(coba hilangkan tanda '#' disampingnya)

#del sebuah_tuple[8]

print sebuah_tuple

print "\n"

print sebuah_dictionary

del sebuah_dictionary['website']

print sebuah_dictionary

print "\n\n"

Kode diatas jika dieksekusi akan muncul tampilan seperti berikut :

<< ___________ 6.5 hasil eksekusi strukdat_5.py >>

Menghapus List, Tuple, dan Dictionary

Pada contoh sebelumnya Anda hanya menghapus salah satu elemen. Lalu bagaimanakah jika ingin

menghapus keseluruhan struktur data sehingga struktur data ini terhapus dari memory

seluruhnya ?. Di Python dengan memakai perintah del pada sebuah struktur data maka struktur

data ini akan dihapus sepenuhnya dari memory. Hal ini berlaku juga bagi variabel dan objek

yang didefinisikan oleh programmer. Dengan hilangnya dari memory maka struktur data yang telah

dihapus tidak dapat digunakan lagi oleh program yang Anda bangun.

list : strukdat_6.py

# cara mendefinisikan list

sebuah_list = ['Zorin OS',

'Ubuntu',

'FreeBSD',

'NetBSD',

'OpenBSD',

'Backtrack',

'Fedora',

'Slackware']

# cara mendefinisikan tuple

sebuah_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

# cara mendefinisikan dictionary

sebuah_dictionary = {'nama':'Wiro Sableng',

'prodi':'ilmu komputer',

'email':'wirosableng@localhost',

'website':'http://www.sitampanggarang.com'

}

# cara update sebuah elemen :

print "cara delete sebuah elemen : "

print "\n"

print sebuah_list

del sebuah_list

#print sebuah_list

print "\n"

print sebuah_tuple

del sebuah_tuple

#print sebuah_tuple

print "\n"

print sebuah_dictionary

del sebuah_dictionary

#print sebuah_dictionary

print "\n\n"

Cobalah hapus tanda “#” pada baris perintah print di bawah perintah del. Cobalah satu persatu dan

amatilah apa yang terjadi. Jika kita coba pada print sebuah_list yang berada dibawah del

sebuah_list. Maka akan muncul pesan error : “NameError : name 'sebuah_list' is not defined”

<< ___________ 6.6 hasil eksekusi strukdat_6.py >>

memakai Built-in Function pada List, Tuple, dan Dictionary

Apakah fitur – fitur manipulasi list, tuple, dan dictionary hanya terbatas pada hapus, tambah dan

ubah ?. Python menyediakan beberapa fitur dasar lainnya yang dapat digunakan untuk proses

mencari nilai maksimum dan minimum, menghitung panjang, membandingkan dua buah struktur

data yang sejenis, bahkan mengubah struktur data dari list ke tuple atau sebaliknya.

Untuk mencari nilai maksimum pada list, tuple, atau dictionary digunakan function max(),

sedang untuk mencari nilai minimum digunakan function min(). Untuk perbandingan dua buah

struktur data sejenis, misal list dengan list, digunakanlah function cmp(). Function cmp() ini akan

menghasilkan tiga nilai yaitu -1 jika list pertama kurang dari list kedua, 0 jika kedua list sama, dan 1

jika list pertama lebih besar dari list kedua. lalu untuk mencari jumlah elemen yang berada

pada struktur data ini digunakan function len(). Dan terdapat juga untuk konversi tipe struktur

data. Tapi fitur ini hanya dapat digunakan pada list dan tuple. Dictionary tidak mendukung proses

konversi. Jadi hanya pengubahan dari list ke tuple dan sebaliknya. Untuk pengubahan dari list ke

tuple digunakan function tuple() sedang untuk pengubahan dari tuple ke list digunakan function

list().

Agar lebih paham cobalah sedikit source code tentang penggunaan built-in function yang digunakan

untuk manipulasi list, tuple, dan dictionary.

listing : strukdat_7.py

# cara mendefinisikan list

sebuah_list = ['Zorin OS',

'Ubuntu',

'FreeBSD',

'NetBSD',

'OpenBSD',

'Backtrack',

'Fedora',

'Slackware']

# cara mendefinisikan tuple

sebuah_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

# cara mendefinisikan dictionary

sebuah_dictionary = {'nama':'Wiro Sableng',

'prodi':'ilmu komputer',

'email':'wirosableng@localhost',

'website':'http://www.sitampanggarang.com'

}

# menambahkan elemen baru

print "menambahkan elemen baru : \n"

print sebuah_list

list_baru = sebuah_list + ['PC Linux OS', 'Blankon', 'IGOS', 'OpenSUSE']

print list_baru

print "\n"

print sebuah_tuple

tuple_baru = sebuah_tuple

print tuple_baru

print "\n"

print sebuah_dictionary

dictionary_baru = {'telp':'022-12345678', 'alamat':'Bandung, Jabar'}

print sebuah_dictionary

print "\n\n"

# membandingkan yang lama dengan yang baru

print "membandingkan yang lama dengan yang baru : \n"

print "sebuah_list banding list_baru : ", cmp(sebuah_list, list_baru)

print "sebuah_tuple banding tuple_baru : ", cmp(sebuah_tuple, tuple_baru)

print "sebuah_dictionary banding dictionary_baru : ", cmp(sebuah_dictionary, dictionary_baru)

print "\n\n"

# mengetahui panjang list, tuple, dan dictionary

print "mengetahui panjang list, tuple, dan dictionary : \n"

print "panjang sebuah_list : ", len(sebuah_list)

print "panjang sebuah_tuple : ", len(sebuah_tuple)

print "panjang sebuah_dictionary : ", len(sebuah_dictionary)

print "\n\n"

# mengubah list, tuple, dictionary menjadi string

print "mengubah list, tuple, dictionary menjadi string : \n"

print str(sebuah_list), ' memiliki panjang karakter : ', len(str(sebuah_list))

print str(sebuah_tuple), ' memiliki panjang karakter : ', len(str(sebuah_tuple))

print str(sebuah_dictionary), ' memiliki panjang karakter : ', len(str(sebuah_dictionary))

# mencari nilai max dan min

print "mencari nilai max dan min : \n"

print "coba periksa sebuah_list :"

print "max : ", max(sebuah_list)

print "min : ", min(sebuah_list)

print "\n"

print "coba periksa sebuah_tuple :"

print "max : ", max(sebuah_tuple)

print "min : ", min(sebuah_tuple)

print "\n"

print "coba periksa sebuah_dictionary :"

print "max : ", max(sebuah_dictionary)

print "min : ", min(sebuah_dictionary)

print "\n"

# mengubah list ke tuple dan sebaliknya

print "mengubah list ke tuple : "

print "semula : ", sebuah_list

print "menjadi : ", tuple(sebuah_list)

print "\n"

print "mengubah tuple ke list : "

print "semula : ", sebuah_tuple

print "menjadi : ", list(sebuah_tuple)

Dengan adanya built-in function ini pekerjaan Anda sudah dimudahkan oleh Python dalam

memanipulasi struktur data yang telah Anda definisikan sebelumnya. Berikut yaitu salah satu

contoh hasil operasi dengan built function dari kode diatas.

<< ___________ 6.7 hasil eksekusi strukdat_7.py >>

7. Membuat Function

Pengenalan Function Tanpa “return”

Pada saat membuat program terkadang kita menyalin blok kode yang sama di baris berikutnya,

misal untuk mencetak sebuah biodata kita salin kembali lalu ganti nilai – nilainya untuk

menampilkan biodata ini . Apakah harus menyalin blok kode di setiap bagian kode yang

membutuhkan kode ini ???. Waktu dulu kuliah Algoritma dan Pemrograman I, saat

mempelajari pemrograman pertama kalinya, baris kode yang sama dipakai berulang – ulang untuk

mengeluarkan hasil tertentu. Tapi jadi tidak efisien, sebab ukuran file program yang ditulis cukup

besar. Oleh sebab itu hampir di setiap bahasa pemrograman terdapat fitur yang dinamakan

function. Nama lainnya method, sub routine, atau fungsi. Function ini berguna untuk penggunaan

kembali blok kode yang akan digunakan di baris kode lain. Sekali tulis tinggal panggil.

Function ini jelas beda dengan built-in function yang ada di Python. Built-in function sendiri yaitu

function yang telah dibuatkan oleh pengembang bahasa pemrograman Python. sedang function

dibuat oleh programmer yang memakai bahasa pemrograman Python, atau istilah lainnya user-

defined function.

Di Python untuk membuat function digunakan keyword def. lalu diikuti nama function yang

diinginkan lalu parameter yang dibutuhkan dengan diawali tanda “(“ dan “)”.Untuk membuka

function dimulai dengan tanda “:”. Tidak seperti di C, Java, atau PHP yang diawali dengan tanda

“{“ dan diakhiri “}” untuk membuka sebuah function. Lalu tutupnya ? Seperti dijelaskan diawal di

Python sendiri digunakan indentasi untuk menentukan apakah baris kode ini milik sebuah

function, if, atau pengulangan. Jadi jika Anda ingin menuliskan kode untuk function yang Anda

buat. Harus ada jarak satu indentasi agar kode ini dianggap sebagai kode dari function yang

Anda tulis. lalu Anda dapat menambahkan keyword return jika function yang Anda tulis

ingin mengembalikan nilai keluaran.

Berikut ada contoh tentang pembuatan function yang memiliki parameter dan tidak memiliki

parameter. Penggunaan return digunakan pada contoh berikutnya :

listing : fungsi_1.py

def fungsi_tanpa_parameter():

for i in range(1, 5):

print "looping ke - ", i

def fungsi_berparameter(batas_akhir):

for i in range(1, batas_akhir):

print "looping ke - ", i

print " contoh penggunaan fungsi tanpa parameter : "

print "hasil : ", fungsi_tanpa_parameter()

print "\n\n"

print " contoh penggunaan fungsi berparameter : "

print "hasil : ", fungsi_berparameter(10)

Sebuah function jika dipanggil langsung nilai keluarannya tidak akan dicetak. Tetapi jika dipanggil

melalui sebuah function seperti print nilai keluarannya akan ditampilkan. Kenapa nilainya

“None” ? sebab di function yang tadi ditulis tidak disertakan keyword return. Jika sebuah function

tidak diberikan return maka dapat dibilang function ini dianggap procedure. Sebuah function

yang tidak memiliki nilai keluaran.

<< ___________ 7.1 hasil eksekusi fungsi_1.py >>

Function yang memakai “return”

Bagaimana kalau ditambahkan return ? Jika ditambahkan return, function yang Anda tulis akan

menghasilkan nilai keluaran. Jika dipanggil langsung maka program tidak akan menampilkan nilai

keluaran dari function ini . Jika function ini dipanggil melalui function atau keyword

misalnya print, maka nilai keluarannya akan ditampilkan. Berikut terdapat function yang

menghasilkan nilai keluaran yang memiliki parameter dan tidak berparameter :

listing : fungsi_2.py

def fungsi_tanpa_parameter():

temp = 0

for i in range(1, 5):

temp = temp + i

return temp

def fungsi_berparameter(batas_akhir):

temp = 0

for i in range(1, batas_akhir):

temp = temp + i

return temp

print " contoh penggunaan fungsi tanpa parameter : "

print "hasil : ", fungsi_tanpa_parameter()

print "\n\n"

print " contoh penggunaan fungsi berparameter : "

print "hasil : ", fungsi_berparameter(15)

print "hasil : ", fungsi_berparameter(20)

print "hasil : ", fungsi_berparameter(25)

Anda sendiri dapat melihat perbedannya antara function yang berparameter dengan tidak

berparameter. Pada function yang tidak berparameter. saat dipanggil berulang – ulang nilai

keluarannya tetap sama. Berbeda dengan function yang memiliki parameter, nilai keluaranya

berbeda – beda saat dipanggil. Tergantung nilai masukan yang diberikan.

<< ___________ 7.2 hasil eksekusi fungsi_2.py >>

Default Argument pada Python

Sekarang Anda sudah mengenal function yang berparameter dan tidak berparameter. Umumnya saat

akan memberikan nilai pada sebuah function, nilai ini akan diberikan saat function ini

dipanggil. Apakah saat memasukkan nilai boleh tidak diisi atau dilewat ? Lalu apakah akan ada

nilainya ?. Di Python terdapat sebuah fitur yang dinamakan default argument saat menulis sebuah

function. Default argument sendiri yaitu sebuah argumen yang sudah diisi nilai terlebih dahulu

jika argumen ini tidak diberikan saat memanggil function. Jadi sekalipun dilewat nilai dari

argument ini akan dipenuhi dengan nilai default nya. Berikut dibawah ini terdapat contoh

pemanggilan function yang melewatkan semua argumen yang dibutuhkan function, dan yang tidak

melewatkan semua argumen yang akan ditangani oleh default argument :

listing : fungsi_3.py

def cetak_biodata( nama, kota, umur=18):

print "Nama : ", nama;

print "Umur : ", umur;

print "Kota : ", kota;

return;

# kalau parameter diisi semua

print "Tanpa memakai default argument : "

cetak_biodata( nama="miki", umur=50, kota="bandung" )

print "\n"

# kalau parameter tidak diisi semua

print "Memakai default argument : "

cetak_biodata(kota="bandung", nama="miki")

Kode diatas jika dieksekusi akan tampil seperti berikut :

<< ___________ 7.3 hasil eksekusi fungsi_3.py >>

Variable-length Argument pada Python

Sekarang kita akan mengenal fitur yang dinamakan dengan variable-length argument. Fitur ini

digunakan saat ingin membuat sebuah function yang memiliki argumen yang dinamis. Argumen

ini dapat disebut sebagai argumen yang tidak utama. Misal dalam sebuah fungsi dibutuhkan tiga

argumen, maka argumen ke – 4 sampai ke – n argumen, tidak akan ditampung oleh argumen utama.

Tapi ditampung oleh argumen terakhir yang menampung seluruh argumen yang diberikan sesudah

argumen utama. Di Python untuk menandakan bahwa argumen ini variable-length argument,

diberikan tanda “*” pada argumen terakhir. Variable-length argument ini harus disimpan di akhir

sesudah argumen biasa dan default argument. Apabila disimpan di urutan awal, maka Python akan

mengeluarkan error : “SyntaxError: invalid syntax”. Sebagai contoh Anda dapat perhatikan kode

berikut ini :

listing : fungsi_4.py

def cetak_perolehan_nilai( nama, twitter, *scores):

print "Nama : ", nama;

print "Twitter : ", twitter;

print "Score yang diperoleh : "

i = 1

for score in scores:

print "nilai ke - %d : %d" % (i, score)

i= i + 1

return;

# kalau parameter diisi semua

print "Dengan adanya variable-length variabel sisa akan menjadi tuple : "

cetak_perolehan_nilai("Silvy", "@sivlysiv", 90, 80, 70, 80, 90)

Seperti yang Anda lihat pada contoh diatas, argumen utama yaitu nama dan twitter. Apabila kita

memasukkan argumen sesudah nya, maka argumen ini akan dikumpulkan dalam satu wadah

yaitu *scores. Berapapun kita masukkan argumen, akan ditampung menjadi sebuah list yang berisi

argumen – argumen yang dimasukkan sesudah nama dan twitter.

<< ___________ 7.4 hasil eksekusi fungsi_4.py >>

Keyword Argument pada Function

Dalam penggunaan function Anda mesti melewatkan argumen sesuai urutan yang ditulis pada

parameter yang dibutuhkan oleh function yang Anda tulis. Apakah mungkin jika ditulis tanpa urutan

argumen sudah baku pada function ini . Dalam function terdapat sebuah fitur yang dinamakan

keyword argument. Keyword argument ini dapat melewatkan argumen tanpa harus sesuai urutan.

Keyword argument diberikan saat memanggil sebuah function dengan mengambil nama argumen

yang terdapat di function disambung dengan tanda “=” dan nilai dari argumen ini . Jika kita

memberikan argumen yang tidak sesuai urutan tanpa memakai keyword argument, maka

argumen yang diterima function ini tidak akan sesuai.

listing : fungsi_5.py

def cetak_biodata( nama, umur, kota):

print "Nama : ", nama;

print "Umur : ", umur;

print "Kota : ", kota;

return;

# kalau pakai keyword argument : mau urutannya gimanapun input akan sesuai

print "Tanpa memakai keyword argument : "

cetak_biodata( kota="bandung", nama="miki", umur=50 )

print "\n"

# kalau tidak memakai keyword argument : mau urutannya gimanapun input tidak akan sesuai

print "Memakai keyword argument : "

cetak_biodata( "bandung", "miki", 50)

print "\n"

# kalau tidak memakai keyword argument : tapi urutannya sesuai maka input akan sesuai

print "Memakai keyword argument : tapi urutannya sesuai "

cetak_biodata( "miki", 50, "bandung")

Pada contoh diatas, Anda dapat melihat perbedaan antara function yang melewatkan keyword

argument dengan yang tidak memakai keyword argument. Contoh yang tidak memakai

keyword argument tidak akan menerima masukan sesuai yang dibutuhkan function saat urutan

argumennya diacak.

<< ___________ 7.5 hasil eksekusi fungsi_5.py >>

Keyword-length Argument pada Function

Keyword-length argument memiliki cara penggunaan yang sama hanya saja, keyword-length ini

menampung keyword argument yang berlebih saat diberikan kepada function yang dipanggil.

Keyword argument yang berlebih akan diterima dalam bentuk dictionary.

listing: fungsi_6.py

def cetak_perolehan_nilai( nama, twitter, **data_tambahan):

print "Nama : ", nama;

print "Twitter : ", twitter;

print "\n"

print "Data Lainnya : "

i = 1

for data in data_tambahan:

print "%s : %s" % (data, data_tambahan[data])

return;

# kalau parameter diisi semua

print "Dengan adanya keyword argument, argumen tersisa akan menjadi dictionary : "

cetak_perolehan_nilai("Silvy","@sivlysiv",email="silvysilvy@gmail.com",

facebook="www.facebook.com/silvysil", telp="0838-1234-5678")

Pada contoh diatas, keyword argument yang berlebih ditampung kedalam argument data_tambahan

dan argumen berlebih ini disimpan dalam dictionary.

<< ___________ 7.6 hasil eksekusi fungsi_6.py >>

Pass by Reference dan Pass by Value pada Python

Berikutnya terdapat masalah pass by value atau pass by reference. Di Python semua nilai akan

dilewatkan secara by reference. Artinya jika kita mengubah argumen di dalam fungsi maka nilai

argumen yang direferensi ini akan ikut berubah juga. Misalkan dibawah contoh berikut

terdapat sebuah list yang akan diganti dengan nilai baru, dan ada juga yang ditambahkan nilai baru.

listing : fungsi_7.py

def sebuah_fungsi(sebuah_list):

sebuah_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print sebuah_list

def sebuah_fungsi_lainnya(sebuah_list):

sebuah_list.append([10, 20, 30])

print sebuah_list

ini_list = [10, 20, 30]

sebuah_list = [100, 200, 300]

print "apakah ini_list berubah ? "

print ini_list

sebuah_fungsi(ini_list)

print ini_list

sebuah_fungsi_lainnya(ini_list)

print ini_list

print "apakah sebuah_list berubah ? "

print sebuah_list

sebuah_fungsi(sebuah_list)

print sebuah_list

sebuah_fungsi_lainnya(sebuah_list)

print sebuah_list

Pada kode diatas, Anda akan melihat sebuah perbedaan yang cukup penting. saat sebuah list

diganti nilainya maka list yang ada di luar function tidak akan terpengaruh. Tapi saat kita

menambahkan data baru dengan memakai method pada list ini . Nilai diluar ikut berubah,.

Hal ini terjadi sebab pada function sebuah_fungsi_lainnya(), list sebuah_list masih menunjuk atau

merujuk ke sebuah_list yang berada diluar. Atau dalam kata lain masih menunjuk ke “address” yang

sama di memori utama.

<< ___________ 7.7 hasil eksekusi fungsi_7.py >>

Variable Scope pada Python

Variable scope yaitu sebuah kondisi dimana variabel diakses secara lokal pada blok kode tertentu

atau bersifat universal yang menyebabkan variabel ini dapat diakses dari blok kode manapun.

Misal ada sebuah variabel di dalam function. Variabel ini bersifat lokal dan hanya dapat

diakses didalam function ini . Lalu bagaimanakah kita menjadikan sebuah variabel agar bersifat

global ?. Di Python terdapat sebuah keyword yang bernama global. Keyword ini digunakan untuk

merujuk sebuah variabel di luar blok kode, misalnya sebuah variabel di dalam function, dengan

nama yang sama.

listing : fungsi_8.py

def sebuah_fungsi():

angka = 10

print "di dalam sebuah_fungsi, angka bernilai : ", angka

def sebuah_fungsi_lainnya():

global angka

angka = 114

print "di dalam sebuah_fungsi, angka bernilai : ", angka

angka = 6666

print "sebelum dipanggil sebuah_fungsi : ", angka

sebuah_fungsi()

print "sesudah dipanggil sebuah_fungsi : ", angka

print "\n\n"

print "sebelum dipanggil sebuah_fungsi_lainnya : ", angka

sebuah_fungsi_lainnya()

print "sesudah dipanggil sebuah_fungsi_lainnya : ", angka

Pada kode diatas variabel yang bernama angka dibubuhi keyword global pada function

sebuah_fungsi_lainnya(). Hasilnya saat angka diubah nilainya. Maka nilai di variabel angka yang

berada di luar blok function sebuah_fungsi_lainnya() ikut berubah.

<< ___________ hasil eksekusi fungsi_8.py >>

8. Mengenal Exception

Jenis – Jenis Exception

Exception yaitu sebuah cara di Python untuk menjebak error, dan menangangi error tak terduga

pada program Python yang Anda tulis. Exception akan tetap menjalankan baris kode program

dibawah bagian kode program yang error. Hal ini mempermudah proses debugging. Lalu apa

bedanya jika kita memakai kondisional biasa yang memakai if untuk mencegah error ?

Pertama Anda harus mencari cara untuk menangkap nilai – nilai yang error, misal saat membuka

file Anda harus memakai method – method yang ada pada file untuk mengetahui error atau

tidak. Kedua dengan memakai kondisional if biasa, program yang Anda tulis akan langsung

dihentikan saat error terjadi. Ketiga pengambilan error akan otomatis ditangani oleh Python dan

error ini akan ditangani sesuai dengan penanganan yang Anda lakukan, dan baris kode

program dibawahnya akan tetap dieksekusi.

Python sendiri sudah menyediakan beberapa standard error yang dapat digunakan oleh

programmer dalam menjaga pengembangan aplikasinya dari error yang tak terduga. Anda sendiri

dapat membuat error menurut definisi Anda. Hal ini akan diulas di bagian akhir bab ini.

Berikut yaitu beberapa standard error yangt terdapat di Python :

No Nama Exception Keterangan

1 Exception Menangani semua exception

StopIteration Exception ini muncul saat method next() tidak

menunjuk ke objek apapun saat iterasi

3 SystemExit Exception ini muncul saat sys.exit() dipanggil

StandardError Exception untuk menangani semua built-in

exception kecuali StopIteration dan SystemExit

ArithmeticError Exception untuk menangani error saat perhitungan

angka

OverflowError Exception ini muncul saat perhitungan angka

melebihi batas maksimum dari tipe angka yang

dihitung

FloatingPointError Exception ini muncul saat terdapat kegagalan

pada perhitungan angka bertipe float

ZeroDivisionError Exception ini muncul jika ada pembagian atau

modulus oleh 0 terhadap angka tipe apapun

AssertionError Exception ini muncul saat terjadi kegagalan pada

saat perintah assert dijalankan

AttributeError Exception ini muncul saat gagal menunjuk atribut

dari suatu objek

12 EOFError Exception ini muncul saat tidak ada input saat

memakai function raw_input() atau input dan

telah mencapai bagian akhir file saat pembacaan

file.

ImportError Exception ini muncul saat gagal saat

memakai import

KeyboardInterrupt Exception ini muncul saat user meng-interrupt

eksekusi program, biasanya saat menekan

kombinasi ctrl + c

LookupError Exception muncul saat gagal pada saat proses look

IndexError Exception ini muncul saat tidak ada indeks yang

dituju pada struktur data seperti list atau tuple

KeyError Exception ini muncul saat tidak ada key yang

dituju pada dictionary

NameError Exception ini muncul saat variabel tidak

ditemukan pada lingkup lokal di suatu function dan

kondisional atau pada lingkup global

UnboundLocalError Exception ini muncul saat mencoba mengakses

variabel lokal di function atau method tapi belum

ada nilainya

EnvironmentError Exception in muncul saat terjadi kegagalan diluar

lingkup Python

IOError Exception in muncul saat proses input/output

gagal, misal saat memakai print atau saat

membuka file

OSError Exception ini muncul saat terjadi kegagalan pada

sistem operasi yang digunakan

SyntaxError Exception ini muncul saat terjadi kesalahan pada

penggunaan sintaks Python

IndentationError Exception ini muncul saat indentasi pada blok

kode tidak sesuai penggunaannya.

SystemError Exception ini muncul saat terdapat masalah

internal pada interpreter, saat error ini muncul

interpreter tidak akan keluar

TypeError Exception ini muncul jika ada kesalahan tipe data

saat proses perhitungan, misal huruf dibagi angka

ValueError Exception ini muncul saat argumen yang tidak

sesuai diterima oleh builtin function

RuntimeError Exception ini muncul saat terjadi kesalahan yang

tidak masuk kategori manapun

NotImplementedEror Exception ini muncul saat abstract method dari

suatu class tidak diimplementasikan di class yang

mewarisinya.

Agar lebih paham dibawah ini ada beberapa contoh kode yang penggunaan exception-nya sangat

sering digunakan. Sebagai contoh pertama berikut terdapat kode yang berisi pembagian oleh angka

nol.

listing : exception_1.py

sebuah_angka = 29

try:

print sebuah_angka / 0

except:

print "proses perhitungan gagal "

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

try:

print sebuah_angka / 0

except ZeroDivisionError, e:

print "proses perhitungan gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

print sebuah_angka / 0

# jika tidak memakai exception maka proses berikutnya tidak akan dijalankan

print "apakah proses cetak ini masih dapat dijalankan ??? "

Di dalam try terdapat kode yang kemungkinan akan memunculkan exception. sedang di dalam

except yaitu kode yang akan dieksekusi jika exception ini muncul. Pada try-except yang

pertama, semua error akan ditangani dan Anda tidak akan mengetahui jenis exception apa yang

yang ditangani. Pada try-except yang kedua, Anda memprediksi akan menangani error jika terjadi

pembagian oleh nol. Manakah yang lebih baik ? Pastikan Anda sudah memiliki perkiraan apa saja

error yang akan terjadi sehingga saat debugging nanti akan mempermudah Anda untuk

memperbaiki kode program Anda. Pada blok kode try-except sekalipun error kode dibawahnya akan

tetap dieksekusi. Pada proses perhitungan di bagian akhir tidak ditangani oleh try-except sehingga

kode dibawahnya tidak dieksekusi. Berikut hasil yang diberikan jika kode dieksekusi :

<< ___________ 8.1 hasil eksekusi exception_1.py >>

Contoh lain yang umum dipakai yaitu IndexError dan KeyError. Kedua error ini umum dipakai

saat operasi list, tuple, dan dictionary. Berikut terdapat contoh menunjuk indeks dan key yang tidak

terdapat pada list, tuple, dan dictionary yang didefinisikan dalam kode dibawah ini.

listing : exception_2.py

sebuah_list = [1, 2, 3, 4, 5]

sebuah_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

sebuah_dictionary = {'nama':'Mangaraja', 'email':'mangaraja@yahoo.com'}

try:

print sebuah_list[10]

except IndexError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

try:

print sebuah_tuple[10]

except IndexError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

try:

print sebuah_dictionary['website']

except KeyError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

Pada contoh diatas “sebuah_list” dan “sebuah_tuple” ditangani oleh try-except yang menangani

exception IndexError. Pada masing – masing blok, kita ingin mencoba indeks yang tidak ada pada

list dan tuple ini . sedang pada blok try-except untuk dictionary, kita ingin mencoba

menunjuk key “website” tapi sebab key ini tidak ada, maka akan muncul exception KeyError.

<< ___________ 8.2 hasil eksekusi exception_2.py >>

Berikutnya contoh exception yang tak kalah populer lainnya yaitu AttributeError. Exception ini

muncul saat sebuah class tidak memiliki atribut (variabel) yang diakses oleh programmer. Hal ini

sangat penting untuk diperhatikan saat merancang sebuah aplikasi berbasis objek. Anda harus

memeriksa apakah atribut yang Anda akses pada sebuah kelas ada pada saat perancangan atau tidak.

Jika tidak yakin gunakanlah try-except untuk menjebak AttributeError ini .

listing : exception_3.py

class PersegiPanjang:

panjang = 0

lebar = 0

def __init__(self, p, l):

self.panjang = p

self.lebar = l

prsg_pjg = PersegiPanjang(10, 5)

try:

print "panjang : ", prsg_pjg.panjang

print "lebar : ", prsg_pjg.lebar

print "tinggi :", prsg_pjg.tinggi

except AttributeError, e:

print "proses pemanggilan atribut gagal sebab --> ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan"

Pada contoh diatas, kita ingin mencoba mengakses atribut tinggi pada objek prsg_pjg. Sebelumnya

tahapan yang dilalui yaitu proses instansiasi, dimana kita memanggil sebuah template objek yang

akan dibentuk kedalam sebuah variabel. lalu di bagian try-except ini kita coba akses

atribut tinggi. sebab atribut ini tidak ada di kelas persegi panjang, maka exception

AttributeError akan muncul.

<< ___________ 8.3 hasil eksekusi exception_3.py >>

Contoh yang terakhir dari sekian banyak exception yang terdapat di Python yaitu IOError.

Exception ini biasa terjadi saat proses input data, saat mencetak data, atau saat operasi file. Pada

contoh berikut kita akan membuka sebuah file, tapi file ini tidak ada. Secara default jika kita

membuka file tanpa menyertakan mode pembacaan, maka mode ini yaitu mode 'r' yang

artinya read atau baca.

listing : exception_4.py

try :

f = open('nilai.txt')

except IOError, e:

print "Proses pembukaan file gagal sebab : ", e

print "proses cetak pada baris ini masih dapat dijalankan"

Pada contoh diatas kita ingin file nilai.txt, tapi sebab file ini belum pernah ditulis sebelumnya

maka exception akan muncul yaitu IOError. Selain digunakan untuk file, IOError dapat terjadi juga

saat pembacaan built-in storage milik Python seperti saat pembacaan pickle, shelve, dan marshal.

<< ___________ 8.4 hasil eksekusi exception_4.py >>

Menyusun Multiple Except

Apakah kita dapat menangkap exception dalam satu blok try-except ?. Di Python sendiri terdapat

fitur multiple except, yaitu kita dapat menangkap exception dengan baris except yang berbeda. Hal

ini dilakukan jika kita ingin memberikan perlakuan berbeda kepada setiap exception yang ditangani.

Lebih lemgkapnya pantau kode dibawah ini.

listing : exception_5.py

try:

angka1 = int(raw_input('masukkan angka ke-1 : '))

angka2 = int(raw_input('masukkan angka ke-2 : '))

print 'hasil perhitungan : ', angka1 / angka2

except ZeroDivisionError, e:

print "proses pembagian gagal sebab : ", e

except ValueError, e:

print "proses perhitungan gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

Pada kode diatas kita mencoba menjebak dua buah exception dengan dua baris except berbeda. Hal

ini dilakukan agar perlakuan pada penanganan setiap exception memiliki penanganan yang

berbeda. Misal pada baris except pembagian nol ada informasi “proses pembagian gagal sebab : “ ,

sedang di baris except nilai error terdapat informasi “proses perhitungan gagal sebab : “. Jadi

dengan memakai baris except yang berbeda Anda dapat menangani error yang berbeda sesuai

kebutuhan Anda.

<< ___________ 8.5 hasil eksekusi exception_5.py >>

memakai Multiple Exception

Berbeda sedikit pada contoh sebelumnya, jika pada setiap exception ditangani oleh setiap baris

except. Maka pada kaidah multiple exception di satu except menangani beberapa exception.

Bedanya, semua exception yang ditangani baris except ini akan mendapat penanganan yang

sama.

listing : exception_6.py

try:

angka1 = float(raw_input('masukkan angka ke-1 : '))

angka2 = float(raw_input('masukkan angka ke-2 : '))

print 'hasil perhitungan : ', angka1 / angka2

except (ZeroDivisionError, ValueError, TypeError), e:

print "proses perhitungan gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

Kode diatas jika dieksekusi akan muncul tampilan seperti berikut :

<< ___________ 8.6 hasil eksekusi exception_6.py >>

Try-Except Bersarang

Mirip seperti kondisional atau perulangan yang dapat ditambahkan blok kode kondisional atau

perulangan didalamnya. Try-except pun memiliki kaidah yang sama dimana try-except dapat

disimpan didalam try-except yang lainnya. Prioritasnya yaitu tangani yang luar terlebih dahulu.

Jika terjadi di try-except terluar maka blok kode didalamnya yang terdapat try-except tidak akan

dieksekusi. Jika di blok luar tidak terdapat error. Maka penanganan exception di try-except bagian

dalam akan dilakukan.

listing : exception_7.py

try:

angka1 = float(raw_input('masukkan angka ke-1 : '))

angka2 = float(raw_input('masukkan angka ke-2 : '))

try :

print 'hasil perhitungan : ', angka1 / angka2

except ZeroDivisionError, e:

print "proses perhitungan gagal sebab : ", e

except ValueError, e:

print "proses input gagal sebab : ", e

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

Jika pada contoh exception_5.py baris except ZeroDivisionError disimpan di tingkat pertama,

sekarang baris ini disarangkan di try-except yang utama. Dengan demikian Anda dapat

menangani exception dari dalam secara langsung.

<< ___________ 8.7 hasil eksekusi exception_7.py >>

Membuat Exception Sendiri

Lalu apakah kita terbatas pada penanganan standard exception Python saja ?. Anda dapat membuat

exception Anda sendiri dengan membuat sebuah kelas yang diturunkan dari kelas Exception.

Dengan cara ini , Anda dapat membuat exception Anda sesuai kebutuhan pada kasus yang akan

Anda tangani. Misal kita ingin membuat sebuah exception jika angka yang dimasukkan yaitu

angka negatif. Pertama kita buat dulu class nya dengan nama yang diingikan, turunkan dari kelas

Exception, dan tentukan penanganan error pada method – method di kelas ini .

listing : exception_8.py

class NegativeValueError(Exception):

def __init__(self, value):

self.value = value

def __str__(self):

s = "Tidak menerima angka kurang dari 0 " + str(self.value)

return s

def cekAngka(angka):

if angka < 0:

raise NegativeValueError(angka)

try:

sebuah_angka = int(raw_input("masukkan sebuah angka : "))

cekAngka(sebuah_angka)

except (NegativeValueError, TypeError), e:

print "proses gagal sebab : ", e

Untuk memanggil exception-nya kita memerlukan keyword raise saat exception ini

dimunculkan maka exception akan ditangani except dan mengeluarkan pesan error-nya. Pesan

ini berasal dari function __str__() yang sebelumnya telah kita definisikan pada kelas

NegativeValueError.

<< ___________ 8.8 hasil eksekusi exception_8.py >>

memakai “finally” pada Try-Except

Dan akhirnya sekarang kita membahas finally. Keyword ini digunakan untuk menentukan

penanganan apa yang harus dilakukan baik saat exception muncul atau tidak. Misal saat

mengambil data dari database, kita tidak akan tahu ada kegagalan apa yang akan terjadi. Agar

program kita tetap aman dan data tidak rusak. Maka baik terjadi kegagalan atau tidak koneksi ke

database harus ditutup. Hal ini juga bisa terjadi saat pembacaan file. Untuk mencegah

kerusakan file, baik akan terjadi error atau tidak, file harus ditutup. Di blok finally ini penanganan

yang terjadi saat exception muncul atau tidak disimpan.

listing : exception_9.py

try:

angka1 = float(raw_input('masukkan angka ke-1 : '))

angka2 = float(raw_input('masukkan angka ke-2 : '))

try :

print 'hasil perhitungan : ', angka1 / angka2

except ZeroDivisionError, e:

print "proses perhitungan gagal sebab : ", e

except ValueError, e:

print "proses input gagal sebab : ", e

finally:

print "coba perhatikan lagi nilai yang anda masukkan "

print "proses cetak ini masih dapat dijalankan "

Kode diatas jika dieksekusi akan muncul tampilan seperti berikut :

<< ___________ 8.9 hasil eksekusi exception_9.py >>

9. Membuat File

Pengenalan File

Biasanya jika kita tidak memakai file, hasil pemrosesan data hanya akan disimpan di main

memory. sesudah program dihentikan atau tiba – tiba komputer Anda mati, semua data akan hilang.

Lalu bagaimana jika ingin memakai kembali data yang sudah diproses sebelumnya ?. Untuk

menyimpan data agar bisa diproses di kesempatan selanjutnya, misal komputer dimatikan lalu

dinyalakan lagi hari esoknya. Kita butuh sebuah penyimpanan yang bersifat resident dan disimpan

di secondary storage seperti harddisk. Python sendiri menyediakan beberapa media penyimpanan

yang bisa digunakan oleh programmer Python, ada file, shelve, marshal, pickle, dan sqlite3.

Pada bab ini kita akan bahas mengenai file berupat txt. File di Python bisa berupa txt, csv, atau jenis

lainnya. Txt merupakan contoh file yang sering digunakan. File jenis ini berisi plain text. File jenis

ini menyimpan karakter ascii standard yang diterima dari user.

Pada pembuatan file terdapat beberapa mode dalam manipulasi file. Berikut daftar mode manipulasi

file ini :

No Mode Keterangan

1 r Membuka file dan hanya untuk pembacaan

saja. Pointer file akan ditempatkan di awal

file. Jika pada saat pembukaan file tidak

disertakan mode manipulasi file, maka mode

ini secara default dipakai untuk manipulasi

file

2 w

Membuka file dan hanya untuk penulisan

saja. Jika file yang dibuka sudah ada dan

memakai mode 'w', maka file ini

akan ditimpa. Jika file tidak ada maka akan

dibuatkan file baru.

3 a

Membuka file untuk penambahan isi file.

Pointer file disimpan di bagian akhir file jika

file ini ada. Jika file tidak ada maka akan

dibuatkan file baru.

4 b

Mode ini ditambahkan masing – masing pada

mode r, w,a menjadi rb, wb, ab. Dengan

menambahkan mode b pada setiap mode

manipulasi standar. Maka pemba file caan file

akan dilakukan dalam format biner

5 +

Mode ini ditambahkan kedalam mode r, w, a.

r+ : baca dan tulis

w+ : tulis dan baca

a+ : tambah dan baca

Membuat File Baru

Agar lebih paham kita akan mencoba membuat sebuah file txt. Pertama kita biasakan cegah error

dengan memakai try-except dan tangkap exception IOError, agar jika terjadi error kelak, kita

bisa menanganinya dengan lebih mudah. lalu di dalam blok try-except ini buat sebuah

objek file dengan memakai built-in function open(). Pada function ini terdapat dua

parameter yang biasa digunakan yaitu, nama file serta mode manipulasi file-nya. sebab kita ingin

membuat file baru, maka mode “w” digunakan pada kasus pertama berikut :

listing : file_1.py

try:

sebuah_file = open("absen.txt", 'w')

print "nama file yang tadi dibuat : ", sebuah_file.name

print "mode pembacaan file : ", sebuah_file.mode

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

sebuah_file.close()

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

except IOError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

saat kita sudah membuka sebuah file dan terbentuk objek file. Kita dapat mengakses method dan

atribut pada objek file ini . Atribut yang sering diakses untuk pemrosesan file antara lain :

name, mode, closed. Atribut name yaitu nama file ini , mode yaitu mode manipulasi file

ini , dan closed menyatakan apakah file ini sudah ditutup atau belum. sedang method

yang diakses diatas yaitu close(), yang digunakan untuk menutup file sesudah penggunaan file

selesai. Dengan menutup file, penggunaan memori utama akan dihemat. Jika tidak pernah menutup

file dalam jumlah yang banyak bisa menyebabkan memory leak. Jadi berhati – hatilah :D.

<< ___________ 9.1 hasil eksekusi file_1.py >>

Mengisi File

Pada contoh pertama, file yang kita buat masih kosong, belum berisi. Sesuai namanya kita sedang

membuat file bernama 'absen.txt', yang didalamnya akan terdapat daftar hadir perkuliahan. Dengan

memakai method write(), kita bisa menambahkan isi pada file 'absen.txt', dan yang akan kita

isikan yaitu teks. Method ini memerlukan parameter sebuah string yang akan ditulis di lokasi

tertentu pada file berdasarkan posisi pointer file berada.

listing : file_2.py

try:

sebuah_file = open("absen.txt", 'w')

print "nama file yang tadi dibuat : ", sebuah_file.name

print "mode pembacaan file : ", sebuah_file.mode

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

sebuah_file.write('1. Jajang Surahman, Teknik Informatika, ITENAS\n')

sebuah_file.write('2. Angel Corine, Manajemen Informatika, UNIKOM\n')

sebuah_file.write('3. Samsul Basri, Ilmu Komputer, UPI\n')

sebuah_file.close()

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

except IOError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

sesudah kita menambahkan isi pada file teks yang kita buat, kita dapat membuka file yang telah

dibuat dengan teks editor dan dapat melihat isi dari file ini .

<< ___________ 9.2 hasil eksekusi file_2.py >>

Membaca Isi File

sesudah mengisi file dengan method write(). Sekarang kita akan memakai method read() untuk

membaca file. Pastikan, file yang akan dibaca harus dalam mode 'r', jika tidak dalam mode ini ,

misal dalam mode 'w', maka akan muncul error : ”OError: File not open for reading”. lalu

untuk mengetahui posisi pointer file berada, kita gunakan method tell().

listing : file_3.py

try:

sebuah_file = open("absen.txt", 'r')

print "nama file yang tadi dibuat : ", sebuah_file.name

print "mode pembacaan file : ", sebuah_file.mode

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

print "isi file : \n", sebuah_file.read()

print "posisi pointer pada file : ", sebuah_file.tell()

sebuah_file.close()

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

except IOError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

Dengan memakai method read(), kita dapat melihat isi dari file ini . Tapi method ini

membaca sekaligus isi file yang dibaca, tidak perbaris. Jika pembacaan dilakukan sekaligus, ruang

memori yang dibutuhkan jauh lebih besar daripada file yang dibaca perbaris. lalu dengan

adanya method tell(), kita bisa mengetahui posisi pointer file berada dimana, agar mempermudah

saat manipulasi file.

<< ___________ 9.3 hasil eksekusi file_3.py >>

Membaca Isi File dengan Cara Baris Per Baris

Jika pada contoh sebelumnya pembacaan file dilakukan sekaligus, pada contoh kali ini pembacaan

file akan dilakukan baris perbaris. Pembacaan file teks dengan membaca perbaris ini bisa dilakukan

dengan memakai pengulangan for. File ini diperlakukan layaknya list yang digunakan di

pengulangan for. Disini file dianggap sebagai list yang berisi elemen string.

listing : file_4.py

try:

sebuah_file = open("absen.txt", 'r')

print "nama file yang tadi dibuat : ", sebuah_file.name

print "mode pembacaan file : ", sebuah_file.mode

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

print "isi file : \n"

for line in sebuah_file:

print line

print "posisi pointer pada file : ", sebuah_file.tell()

sebuah_file.close()

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

except IOError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

Hasil yang diperlihatkan hampir sama dengan contoh sebelumnya hanya saja teknik pembacaannya

sedikit berbeda. Jika file berukuran besar, akan lebih bijak jika kita membacanya perbaris agar

ruang memori yang digunakan tidak banyak terpakai.

<< ___________ 9.4 hasil eksekusi file_4.py >>

Mengatur Posisi Pointer File

Suatu saat kita ingin mengisi file di lokasi tertentu di sebuah file. Biasanya kita menambahkan file

di bagian akhir file, atau membaca file selalu dibagian awal file. Ada saatnya kita ingin membaca di

posisi ke 15 dari awal file, atau posisi -15 karakter dari pointer file. Di objek file terdapat method

yang dinamakan seek(). Method ini memiliki dua buah paramater yaitu jarak yang diinginkan

dan patokan jarak ini . Jika parameter kedua diisi oleh angka 0, berarti patokan berada di awal

file. Jika parameter kedua diisi oleh angka 1, berarti patokan berada di tempat pointer file berada.

Jika parameter kedua diisi oleh angka 2, maka patokan berada di bagian akhir file. Jika parameter

pertama diisi angka positif maka penentuan jarak akan dihitung ke sebelah kanan, jika diisi angka

negatif maka penentuan jarak akan dihitung ke sebelah kiri.

listing : file_5.py

try:

sebuah_file = open("absen.txt", 'rb')

print "nama file yang tadi dibuat : ", sebuah_file.name

print "mode pembacaan file : ", sebuah_file.mode

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

print "isi file : \n"

for line in sebuah_file:

print line

print "posisi pointer pada file : ", sebuah_file.tell()

print "kembali lagi ke awal : ", sebuah_file.seek(0, 0)

print "isi file : \n"

for line in sebuah_file:

print line

print "posisi pointer pada file : ", sebuah_file.tell()

sebuah_file.close()

print "apakah filenya udah ditutup ? : ", sebuah_file.closed

except IOError, e:

print "proses gagal sebab : ", e

Pada contoh diatas, pointer file dipindahkan kembali ke posisi awal. Dengan memberikan jarak 0,

dan menentukan patokan di awal file, maka posisi pointer file pindah ke bagian awal file. Dengan

demikian file bisa dibaca ulang untuk kedua kalinya.

<< ___________ 9.5 hasil eksekusi file_5.py >>

Mengganti Nama File

Dalam manipulasi file, terdapat operasi seperti pengubahan nama file, memindahkan file, ataupun

menghapus file. Python sendiri menyediakan module os yang didalamnya terdapat fitur- fitur

ini . Sebagai contoh pertama kita akan mengganti nama file dari “absen.txt” ke “daftar-

hadir.txt”. Pertama kita harus meng-import modul os. lalu kita gunakan method rename().

Method ini memiliki dua parameter yaitu nama file yang akan diubah namanya, dan nama baru

yang diinginkan.

listing : file_6.py

import os

try:

os.rename('absen.txt', 'daftar-hadir.txt')

print "Nama file sudah diubah.."

except (IOError, OSError), e:

print "proses error sebab : ", e

sesudah kode diatas dijalankan, coba lihat file yang sebelumnya “absen.txt” akan berubah menjadi

“daftar-hadir.txt”.

<< ___________ 9.6 hasil eksekusi file_6.py >>

Menghapus File

Contoh lainnya yaitu menghapus file. Kita bisa gunakan method remove() untuk menghapus file

yang diinginkan. Parameter yang dibutuhkan yaitu nama file yang akan dihapus.

listing : file_7.py

import os

try:

os.remove('daftar-hadir.txt')

print "File sudah dihapus.."

except (IOError, OSError), e:

print "proses error sebab : ", e

lalu jika file sudah dihapus, kita tidak dapat membuka file ini . sebab file ini sudah

hilang dari penyimpanan sekunder.

<< ___________ 9.7 hasil eksekusi file_7.py >>

Untuk contoh – contoh lainnya Anda bisa membuka dokumentasi resmi Python, atau coba kunjungi

beberapa website yang ada di lampiran – 2.

10. Pengenalan Class

Membuat Class dan Object

Pemrograman berorientasi objek atau dalam bahasa inggris dikenal dengan Object Oriented

Programming (OOP), merupakan sebuah paradigma pemrograman dimana kita memodelkan

perangkat lunak kita dari berbagai kumpulan objek yang saling berinteraksi. Objek ini

memiliki karakteristik dan aksi. Di dalam OOP, karakteristik ini berupa variabel yang

dinamakan atribut. lalu aksi yang dimiliki objek ini berupa method yang menghasilkan

output atau cuma melakukan aksi saja tanpa output. Ada istilah lain juga yang menyebut aksi

sebuah objek sebagai perilaku atau behaviour. Objek itu sendiri memiliki template yang

diistilahkan dengan kelas atau class. Sebuah kelas merupakan template bagi objek – objek yang

akan dibuat. Proses pembuatan objek baru dinamakan dengan instansiasi.

Ada beberapa hal yang harus diingat dalam membuat sebuah kelas. Pertama keyword class,

keyword ini digunakan untuk mendefinisikan sebuah kelas. Disusul dengan nama kelas yang

diinginkan dan tanda titik dua. Blok kode kelas ini ditulis sesudah tanda titik dua ini , dan

seperti biasa diperlukan indentasi agar blok kode yang kita tulis masuk kedalam blok kode kelas.

Kedua yaitu konstruktor, di Python konstruktor ditulis dengan sebuah function bernama

__init__() . Method dan function sebenarnya sama, hanya saja beda istilah pada paradigma OOP.

Method __init__() ini merupakan method yang akan selalu dieksekusi saat instansiasi objek.

Biasanya __init__() digunakan untuk mengisi variabel dengan nilai awal pada atribut – atribut yang

dimiliki objek. Ketiga yaitu keyword self, keyword ini digunakan pada method yang akan

dinyatakan sebagai method dari kelas yang kita rancang. Keyword ini disertakan di parameter

pertama. Jika method ini tidak disertakan self pada method yang dimiliki kelas ini , akan

muncul error : “TypeError: nama_function() takes exactly n arguments (1 given)

” yang artinya method ini tidak bisa dipanggil oleh objek yang telah terinstansiasi.

Sebagai contoh disini kita akan membuat sebuah kelas bernama PersegiPanjang yang memiliki dua

atribut yaitu panjang dan lebar. Kelas ini memiliki lima method yang terdiri dari :

__init__(), konstruktor kelas persegi panjang

hitung_luas(), method untuk menghitung luas persegi panjang

hitung_keliling(), method untuk menghitung keliling persegi panjang

____________persegi_panjang(), meng___________ persegi panjang yang direpresentasikan dengan

kumpulan bintang.

____________persegi_panjang_tanpa_isi(), meng___________ persegi panjang tetapi hanya batas

luarnya saja, isinya tak di___________.

listing : class_1.py

class PersegiPanjang:

def __init__(self, panjang, lebar):

self.panjang = panjang

self.lebar = lebar

def hitung_luas(self):

return self.panjang * self.lebar

def hitung_keliling(self):

return (2*self.panjang) + (2*self.lebar)

def ____________persegi_panjang(self):

for i in range(0, self.lebar):

for j in range(0, self.panjang):

print '*',

print ""

def ____________persegi_panjang_tanpa_isi(self):

for i in range(0, self.lebar):

if i > 0 and i < self.lebar-1:

for j in range(0, self.panjang):

if j > 0 and j < self.panjang-1:

print ' ',

else:

print '*',

else:

for j in range(0, self.panjang):

print '*',

print ""

PersegiPanjangA = PersegiPanjang(20, 10)

PersegiPanjangB = PersegiPanjang(10, 5)

print "Panjang persegi panjang A :", PersegiPanjangA.panjang

print "Lebar persegi panjang A :", PersegiPanjangA.lebar

print "Luas persegi panjang A : ", PersegiPanjangA.hitung_luas()

print "Keliling persegi panjang A : ", PersegiPanjangA.hitung_keliling()

print "Meng___________ Persegi Panjang A : "

PersegiPanjangA.____________persegi_panjang()

print "\nMeng___________ Persegi Panjang A hanya tepinya saja : "

PersegiPanjangA.____________persegi_panjang_tanpa_isi()

print "\n"

print "Panjang persegi panjang B :", PersegiPanjangB.panjang

print "Lebar persegi panjang B :", PersegiPanjangB.lebar

print "Luas persegi panjang B : ", PersegiPanjangB.hitung_luas()

print "Keliling persegi panjang B : ", PersegiPanjangB.hitung_keliling()

PersegiPanjangB.____________persegi_panjang()

print "\nMeng___________ Persegi Panjang B hanya tepinya saja : "

PersegiPanjangB.____________persegi_panjang_tanpa_isi()

Proses instansiasi dilakukan dengan menentukan nama objek yang diinginkan lalu panggil

nama kelas yang akan diinginkan dan masukan parameter awal yang dibutuhkan. lalu saat

objek berhasil dibuat, kita bisa mengakses atribut dan method dari objek ini . Seperti yang kita

lakukan pada manipulasi file, kita bisa mengakses method close(), write(), dan read() serta

mengakses atribut close, name, dan mode. Dengan parameter berbeda namun karakterisitik sama,

persegi panjang yang dihasilkan jadi beragam.

Tujuan dari OOP ini sendiri, menghemat penulisan kode program yang kita buat. Tanpa OOP kita

harus membuat atribut untuk setiap objek. Dan penulisan kode program pun menjadi menumpuk,

sebab untuk method yang sama harus di t

Bahasa python 2

Web Programming 9

Formulir Kontak