Basic data

Informasi merupakan data yang telah diolah sehingga

berguna bagi penerimanya. Pemahaman mengenai sistem

engolahan data yang didukung dengan komputer perlu

dipahami sehingga pemanfaatan informasi di dalam sebuah

organisasi bisa lebih efektif dan efisien. Perangkat lunak

membutuhkan ruang untuk menyimpan dan memanfaatkan

data tersebut oleh pengguna komputer. Untuk itu diperlukan

dibutuhkan software yang digunakan untuk mengelola dan

dibisa dipanggi kembali dari basis data tersebut saat

dibutuhkan. Softwaretersebut dikenal dengan nama Data Base

Management System, (DBMS) atau sistem manajemen basis

data.

Penerapan basis data banyak ditemukan di sekitar kita.

Seperti penerapan teknologi informasi yang memanfaatkan basis

data yaitu penggunaan ATM (Anjungan Tunai Mandiri), dimana

kita bisa mengambil uang di mana saja dan kapan saja. Di dalam

basis data tersebut juga tersimpan data seperti nomor rekening,

user dan password serta saldo tabungan. Penerapan basis data juga

ditemukan pada perpustakaan, penjualan di swalayan, perhotelan

dan lain sebagainya. Sebagai gambaran, dengan aplikasi web took

buku kita bisa melihat buku-buku yang kita inginkan hanya

memasukkan kata kunci tertentu. Kemudian aplikasi tersebut akan

menyesuaikan dengan basis data yang ada, kemudian bisa

menampilkan judul-judul buku beserta atribut lainnya seperti

ISBN, nama pengarang, tahun, kota ke layar computer (Kadir,

2002).

1.2 Definisi Basis Data

Basis data atau database, berasal dari kata yaitu basis dan

data. Basis dapat diartikan sebagai markas atau gudang, tempat

berkumpul, data merupakan wujud dari dunia nyata yang mewakili

suatu objek seperti manusia (siswa, mahasiswa, pegawai,

pelanggan), barang, hewan peristiwa, konsep, keadaan, dan

sebagainya yang dinyatakan dalam bentuk angka, huruf, simbol,

teks, gambar, bunyi, atau kombinasinya. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa basis data yaitu kumpulan informasi yang

disimpan didalam komputer secara sistematik sehingga dapat

diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk

memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak

yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri (query)

basis data tersebut disebut sistem manajemen basis data (Data

Base Management System).(Magdalena, 2020)

Basis data yaitu kumpulan file-file yang saling berhubunga

yang biasa ditunjukan dengan kunci dari tiap file yang ada. Satu

basis data menunjukkan kumpulan data yang dipakai dalam satu

lingkup informasi. Dalam satu file terdapat record-record yang

sejenis, sama besar, sama bentuk, merupakan satu kumpulan

entitas yang seragam. Satu record terdiri dari field-field yang saling

berhubungan untuk menunjukan bahwa field tersebut dalam satu

pengertian yang lengkap dan direkam dalam satu record. Suatu

sistem manajemen basis data berisi satu koleksi data yang saling

berhubungan dan satu set program untuk mengakses data

tersebut. Jadi sistem manajemen basis data dan set program

pengelola yang berfungsi untuk membaca data, menambah data,

menghapus data dan mengambil data

1.3 Tujuan dan Manfaat Basis Data

Prinsip kerja dan tujuan basis data sama dengan prinsip kerja

dan tujuan dari lemari arsip. Prinsip utamanya yaitu pengaturan

data atau arsip, dan tujuan utamanya yaitu kemudahan dan

kecepatan dalam pengambilan kembali dari data atau arsip

tersebut. Tujuan utama dari basis data yaitu untuk mengatur data

sehingga diperoleh kemudahan, kecepatan dan ketepatan dalam

memanggil kembali data yang diinginkan.

Manfaat dari basis data bagi penggunanya yaitu

1. Kemudahan dan kecepatan

Sistem basis data memberikan sebuah kemudahan untuk

memilih data menjadi satu kelompok secara berurutan

dengan cepat. Sistem tersebut juga dapat menghasilkan

pencarian data yang diperlukan bisa ditemukan secara

cepat.

2. Multi-user

Basis data memberikan kemudahan akses bagi satu atau

beberapa pengguna dalam waktu yang bersamaan.

Sehingga kinerja perangkat dan jaringan dapat

mempermudah melalui multi-user sebab penyimpanan

hanya memuat satu unit yang bisa diakses secara

bersamaan.

3. Keamanan data

Keamanan data merupakan hal yang penting bagi layanan

sistem basis data. Sistem basis data akan mengamankan

data yang ada dalam system tersebut. Melalui perangkat

yang diberi password, menyebabkan hanya pihak yang

diijinkan untuk mengakses data tersebut.

4. Penghematan biaya perangkat

Satu basis data terpusat bagi para perusahaan besar untuk

menghemat biaya perangkat komputer. Hal itu menjadikan

perusahaan tidak lagi membutuhkan hard disk di setiap

computer pada tempat yang berbeda. Melalui koneksi

jaringan internet, cabang perusahaan di daerah terpencil

pun dapat melakukan akses data yang ada pada pusat.

5. Kontrol data terpusat

Satu server terpusat untuk melakukan penyimpanan data,

memudahkan banyak pengguna di cabang untuk

mengakses data tersebut. Sebagai contoh yaitu kantor

perusahaan tidak perlu membuat suatu data di tiap

divisinya. Setiap divisi dapat mengumpulkan data khusus

melalui satu server yang telah ditentukan sehingga

mempermuda atas untuk melihat laporan.

Menurut Fathansyah (2009), manfaat basis data banyak

digunakan untuk mengatasi masalah-masalah berikut :

1) Data yang tidak stabil (redudansi)

Terjadinya beberapa bagian data mengalami penggandaan pada

file-file yang berbeda, karena waktu yang cukup panjang.

Penyimpanan data yang berulang-ulang di beberapa file juga

dapat mengakibatkan inkonsistensi (tidak konsisten).

2) Kesulitan pengaksesan data

Timbulnya kesulitan untuk mengakses data secara bersama.

Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan

menggunakan sistem manajemen basis data yang mengambil

data secara langsung dengan bahasa yang mudah digunakan.

3) Isolasi data untuk standarisasi

Sulitnya dalam menulis program aplikasi untuk mengambil dan

menyimpan data, jika data terdistribusi dalam beberapa file

dalam bentuk format yang berbeda, maka diperlukan

standarisasi data dalam satu format yang sama sehingga mudah

membuat program aplikasinya.

4) Masalah keamanan (security)

Keamanan data dapat diatur melalui program yang dibuat oleh

pemrogramer dengan memanfaatkan fasilitas keamanan dari

system operasi. Dengan system basis data maka pembagian hak

akses sesuai dengan tingkatannya. Misalnya data mengenai gaji

pegawai hanya boleh dibuka oleh bagian keuangan dan

personalia, dan tidak boleh diakses oleh departemen lain.

5) Masalah integrasi (kesatuan)

Manajemen basis data berisi file data yang saling berelasi,

masalah utama yaitu bagaimana hubungan antara file tersebut

terjadi. Meskipun diketahui bahwa file B berhubungan dengan

file A, namun secara teknis maka ada file kunci yang

menghubungkan kedua file tersebut.

6) Masalah data independence (kebebasan data)

Perintah-perintah dalam sistem manajemen basis data mudah

digunakan, seperti ketika ingin melihat data cukuplah dengan

perintah USE, hendak menambah data cukup dengan APPEND,

ini berarti perubahan apapun dalam basis data, semua perintah

akan mengalami kestabilan tanpa perlu ada yang diubah.

1.4 Jenis dan Model Basis Data

Menurut Zaenal Mustofa (2022), jenis-jenis basis data

beserta fungsinya bisa dibedakan sebagai berikut :

1. Operational database

Operational database memiliki fungsi sebagai suatu tempat

untuk mengelola data dinamis secara langsung dan real-

time. Hal ini menyebabkan para penggunanya bisa melihat,

memanggil, dan merubah data, dengan cara menambah

atau mengubah, ataupun menghapus data secara langsung.

Contoh : JSON (JavaScript Object Notation), XML (Extensible

Markup Language)

2. Database warehouse

Database warehouse yaitu repository sentral data yang

terpadu yang berasal dari satu atau lebih dari satu sumber

yang berbeda. Database tersebut juga mempunyai tempat

untuk menyimpan data terbaru. Serta history satu tempat

yang telah dipakai untuk membuat sebuah laporan analisis.

Contoh : Microsoft SQL Server

3. Distributed database

Distributed database merupakan suatu basis data dengan

perangkat penyimpanannya yang terpasang pada sebuah

perangkat komputer yang berbeda. Komunikasi sistem ini

terdistribusi melalui suatu situs yang tergabung dan tidak

mempunyai sebuah komponen fisik.

Contoh : Microsoft Access (Office)

4. Relational database

Relational database atau basis data relasional merupakan

basis data yang mengorganisir berdasarkan pada model

data relasi. Banyak sekali software yang mengatur dan

memelihara basis data melalui hubungan setiap data,

seperti: My SQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, Oracle

Database, SAP HANA, IBM Db2, MemSQL, Interbase,

Firebird.

Menurut Setiyowati dan Sri Siswanti (2008), model basis

data yaitu suatu data yang terintegrasi dalam menggambarkan

hubungan (relationships) antar data dan batasan-batasan

(constraint) data dalam suatu sistem basis data. Model data yang

paling umum, berdasarkan pada bagaimana hubungan antar

record dalam database (Record Based Data Models), terdapat tiga

jenis, yaitu:

a. Model basis data hirarki (hierarchical database model)

b. Model basis data jaringan (network database model)

c. Model basis data relasi (relational database model)

Model basis data yang paling banyak digunakan saat ini

yaitu model basis data relasi, karena mampu menyelesaikan

berbagai permasalahan dalam sistem basis data. Sementara model

basis data hirarki dan jaringan merupakan model database yang

tidak banyak lagi digunakan saat ini, karena adanya berbagai

kelemahan dan hanya cocok untuk struktur hirarki dan jaringan

saja.

1.5 Sistem Basis Data

Sistem basis data berbeda dengan basis data pada

umumnya. Sistem basis data merupakan cakupan yang lebih luas

bila dibanding dengan basis data. Sistem basis data memuat

sekumpulan basis data dalam suatu sistem yang mungkin tidak

ada hubungan satu sama lain, tetapi secara keseluruhan

mempunyai relasi sebagai sebuah sistem dengan didukung oleh

komponen lainnya

Sistem basis data yaitu kumpulan dari program aplikasi

yang berinteraksi dengan basis data bersama dengan Database

Management System (DBMS) dan basis data itu sendiri (Connolly &

Begg, 2010). Menurut Abdul Kadir (2002), DBMS merupakan

perangkat lunak yang dirancang khusus untuk memudahkan

pengelolaan basis data. Salah satu jenis DBMS yang populer dewasa

ini digunakan RDBMS (Relational Data Base Management System)

yang menggunakan model basis data relasional atau dalam bentuk

tabel-tabel yang saling berelasi.

Menurut Tatyantoro Andrasto (2013), sebuah sistem

basis data merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file

(tabel) yang saling berelasi dan sekumpulan program DBMS

yang memungkinkan beberapa user dan/atau program lain

untuk mengakses dan memanipulasi file-file (tabel-tabel)

tersebut, seperti terlihat pada gambar 1.1

Gambar 1.1. Sistem Manajemen Basis Data(Andrasto, 2013)

Menurut Setyowati (2008), sistem basis data terdiri dari 4

komponen pokok, yaitu:

1. Basis data (database),

Basis data dengan ciri-ciri:

a. Data disimpan secara terintegrasi (integrated)

Terintegrasi maksudnya yaitu data terkumpul dari berbagai

macam file yang disusun dengan cara menghilangkan bagian-

bagian yang data yang berulang (redundansi)

b. Data dapat dipakai secara bersama-sama (shared)

Shared yaitu masing-masing bagian dari basis data dapat

diakses oleh user dalam waktu yang bersamaan, untuk

aplikasi yang berbeda.

2. Perangkat keras (hardware)

Terdiri dari semua perangkat keras komputer yang digunakan

untuk pengelolaan sistem basis data tersebut.

Adapun perangkat keras yang terdapat dalam sebuah sistem

basis data, terdiri dari :

a. Komputer (satu perangkat untuk sistem stand-alone atau

beberapa computer untuk sistem jaringan).

b. Perangkat untuk menyimpan data permanen (harddisk).

c. Perangkat komunikasi (untuk sistem jaringan).

3. Perangkat lunak (software)

Berfungsi sebagai perantara (interface) antara user dengan data

fisik pada basis data, dapat berupa:

a. Database Management System (DBMS)

b. Program-program aplikasi

Menurut Suwanto Raharjo (2012), basis data dapat

dibuat dan diolah menggunakan program komputer atau

perangkat lunak. Perangkat lunak yang digunakan untuk

mengelola dan memanggil kueri (query) database disebut

Database Management System (DBMS). Menurut level dari

softwarenya, terbagi menjadi dua level software yaitu High Level

Software dan Low Level Software. Yang termasuk di dalam High

Level Software, antara lain seperti : MySQL, Microsoft Access,

Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, Interbase, XBase, Firebird, ,

PostgreSQL, dBase III, Paradox, FoxPro, Visual FoxPro, Arago,

Force, Recital, dbFast, dbXL, Quicksilver, Clipper, FlagShip,

Harbour, Visual dBase, dan Lotus Smart Suite Approach.

Sedangkan yang termasuk di dalam Low Level Software antara

lain Btrieve dan Tsunami Record Manager.

4. Pemakai (user)

yaitu pengguna basis data yang berinteraksi secara tidak

langsung dengan basis data melalui program aplikasi basis data

(DBMS)

User terbagi menjadi 3 klasifikasi:

a. Database Administrator (DBA), yang membuat basis data dan

mengontrol akses ke basis data.

b. Programmer, yang membuat aplikasi basis data yang

digunakan oleh DBA dan pemakai akhir.

c. Pemakai akhir (end user), yang melakukan penambahan,

penghapusan, pengubahan, dan pengaksesan data

Ada 3 jenis data pada sistem basis data, yaitu:

a. Data operasional dari suatu organisasi, berupa data yang

disimpan di dalam basis data

b. Data masukan (input data), data dari luar sistem yang

dimasukan melalui peralatan input (keyboard) yang

dapat merubah data operasional

c. Data keluaran (output data), berupa laporan melalui

peralatan output sebagai hasil dari dalam sistem yang

mengakses data operasional

Protokol dalam dunia komputer yaitu aturan atau

ketentuan agar satu atau lebih device dapat saling berkomunikasi.

Sedangkan Protokol Jaringan Komputer yaitu aturan agar device

satu dengan device yang lain dapat saling berkomunikasi sesuai

system jaringan komputer yang ada. Macam protokol jaringan

komputer yang sering kita jumpai yaitu IPv4 dan DHCP, serta

dalam komunikasi internet kita bertemu dengan bermacam-

macam protokol, semisal HTTP dan POP3, tapi sebenarnya masih

banyak protokol lainnya, mari kita pelajari lebih lanjut.

Protokol jaringan yaitu sebuah aturan yang sudah

ditetapkan untuk dapat memudahkan transmisi data

antarperangkat yang berbeda-beda di dalam satu jaringan yang

sama. Pada dasarnya, protokol jaringan akan memudahkan semua

perangkat dapat berkomunikasi terlepas dari perbedaan internal

yang dimiliki, struktur, dan desainnya. Dan protokol jaringan

merupakan alasan kuat mengapa Anda dapat berkomunikasi

bahkan dengan orang-orang di seluruh dunia.

Selain itu, bukan hanya spesialis IT saja yang bisa

menggunakan protokol jaringan, semua orang yang mengakses

internet setiap saat juga pasti menggunakannya tanpa mereka

sadari. Tanpa adanya protokol jaringan, LAN maupun WAN tidak

akan dapat berfungsi. Bisa disimpulkan bahwa pada era teknologi

seperti saat ini, protokol jaringan memegang peran utama dalam

berkomunikasi secara digital.

2.2 Uraian Materi

2.2.1 Mendefenisikan Jaringan Komputer

Jaringan Komputer dalam arti luas yaitu sekumpulan dari

bebebrapa komputer yang tersambung dan saling terhubung

sehingga dapat saling berbagi informasi dan berkomunikasi antara

satu perangkat dengan perangkat lainnya. Banyak manfaat dari

jaringan komputer pada aktivitas individu contohnya seperti

berkomunikasi menggunakan video, pesan instan, email serta

Berbagi perangkat seperti pencetak, pemindai, dan mesin fotokopi,

berbagi berkas, Berbagi perangkat lunak dan program operasi pada

sistem jarak jauh, Memperbolehkan pengguna jaringan mengakses

dan memelihara informasi dengan mudah, dan masih banyak lagi.

Zymon Machajewski menuturkan bahwa jaringan

komputer yaitu perangkat komputer atau device yang telah

terkoneksi bersama antara komputer satu dengan beberapa

komputer yang lain yang bertujuan untuk dapat berbagi sumber

daya. Salah satu sumber daya yang pada saat ini yang sering kali

diterapkan pada jaringan komputer yaitu internet. Jaringan

komputer dapat memiliki desain yang berbeda, diantaranya yaitu

jaringan peer to peer dan client server.

Jaringan client server memiliki server induk untuk

penyimpanan data untuk dapat diakses oleh device klien yang

terkoneksi pada satu netowork atau jaringan. Lalu Jaringan peer to

peer cenderung memiliki perangkat yang mendukung fungsi yang

sama yang paling banyak dimanfaatkan di rumah, sementara

jaringan klien server lebih banyak digunakan untuk melakukan

suatu bisnis.

Gambar 2.1 Jaringan Clien Server

Komputer-komputer yang terkoneksi pada sebuah jaringan

tidak mesti memiliki jenis yang sama. Hal ini tentu beda dari

pengkonsepan jaringan di bidang ilmu kehidupan, di mana

sekumpulan sel membentuk sebuah jaringan harus memiliki fungsi

dengan jenis yang sama. Dalam jaringan komputer, komputer yang

terhubung bisa memiliki tipe, sistem operasi program atau aplikasi

yang berbeda-beda antara satu dengan lainnya, tetapi antara

komputer tersebut harus menggunakan aturan komunikasi atau

yang sering kita sebut dengan protokol yang sama, tujuan dari

penggunaan protokol yang sama ialah agar perangkat komputer

mampu bertukar data maupun informasi antara satu komputer

dengan perangkat komputer lainnya, saat ini standar protokol

internasional yaitu Transmission Control Protocol atau sering

disebut TCP/IP. Protokol yaitu sekelompok peraturan untuk

mengatur komunikasi data di internet.

Jenis komputer yang berbeda ataupun perbedaan pada

operation system pada jaringan komputer tidak jadi masalah

karena setiap komputer tersebut di hubungkan ke internet

menggunakan TCP/IP sehingga memiliki bahasa yang sama dalam

fungsinya. Sehingga semua komputer yang memakai protokol

TCP/IP yang terkoneksi ke jaringan internet dapat berhubungan

dengan komputer mana pun selama komputer tersebut terhubung

denganinternet.

2.2.2 Mendeskripsikan manfaat dan tujuan dari jaringan

komputer

Banyak tujuan yang dapat diterapkan pada jaringan

komputer, hal tersebut sangat bermanfaat di era digital pada saat

ini, beberapa tujuan serta manfaat dari jaringan komputer

diantaranya:

1. Saling berbagi sumber daya dan peralatan

Hal ini dapat kita lihat di mana komputer-komputer yang

terkoneksi pada sebuah jaringan komputer mempunyai

keunggulan untuk saling memanfaatkan alat-alat seperti

printer dan aplikasi bersama, seperti aplikasi toko online,

database serta sistem informasi secara bersamaan hal ini

tentunya sangat menguntungkan karena dapat

meningkatkan efektivitas suatu peralatan dan

penghematan biayayang dikeluarkan.

2. Integrasi data

Dengan adanya jaringan komputer, mengintegrasikan data-

data komputer satu ke komputer yang lainnya yang

tersambung pada suatu jaringan sangatlah dimungkinkan.

3. Komunikasi

Dengan jaringan komputer kita dapat melakukan

komunikasi terhadap user komputer lainya melalui

berbagai cara, seperti e-mail , video call dan lain-lain. Jelas

hal ini sangat kita butuhkan pada saat ini di mana kita

memerlukan pertukaran informasi yang cepat.

4. Pemeliharaan dan Pengembangan

Pemeliharaan dan Pengembangan pada alat-alat dapat kita

lakukan lebih mudah dan dengan anggaran yang lebih

hemat karena teknologi jaringan komputer.

Contohnya, pengguna tidak harus mempunyai banyak

printer untuk masingmasing komputer yang kita miliki

supaya dapat melakukan pencetakan dari semua komputer

yang kita miliki. Kita hanya perlu memiliki 1 buah printer

dan kita dapat membuat sejumlah komputer menggunakan

printer tersebut secara bersama-sama.

5. Keamanan (Security)

Dalam hal keamanan, jaringan komputer memudahkan kita

terutama soal proses memberikan perlindungan terhadap

data. Walaupun pada dasarnya dalam sebuah jaringan

suatu komputer bisa mengakses komputer yang lain, kita

juga bisa membatasi akses orang lain terhadap data data

tadi sesuai keinginan kita. Kita pun dapat melakukan

pengamanan secara terpusat pada semua komputer yang

tersambung pada jaringan sehingga dapat lebih

menghemat waktu dan tenaga.

6. Informasi Terkini dan Sumber Daya Lebih Efisien

Penggunaan suatu sarana secara bersama-sama dapat

meningkatkan perkembangan dan efektivitas dari sumber

daya tersebut, selain itu kita akan mendapat keuntungan

lainya yaitu informasi yang kita akses merupakan

informasi yang baru karena saat ada perubahan datas akan

dapat tersampaikan oleh setiap orang yang menggunakan

sumber daya tersebut.

2.3 Tipe Jaringan Komputer

a) Jaringan Personal Area Network (PAN)

Jaringan Personal Area Network (PAN) yaitu sebuah

jaringan yang berfungsi untuk berkomunikasi antara

komputer dengan perangkat-perangkat lainnya seperti

handphone, speaker, printer, scanner dan masih banyak lagi.

PAN dikendalikan menggunakan otoritas pribadi, PAN

memakai teknologi Wireless Application Protocol (WAP) dan

Bluetooth. Port yang digunakan untuk jaringan PAN antara lain

yaitu USB dan Firewire.

Gambar 2.3 Jaringan PAN

Teknologi dari Personal Area Network salah satunya

yaitu Bluetooth yang dikenal pula menggunakan nama

piconet, bisa menghubungkan lebih kurang 8 perangkat

menggunakan jaringan berbasis klien server. Perangkat

Bluetooth yang pertama dianggap sebagai master, sedangkan

seluruh perangkat-perangkat lainnya yang terhubung dan

berkomunikasi dengan master yaitu slave. Jarak jangkauan

piconet biasanya hanya 10 meter, tapi jika perangkat diatur

sedemikian rupa menjadi scatternet, jangkauannya bisa

mencapai hingga 100 meter.

b) Jaringan Wireless Personal Area Network (WPAN)

Jaringan Wireless Personal Area Network (WPAN)

merupakan jaringan area pribadi yang eksklusif dan berpusat

di sekitar perangkat yang terhubung menggunakan media

nirkabel. Umumnya, jangkauan dari jaringan ini lebih kurang

10 meter.

Gambar 2.4 Jaringan WPAN

c) Jaringan Local Area Network (LAN)

Jaringan Local Area Network (LAN) yaitu jaringan yang

menghubungkan dua perangkat komputer personal atau lebih

pada cakupan yang relatif dekat, misalnya dalam satu gedung,

sekolah, kantor, warnet, lab, dan lain sebagainya.

Karakteristik jaringan LAN :

❖ Memiliki kecepatan data yang semakin tinggi.

❖ Mencakup wilayah geografis yang kecil

❖ Tidak membutuhkan jalur telekomunikasi yang disewa

dari operator Telekomunikasi

Gambar 2.5 Jaringan LAN Antar Ruangan

d) Jaringan Metropolitan Area Network (MAN)

Jaringan Metropolitan Area Network (MAN) yaitu

jaringan yang luasnya meliputi satu kota serta beberapa

wilayah di sekitarnya. Contohnya yaitu jaringan ponsel

(telepon seluler), sistem telepon rumah, dan jaringan relay

beberapa Internet Service Provider (ISP).

Karakteristik MAN :

 Mencakup daerah dengan kisaran luas 5 sampai 50

kilometer. Banyak MAN melingkupi daerah sekitar

perkotaan.

 Seperti halnya WAN, sebuah MAN biasanya tidak

dipunyai oleh satu organisasi. MAN, komunikasi link,

serta peralatannya, umumnya dimiliki oleh suatu

konsorsium pengguna atau bisa juga penyedia layanan

jaringan yang menjual pelayanan pada pengguna.

 MAN sering difungsikan sebagai jaringan dengan

kecepatan data yang tinggi untuk berbagi sumber daya

dalam satu wilayah. Sering kali juga MAN digunakan

untuk menyediakan koneksi bersama jaringan lain

dengan menggunakan link ke WAN.

Gambar 2.6 Jaringan MAN

e) Jaringan Wide Area Network (WAN)

Jaringan Wide Area Network (WAN) yaitu jaringan

komputer yang mencakup area yang besar sebagai contoh

yaitu jaringan komputer antar wilayah, kota atau bahkan

negara, atau dapat didefinisikan juga sebagai jaringan

komputer yang membutuhkan router dan saluran komunikasi

publik.

BAB 3

MODEL DATA RELASIONAL DAN

BATASAN BASIS DATA RELASIONAL

3.1 Pengertian Model Data Relasional

Model Relasional yaitu sekumpulan hubungan antar

database. Hubungan yang tidak lain yaitu tabel nilai. Setiap baris

tabel mewakili sekumpulan nilai data terkait. Baris dalam tabel ini

mewakili entitas atau hubungan aktual. Nama tabel dan nama

kolom sangat membantu untuk menafsirkan arti nilai di setiap

baris. Data diwakili sebagai seperangkat relasi. Dalam model

relasional, data disimpan sebagai tabel. Namun, penyimpanan fisik

data tidak tergantung pada cara data diatur secara logis.

3.2 Konsep Model Relasional

1. Atribut: Setiap kolom dalam Tabel. Atribut yaitu

properti yang mendefinisikan suatu relasi. misalnya,

Student_Rollno, NAME, dll.

2. Tabel: Dalam model relasional, hubungan disimpan

dalam bentuk tabel. Itu disimpan bersama dengan

entitasnya. Tabel memiliki dua properti baris dan

kolom. Baris mewakili record dan kolom mewakili

atribut.

3. Tuple: Tidak lain yaitu satu baris tabel yang berisi satu

record.

4. Skema hubungan: Skema hubungan mewakili nama

hubungan dengan atributnya.

5. Derajat: Jumlah atribut dalam hubungan disebut derajat

hubungan.

6. Kardinalitas: Jumlah total baris yang ada dalam tabel.

7. Kolom: Kolom mewakili sekumpulan nilai untuk atribut

tertentu.

8. Contoh relasi yaitu kumpulan tupel berhingga dalam

sistem RDBMS. Instance hubungan tidak pernah

memiliki tupel duplikat.

9. Kunci hubungan: Setiap baris memiliki satu, dua atau

lebih atribut yang disebut kunci hubungan.

10. Domain atribut: Setiap atribut memiliki beberapa nilai

dan ruang lingkup yang telah ditentukan sebelumnya

yang dikenal sebagai domain atribut (Iskandar, 2017)

3.3 Perkembangan Model Basis Data Relasional

Ada beberapa upaya untuk sampai pada implementasi

sempurna dari model basis data relasional yang awalnya

didefinisikan oleh Edgar F. Codd. Perkembangan terbaru dari

model objek-relasional, berdasarkan asumsi bahwa setiap fakta

dapat dinyatakan dalam satu atau lebih hubungan biner. Model ini

digunakan pada Object Role Modeling (ORM), RDF/Notation 3 (N3)

(

3.4 Aspek Penting Basis Data Relasional

Berbagai aspek penting basis data relasional: Structured

Query Languange, Integrasi Data, Transaksi, Kepatuhan ACID (ACID

atau Atomic, Consistent, Isolated, dan Durable)

3.4.1 SQL (Structured Query Language)

SQL atau Structured Query Language yaitu antarmuka

utama untuk berkomunikasi dengan database relasional.

SQL menjadi standar dari American National Standards Institute

(ANSI) pada tahun 1986. SQL Standar ANSI didukung oleh semua

mesin basis data relasional utama, dan beberapa mesin ini juga

memiliki ekstensi ke ANSI SQL untuk mendukung fungsionalitas

khusus mesin itu. SQL digunakan untuk menambah, memperbarui

atau menghapus baris data, mengambil subset data untuk

pemrosesan transaksi dan aplikasi analitik, dan untuk mengelola

semua aspek database

3.4.2 Integrasi Data

Integritas data yaitu keseluruhan integritas, akurasi dan

konsistensi data. Database relasional menggunakan sejumlah

batasan untuk menegakkan integritas data dalam database. Ini

termasuk Kunci utama, Kunci Asing, batasan ‘Not NULL’, batasan

‘Unique’, batasan ‘Default’ dan batasan ‘Check’. Batasan integritas

ini membantu menegakkan aturan bisnis pada data dalam tabel

untuk memastikan keakuratan dan keandalan data. Selain itu,

sebagian besar database relasi juga memungkinkan kode khusus

untuk ditanam di pemicu yang mengeksekusi berdasarkan

tindakan pada database

3.4.3 Transaksi

Transaksi database terdiri dari satu atau lebih pernyataan

SQL yang dieksekusi sebagai urutan operasi yang membentuk satu

unit kerja logis. Transaksi menjadi proposisi "semua atau tidak

sama sekali", artinya seluruh transaksi harus diselesaikan sebagai

satu kesatuan dan ditulis ke database, atau tidak ada komponen

transaksi yang dapat terjadi. Dalam terminologi database

relasional, transaksi menghasilkan COMMIT atau ROLLBACK.

Setiap transaksi diperlakukan secara konsisten dan andal secara

independen dari transaksi lainnya

3.2.2 ACID (Atomic, Consistent, Isolated dan Durable)

Semua transaksi basis data harus sesuai dengan ACID atau

atomik, konsisten, terisolasi, dan tahan lama untuk memastikan

integritas data. Atomicity mengharuskan seluruh transaksi

berhasil, atau jika beberapa transaksi gagal, seluruh transaksi tidak

valid. Konsistensi mensyaratkan bahwa data yang ditulis ke

database sebagai bagian dari transaksi harus sesuai dengan semua

aturan dan batasan yang ditentukan, termasuk batasan, level, dan

pemicu. Isolasi sangat penting untuk mencapai kontrol konkurensi

dan memastikan setiap transaksi independen dari dirinya sendiri.

Kegigihan mengharuskan setiap perubahan yang dibuat ke

database menjadi permanen sesudah transaksi selesai dengan

sukses

3.5 Pemanfaatan Database Relasional

Ada beberapa ketidaksepahaman terhadap definisi atas

"relasional" dari DBMS. Definisi yang paling populer dari sebuah

RDBMS sering kali dianggap kurang tepat; beberapa kalangan

berargumentasi bahwa penyajian data sebagai kumpulan baris dan

kolom sudah cukup memenuhi syarat untuk dikatakan sebagai

sebuah RDBMS.

Pandangan seperti ini, yang banyak diterima oleh

parateoretis dan kalangan-kalangan lainnya yang memegang teguh

prinsip-prinsip Codd, tentunya akan mendiskualifikasikan banyak

sistem basis data yang ada saat ini "tidak murni relasional". Dalam

kenyataannya, sistem basisdata yang menggunakan SQL

(Structured Query Language)untuk mengakses dan memodifikasi

data tidak bisa dikatakan sebagai RDBMS menurutdefinisi ini.

Sementara itu, para pendukung atas sistem basis data yang ada

menyebutkansebuah sistem basisdata yang menerapkan hanya

beberapa dari hukum-hukum Codd tersebut disebut sebagai Sistem

Manajemen Basisdata Semi - Relasional / Pseudo - Relational

Database Management Systems (PRDBMS). Untuk sistem

manajemen basis data yang sepenuhnyamenerapkan hukum-

hukum Codd tersebut selanjutnya disebut sebagai Sistem

Manajemen Basis data Murni-Relasional/Trully Relational

Database Management Systems (TRDBMS). Saat ini, hampir

seluruh RDBMS yang ada menerapkan SQL sebagai bahasa query

namunjuga menyediakan dan mengimplementasi beberapa

alternatif lainnya. Alpora Dataphor yaitu RDBMS yang tersedia

secara komersial yang mengikuti secara penuh ke dua belas

hukum-hukum Codd tersebut, dan kedua kelompok mengenalnya

sebagai RDBMS

3.6 Tipe-tipe Database Relasional

Untuk menyimpan ataupun mengambil data dari basis data

kita memerlukan perangkatlunak yang sering disebut dengan

DBMS (system managemen basis data). Adapun tipedatabase ada

sekurang-kurangnya 12 tipe, yaitu antara lain (Prasetya, 2015):

1. Analytical database, yang merupakan database untuk

menyimpan informasi dan datayang diambil dari

operasional dan eksternal database. Database ini terdiri

dari data daninformasi yang diringkas dan paling

banyak dibutuhkan oleh suatu organisasi

manajemenmaupun End-user lainnya.

2. Operational database ialah database yang menyimpan

data secara rinci yang dibutuhkanuntuk mendukung

operasi dari seluruh organisasi. Biasa juga disebut

dengan SADB (subject-area databases), transaksi, dan

produksi database. Contohnya seperti: database

inventaris, database pribadi, database pelanggan,

akuntansi database.

3. Distributed database merupakan kelompok kerja lokal

database dan departemen dikantor-kantor dan lokasi

kerja yang lainnya. Dalam database ini terdapat dua

segmen yaituuser database dan operasional yang

datanya digunakan dan duhasilkan hanya pada

penggunasitus itu sendiri.

4. Data warehouse yaitu sebuah data warehouse yang

menyimpan data dari tahun-tahunsebelumnya hingga

saat ini. Data warehouse merupakan sumber utama data

yang telahterintegrasi sehingga bisa digunakan dan

dimanfaatkan oleh para pengguna seluruh

organisasiyang profesional. Perkembangan yang terjadi

akhir ini dari data warehouse ialahdipergunakan

sebagai Shared nothing architecture untuk mendukung

dan memfasilitasiekstrem scalling.

5. End-user database yang terdiri dari file-file data yang

dikembangkan dari end-userdalam workstation mereka.

Contohnya berbagai koleksi dokumen dalam word

processing spreadsheet maupun download file.

6. Real time database merupakan sebuah sistem

pengolahan yang dirancang dalammenangani beban

kerja suatu negara yang bisa berubah-ubah,

mengandung data terusmenerus dan sebagian tidak

berpengaruh terhadap waktu. database ini bermanfaat

bagi orang-orang hukum, akuntansi, perbankan, multi

media dan analisis dta yang ilmiah.

7. Document oriented database yang merupakan salah satu

program komputer yangdirangkai untuk sebuah aplikasi

yang berorientasi pada dokumen. Sistem ini dapat

diterapkansebagai lapisan diatas database relasional

maupun objek database.

8. In memory database. Database ini bergantung pada

memori untuk penyimpanan datadalam sebuah

komputer.

9. Navigational database. Dalam navigasi database ini,

queries menjumpai benda bagiyang mengikuti referensi

dari objek tertentu.

10. Hypermedia database on the web merupakan

sekumpulan halaman multimedia yangsaling berkaitan

dalam sebuah situs web, yang terdiri dari home page,

dan hyperlink darimultimedia seperti gambar, teks,

grafik audio dll.

11. External database. Adapun database tipe ini

menyediakan akses ke eksternal, data milikpribadi

online – tersedia untuk biaya pada pengguna akhir

ataupun organisasi dari layanankomersial.

12. Relational database. Dari tahun 2009 rational database

merupakan standar komputasi bisnis, dan database yang

paling umum digunakan pada saat ini

3.7 Kelebihan Menggunakan Basis Data Relasional

Terdapat beberapa kelebihan menggunakan basis data

relasional:

1. Kesederhanaan: Model data relasional di DBMS lebih

sederhana daripada model hierarki dan jaringan.

2. Independensi Struktural: Basis data relasional hanya

berkaitan dengan data dan bukan dengan struktur. Ini

dapat meningkatkan kinerja model.

3. Mudah digunakan: Model Relasional di DBMS mudah

karena tabel yang terdiri dari baris dan kolom cukup

alami dan mudah dipahami.

4. Kemampuan kueri : Ini memungkinkan bahasa kueri

tingkat tinggi seperti SQL untuk menghindari navigasi

database yang kompleks.

5. Independensi Data: Struktur database Relasional dapat

diubah tanpa harus mengubah aplikasi apa pun.

6. Scalable: Mengenai jumlah rekaman, atau baris, dan

jumlah bidang, database harus diperbesar untuk

meningkatkan kegunaannya

3.8 Kekurangan Menggunakan Basis Data Relasional

Terdapat beberapa kekurangan menggunakan basis data

relasional:

1. Beberapa database relasional memiliki batasan panjang

bidang yang tidak dapat dilampaui.

2. Database relasional terkadang dapat menjadi kompleks

seiring dengan bertambahnya jumlah data, dan

hubungan antar bagian data menjadi lebih rumit.

3. Sistem database relasional yang kompleks dapat

mengarah ke database yang terisolasi di mana informasi

tidak dapat dibagikan dari satu sistem ke sistem

lainnya(

Bahasa Query merupakan bahasa yang termasuk dalam

kategori bahasa tingkat tinggi (high level language) yang

digunakan user untuk memperoleh informasi dari basis data.

Bahasa Query dibagi menjadi dua jenis, yaitu bahasa

prosedural dan bahasa non-prosedural. Pada sebuah bahasa

prosedural, user meminta sistem untuk melakukan

serangkaian operasi terhadap basis data dalam rangka

mendapatkan informasi yang diinginkan. Namun dalam

bahasa non-prosedural, user menunjukkan informasi yang

diinginkan tanpa menyatakan suatu cara atau prosedur

tertentu untuk memperoleh informasi tersebut.

4.2 Aljabar Relasional

Aljabar Relasional yaitu salah satu dari dua bahasa

query formal yang terkait dengan model relasional. Query

dalam aljabar disusun dengan menggunakan satu kumpulan

operator, property pokok yaitu setiap operator dalam aljabar

menerima (satu atau dua) contoh relasi sebagai argument dan

menghasilkan contoh relasi. Property ini memudahkan

operator compose membentuk satu query kompleks ekspresi

aljabar relasional secara berulang ditentukan untuk menjadi

suatu relasi, satu operator aljabar unary berlaku untuk ekspresi

tunggal, atau operator operator aljabar biner berlaku untuk

dua ekspresi.

Tiap aljabar relasional menggambarkan prosedur

langkah-langkah untuk menghitung jawaban yang diinginkan,

berdasarkan urutan penerapan operator di dalam query. Sifat

aljabar yang produral membuat kita dapat melihat ekspresi

aljabar sebagai satu rencana untuk mengevaluasi sebuah query,

dan sistem basis data relasional sebenarnya menggunakan

ekspresi aljabar untuk menyajikan rencana evaluasi query

(Ramakrishnan, 2004).

4.3 Operasi-operasi Aljabar Relasional

Bahasa Query yang didasarkan pada operasi-operasi

dalam aljabar relasional merupakan Bahasa Query yang

prosedural. Bahasa ini memiliki sejumlah operasi yang

memanfaatkan suatu atau beberapa tabel atau relasi basis

data sebagai masukan dan menghasilkan sebuah tabel atau

beberapa relasi basis data yang baru sebagai keluarannya.

Sejumlah operasi dasar yang dikenal dalam aljabar

relasional, yaitu select, project, cartesian-product, union, set-

difference, dan rename. Dan operasi tambahan, yaitu set

intersection, theta-join/, natural join, outer join, dan division.

4.3.1 Select (σ)

Operasi ini digunakan untuk mengambil sejumlah

baris data yang memenuhi predikat yang diberikan. Predikat

mengacu pada kondisi yang ingin dipenuhi dalam operasi

seleksi. Sintaks yang digunakan untuk menyatakan operasi

ini yaitu :

σP (R) = {t|t ∈ R, P (t)}

dimana P yaitu predikat pada atribut-atribut di R

yang dapat dihubungkan dengan ∧ (and), ∨ (or), dan

¬(not). Bentuk umum dari predikat seleksi yaitu :

< atribut > op < atribut >,

atau

< atribut > op < konstanta >,

dengan op yaitu salah satu dari =, /=, >, ≥, <, dan ≤.

Contoh

 Query: Tampilkan daftar karyawan yang tempat

lahirnya di ‘Bekasi’.

 Aljabar relasional:

σ Tmp_lhr=’Jakarta’ (KARYAWAN)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

 Hasil:

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

4.3.2 Project (Π)

Operasi ini dapat menentukan atribut-atribut data

dari sebuah tabel atau hasil Query yang akan ditampilkan.

Dengan kata lain, operasi ini merupakan relasi antar

beberapa kolom yang diperoleh dengan menghapus kolom

yang tidak terdaftar. Sintaks yang digunakan untuk

menyatakan operasi ini yaitu :

Π colum1,…,column (tabel)

Contoh

 Query: Tampilkan Nik, Nama, Jns_Kel dari relasi

Karyawan.

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama,Jns_Kel (KARYAWAN)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

 Hasil:

NIK Nama Jns_Kel

12034 Amir L

12037 Tono L

12042 Rina P

12043 Faisal L

4.3.3 Cartesian-product (X)

Operasi ini dapat menggabungkan data dari dua buah

tabel atau hasil Query. Simbol yang digunakan untuk

menyatakan operasi ini yaitu ”×” dan sintaks yang

digunakan untuk operasi ini yaitu

R X S = {(x,y) | x ∈ R dan y ∈ S}

Contoh

 Query: Tampilkan NIK, Nama (dari relasi Karyawan),

Kode_Pek, Nama_Pek, Unit (dari relasi Pekerjaan).

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama,Kode_Pek,Nama_Pek,Unit (KARYAWAN X

PEKERJAAN)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama

12034 Amir

12037 Tono

PEKERJAAN

Kd_Pek Nm_Pek Unit

102 Administrasi Produksi

103 Operator Produksi

201 Kasir Pemasaran

 Hasil:

NIK Nama Kd_Pek Nm_Pek Unit

12034 Amir 102 Administrasi Produksi

12034 Amir 103 Operator Produksi

NIK Nama Kd_Pek Nm_Pek Unit

12034 Amir 201 Kasir Pemasaran

12037 Tono 102 Administrasi Produksi

12037 Tono 103 Operator Produksi

12037 Tono 201 Kasir Pemasaran

4.3.4 Union (∈)

Operasi ini dapat menggabungkan data dari dua

kelompok baris data (row) yang sejenis (memiliki hasil

project yang sama). Notasi untuk operasi ini yaitu

R U S = {x | x ∈ R atau x ∈ S}

Untuk semua R ∪ S harus memenuhi:

1. R dan S harus memiliki atribut yang sama

2. daerah asal atribut harus cocok tipenya. Misalnya,

kolom kedua dari R harus mempunyai tipe yang sama

dengan kolom kedua dari S.

Contoh

 Query: Tampilkan Kd_Pek, NIK (dari relasi R) Union dari

Kd_Pek,NIK (dari relasi S)

 Aljabar relasional:

Π Kd_Pek,NIK (R) v Kd_Pek,NIK (S)

 Tabel/relasi asal:

Relasi R menyatakan keadaan sistem informasi

karyawan dalam tahap RIWAYAT_PEK sebelumnya.

Kd_Pek NIK

102 12034

103 12034

103 12037

Relasi S menyatakan keadaan sistem informasi karyawan

dalam tahap RIWAYAT_PEK terakhir.

Kd_Pek NIK

102 12037

103 12037

 Hasil:

Kd_Pek NIK

102 12034

102 12037

103 12034

103 12037

4.3.5 Set-difference (−)

Operasi ini merupakan kebalikan dari operasi union,

yaitu pengurangan data di tabel atau hasil project pertama

oleh data di tabel atau hasil project kedua. Simbol dari

operasi ini yaitu :

R - S = {x | x ∈ R atau x ∈ S}

Untuk semua R − S harus memenuhi:

1. R dan S harus memiliki atribut yang sama

2. daerah asal atribut harus cocok tipenya. Misalnya,

kolom kedua dari R harus mempunyai tipe yang sama

dengan kolom kedua dari S.

Contoh

 Query: Tampilkan Kd_Pek, NIK (dari relasi R) Union dari

Kd_Pek,NIK (dari relasi S)

 Aljabar relasional:

Π Kd_Pek,NIK (R) - Kd_Pek,NIK (S)

 Tabel/relasi asal:

Relasi R menyatakan keadaan sistem informasi

karyawan dalam tahap RIWAYAT_PEK sebelumnya.

Kd_Pek NIK

102 12034

103 12034

103 12037

Relasi S menyatakan keadaan sistem informasi karyawan

dalam tahap RIWAYAT_PEK terakhir.

Kd_Pek NIK

102 12037

103 12037

 Hasil:

4.3.6 Rename (ρX(E))

Rename ( ρ ), yaitu operasi untuk menyalin tabel lama

kedalam tabel yang baru.

Sintaks yang digunakan dalam operasi rename ini yaitu

sebagai berikut :

ρ [nama_tabel] (tabel_lama)

Kd_Pek NIK

102 12034

103 12034

Contoh

 Query: Salinlah table baru dengan nama KARYAWAN_NEW

dari table KARYAWAN, dimana Jns_Kel yaitu ‘L’.

 Aljabar relasional:

ρ KARYAWAN_NEW ( σ Jns_Kel=’L’) (KARYAWAN) )

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

 Hasil:

KARYAWAN_NEW

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

4.3.7 Set-intersection ( ∩ )

Set-intersection termasuk kedalam operator tambahan,

karena operator ini dapat diderivikasi dari operator dasar

seperti berikut :

A ∩ B = A - ( A – B ), atau A ∩ B = B - ( B –A )

Operasi ini merupakan operasi binary, yang digunakan untuk

membentuk sebuah relasi baru dengan tuple yang berasal dari

kedua relasi yang dihubungkan.

Contoh

 Query: Tampilkan NIK (dari relasi KARYAWAN) Set-

intersection dari NIK (dari relasi RIWAYAT_PEK)

 Aljabar relasional:

Π NIK (KARYAWAN) ∩ NIK (RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

NIK

12034

12042

12043

4.3.8 Theta-join (θ)

Theta-join yaitu operasi yang bertujuan untuk

membentuk suatu relasi dari dua relasi yang terdiri dari kombinasi

yang mungkin dari relasi-relasi dengan kondisi/kriteria tertentu.

Contoh

 Query: Tampilkan Nm_Pek yang pernah dikerjakan oleh

karyawan dengan NIK=’12042’ dengan Kd_Pek pada

relasi PEKERJAAN sama dengan pada relasi RIWAYAT_PEK.

 Aljabar relasional:

Π Nm_Pek (δ NIK=’12042’ ˄ PEKERJAAN.Kd_Pek

= RIWAYAT_PEK.Kd_Pek) (PEKERJAAN X RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

PEKERJAAN

Kd_Pek Nm_Pek Unit

102 Administrasi Produksi

103 Operator Produksi

201 Kasir Pemasaran

301 Sekretaris Pemasaran

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

Nm_Pek

Administrasi

Kasir

Sekretaris

4.3.9 Natural-join ()

Natural-join yaitu operasi yang bertujuan untuk

membentuk suatu relasi dari dua relasi yang terdiri dari kombinasi

yang mungkin dari relasi-relasi dengan syarat kedua relasi

memiliki satu atau lebih atribut yang sama.

Contoh

 Query: Tampilkan Nama karyawan yang pernah bekerja

dengan kd_Pek=’102’

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama Kd_Pek=’102’ (KARYAWAN x RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

Nama

Amir

Rina

4.3.10 Outer-join (∈ )

Outer-join yaitu operasi untuk menggabungkan operasi

selection dan cartesian-product dengan suatu kriteria pada kolom

yang sama.

Contoh

 Query : Tampilkan NIK,Nama (dari relasi KARYAWAN) dan

Masa_Pek (dari relasi RIWAYAT_PEK) dengan outer join,

artinya yaitu pada kolom NIK,Nama pada relasi

KARYAWAN akan ditampilkan walaupun KARYAWAN

tersebut tidak mempunyai riwayat pekerjaan.

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama (KARYAWAN) ∈ Π Masa_Pek (RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEKERJAAN

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

NIK Nama Masa_Pek

12034 Amir 1

12034 Amir 2

12037 Tono <Null>

12042 Rina 3

12042 Rina 2

12042 Rina 1

12043 Faisal 1

4.2.11 Division (÷)

Division yaitu operasi yang banyak digunakan dalam

query yang mencakup frase “setiap” atau “untuk semua”, operasi

ini juga merupakan pembagian atas tuple – tuple dari dua relasi.

Contoh

 Query : Tampilkan NIK,Kd_Pek,Masa_Pek (dari relasi

RIWAYAT_PEK) dan NIK (dari relasi KARYAWAN) dimana

karyawan yang tempat lahirnya = ‘Jakarta’ dan lakukan

dIvision pada kedua relasi tersebut.

 Aljabar relasional:

Π NIK,Kd_Pek,Masa_Pek (RIWAYAT_PEK) ÷

(Π NIK (Tmp_Lhr=’Jakarta’ (KARYAWAN) ))

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

BAB 5

MANIPULASI DATA

MENGGUNAKAN SQL

Oleh Leo Willyanto Santoso

5.1 Pendahuluan

Kita dapat melakukan manipulasi data dalam sebuah

database dengan bahasa SQL. Perintah SQL untuk memanipulasi

data terbagi ke dalam tiga jenis, yaitu insert, update, dan delete.

Berikut Tabel Customers yang akan kita gunakan dalam Bab ini.

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5.2 Insert

Insert merupakan perintah yang digunakan untuk

memasukkan sebuah record baru ke dalam sebuah tabel database.

Kita dapat menuliskan perintah Insert dengan 2 cara, yaitu:

a) Tentukan nama kolom dan nilai yang akan disisipkan

INSERT INTO nama_tabel (column1, column2, …)

VALUES (nilai1, nilai2, ...);

Contohnya:

INSERT INTO Customers (KodeCustomer, Nama, Alamat,

Kota, KodePos)

VALUES (5, 'Endang', 'Jl. Delima 15', 'Surakarta', '40106');

Maka, Ketika kita melihat isi table Customers kita, isinya

akan seperti berikut ini

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

b) Jika kita akan menambahkan nilai untuk semua kolom pada

tabel, kita tidak perlu menentukan nama kolom dalam

query SQL. Namun, pastikan urutan nilai dalam urutan

yang sama dengan urutan kolom dalam tabel. Sintaks

INSERT INTO yaitu sebagai berikut:

INSERT INTO nama_tabel

VALUES (nilai1, nilai2, nilai3 ...);

Contohnya:

INSERT INTO Customers

VALUES (6, 'Faisal', 'Jl. Pisang 27', 'Surakarta', '40106');

Maka, Ketika kita melihat isi tabel Customers kita, isinya

akan seperti berikut ini.

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

6 Faisal Jl. Pisang 27 Surakarta 40106

5.3 Update

Update digunakan ketika kita akan memodifikasi isi dari

sebuah tabel. Contoh penggunaannya yaitu jika terjadi kesalahan

atau perubahan data ketika memasukkan sebuah record, kita tidak

perlu menghapusnya. Tetapi kita dapat memperbaiki

menggunakan perintah Update ini. Berikut sintaks untuk perintah

Update.

UPDATE nama_tabel

SET column1 = nilai1, column2 = nilai2, ...

WHERE kondisi;

Berikut contoh perintah Update

UPDATE Customers

SET Nama = 'Anton', kota = 'Bekasi'

WHERE kodeCustomer = 1;

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Anton Jl. Senopati 20 Bekasi 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

6 Faisal Jl. Pisang 27 Surakarta 40106

Kita harus berhati-hati, jika lupa menuliskan WHERE, maka

semua data dalam tabel akan terupdate. Berikut contoh sintaks

perintah Update, dimana akan mengupdate semua isi data dalam

tabel.

UPDATE Customers

SET Nama = 'Anton';

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Anton Jl. Senopati 20 Bekasi 10217

2 Anton Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Anton Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Anton Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Anton Jl. Delima 15 Surakarta 40106

6 Anton Jl. Pisang 27 Surakarta 40106

5.4 Delete

Delete digunakan Ketika kita akan menghapus data yang

ada pada sebuah tabel. Sintaks dari perintah delete yaitu :

DELETE FROM nama_tabel WHERE kondisi;

Berikut ini yaitu contoh perintah Delete ketika kita akan

menghapus customer dengan nama Faisal.

DELETE FROM Customers WHERE nama = ‘Faisal’;

Maka, kondisi dari table Customers akan seperti berikut ini:

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

Kita juga bisa menghapus semua baris dalam tabel tanpa

menghapus tabel. Ini berarti bahwa struktur tabel, atribut, dan

indeks akan tetap utuh. Sintaks dari perintah delete ini yaitu :

DELETE FROM nama_tabel;

Berikut contoh perintah jika kita ingin menghapus semua isi dari

table Customers.

DELETE FROM Customers;

BAB 6

DEFINISI DATA MENGGUNAKAN SQL

Oleh Yuniansyah

6.1 Pendahuluan

Bahasa Query atau biasa dikenal dengan Structured Query

Language (SQL) yaitu suatu Bahasa (language) yang digunakan

untuk mengakses database (basis data), khususnya untuk database

relational. SQL dikenalkan pertama kali di IBM pada tahun 1970,

yang pada awalnya mengacu pada artikel yang ditulis oleh Jhonny

Oracle yang merupakan seorang peneliti di IBM. Pada artikel ini

dibahas untuk mengembangkan suatu Bahasa standar yang dapat

digunakan pada semua database. Istilah ini kemudian banyak di

kenal dengan nama “SEQUEL” yang merupakan singkatan dari

Structured English Query Language, dan disingkat menjadi SQL

Proses standarisasi SQL selesai pada tahun 1986, dan

terdapat perbaikan-perbaikan pada tahun 1989. Selanjutnya pada

tahun 1992 muncul versi SQL92 dan diperbaruhi Kembali pada

tahun 1999 dengan nama SQL99, tetapi sampai saat ini yang

banyak digunakan adalh SQL92 dan hamper semua Database

Management System (DBMS) yang dapat menggunakan SQL

Secara umum SQL dibagi menjadi tiga jenis perintah, yaitu

pertama data definition language yang digunakan untuk

pendefinisian database, tabel, index, function, procedure maupun

trigger. Kedua data manipulation language yang digunakan

manipulasi (menambah, menghapus, melakukan perubahan pada

record) serta pengolahan data lainnya pada tabel dan ketiga yaitu

data control language yang digunakan untuk melakukan control

atau hak akses yang berhubungan dengan database.

6.2 Data Definition Language

Pada SQL perintah yang pertama digunakan yaitu Data

Definition Language (DDL) yaitu perintah yang digunakan untuk

membuat database dan membuat tabel, procdure, function dan

lainnya. Selain membuat database dan membuat tabel perintah

DDL juga dapat digunakan untuk merubah nama database atau

tabel, merubah struktur field pada tabel, menambahkan key

(kunci) pada tabel, serta menghapus database atau tabel

Pada DDL terbagi menjadi lima jenis perintah, yaitu :

1. Create, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

membuat suatu database baru, selain itu perintah create

dapat digunakan untuk membuat index, function,

procedure, table, maupun trigger yang baru,.

2. Drop, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

menghapus database, tabel atau indek yang ada

3. Rename, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan

untuk merubah nama database atau tabel yang ada

4. Alter, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

melakukan perubahan struktur tabel dengan menambah

atau menghapus kolom yang ada. Perubahan juga bisa

digunakan untuk mengubah nama tabel atau nama field

yang sudah ada.

5. Show, yaitu suatu perintah yang digunakan untuk melihat

Database atau tabel yang ada.

Pada pembahasan disini penulis akan membahasa satu-persatu

perintah Data Definition Language beserta penerapan nya pada

salah satu Database Management System (DBMS). Software DBMS

yang akan penulis gunakan yaitu My SQL yang berjalan pada web

server XAMPP. Pada pembahasan disini penulis menggunakan

contoh Database sederhana yaitu Database Perputaskaan yang

digunakan untuk mendata proses peminjaman buku oleh anggota

di perpustakaan.

6.2.1. Perintah Create

Perintah create digunakan untuk membuat database, table,

procedure, function atau yang lainnya pada suatu database. Seperti

telah dibahas di atas, kita akan membuat database perpustakaan

menggunakan perintah SQL. Form penulisan SQL untuk membuat

database yaitu sebagai berikut :

CREATE DATABASE nama_database;

Jadi untuk membuat database perpustakaan kode SQL nya

yaitu :

CREATE DATABASE dbperpustakaan;

Pada contoh disini kita menggunakan My SQL pada XAMPP

untuk membuat database, table dan perintah lainnya pada Data

Definition Language. Untuk mengaktifkan My SQL, aktifkan

control Panel XAMPP kemudian buka browser dan ketikkan

localhost/phpmyadmin, maka akan tampil jendela

phpMyAdmin seperti terlihat pada gambar 8.1 berikut ini

Gambar 6.1. Jendela phpMyAdmin (My SQL)

Untuk membuat database menggunakan perintah SQL,

kita bisa melakukan dengan cara aktifkan tab SQL pada

phpMyAdmin, maka akan tampil jendela SQL

Editor.Selanjutnya kita dapat menuliskan perintah untuk

membuat database. Perintah untuk membuat database

perpustakaan yaitu sebagai berikut

CREATE DATABASE dbperpustakaan;

Gambar 6.2 Perintah SQL Untuk Membuat Database

sesudah selesai menuliskan perintah SQL di kita klik

button Go yang terletak di bawah jendela, maka database

dbperpustakaan akan dibuat oleh My SQL. Perintah create juga

dapat digunakan untuk membuat table pada database yang

telah kita buat, selain itu juga kita dapat menambahkan atau

membuat indek pada table yang kita buat. Format penulisan

untuk membuat tabel dengan perintah SQL yaitu :

CREATE TABLE nama_tabel

( field1 tipe(panjang),

field2 tipe(panjang),

...

Field n tipe(panjang),

PRIMARY KEY (field_key)

);

Untuk penambahan primary key bisa di bagian bawah, atau

langsung di sisi kanan filednya, seperti berikut ini :

field1 tipe(panjang) primary key,

Sebagai contoh kita akan membuat tabel Staff perpustakaan,

maka perintah SQL ny yaitu sebagai berikut :

CREATE TABLE Staff

(

ID_Staff Varchar(7) PRIMARY Key,

Nama_Staff Varchar (65) NOT NULL,

Jenis_kelamin Varchar(6),

Alamat_Staff Varchar(150),

User_name Varchar(15),

User_Password Varchar(100)

);

Perintah pada My SQL dapat dilihat pada gambar 8.3 dibawah

ini

Gambar 6.3. Perintah SQL Untuk Membuat Tabel

6.2.2. Perintah Show

Perintah Show digunakan untuk menampilkan database

atau tabel yang ada. Format penulisan perintah show yaitu

sebagai berikut :

Show Database

Atau

Show TABLES

Sebagai contoh untuk melihat database yang telah dibuat, kita

dapat menggunakan perintah Show. Caranya aktifkan pilihan

SQL, pada SQL Editor ketikkan perintah :

SHOW DATABASES

Gambar 6.4. Hasil Perintah Show Database Pada SQL

Perintah di atas digunakan untuk menampilkan Database

yang ada atau yang telah dibuat sebelumnya, untuk perintah

menampilkan tabel yang telah dibuat, pertama kali kita piliha

database nya dan ketik

Show Tables

Seperti contoh pada My SQL untuk menampilkan tabel pada

Database dbperpustakaan dapat dilihat pada gambar 8.5 berikut ini

Gambar 6.5. Perintah Show Tables Pada SQL

sesudah menuliskan perintah SQL, klik Go. maka akan tampil tabel

yang pernah dibuat pada database dbperpustakaan ini. Hasil

perintah show tables ini dapat dilihat pada gambar 8.6 berikut ini :

Gambar 6.6. Hasil Perintah Show Tables Pada SQL

6.2.3. Perintah Alter

Alter, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

mengubah struktur tabel yang sebelumnya sudah ada. Perubahan

bisa jadi mengubah nama tabel, nama field, penambahan atau

penghapusan field yang ada.

Format penulisan-penulisan untuk perintah alter yaitu

sebagai berikut :

ALTER TABLE tbl_name

| ADD [COLUMN] col_name column_definition

[FIRST | AFTER col_name ]

| ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...)

| ADD {INDEX|KEY} [index_name]

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]]

UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name]

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD FULLTEXT [INDEX|KEY] [index_name]

Terlihat pada sintak perintah-perintah di atas, perintah alter dapat

digunakan untuk menambah colum, menambah index, menambah

constraint. Perintah alter juga dapat digunakan untuk menghapus

atau merubah nama field maupun nama tabel.

Sebagai contoh jika kita ingin menambahkan field kontak pada

tabel staff yang telah dibuat pada bagian terdahulu, maka perintah

nya yaitu sebagai berikut :

Alter TABLE staff

No_Kontak Varchar(15)

After Alamat_Staff

Tampilan penambahan colum No_kontak menggunakan perintah

SQL pada My SQL dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Gambar 6.7. Perintah Alter SQL Pada My SQL

sesudah di eksekusi, maka struktur tabel staff akan terdapat

kolom baru, yaitu field No_kontak yang akan berada pada posisi

sesudah field Alamat Staff, Struktur field tabel staff sesudah perintah

alter dapat dilihat pada gambar 6.8. berikut ini :

Gambar 6.8. Hasil Perintah Alter SQL Pada My SQL

6.2.4. Perintah Rename

Rename, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan

untuk merubah nama database atau tabel yang ada. Pada

perubahan tertentu perintah rename dapat digunakan bersamaan

dengan perintah Alter.

Format penulisan perintah Rename yaitu senagai berikut :

RENAME TABLE [Nama table lama] to [Nama Table Baru]

Sebagai contoh :

RENAME TABLE staff to staff_perpustakaan

Perintah di atas digunakan untuk mengganti nama tabel staff

menjadi tabel staff_perpustakaan.

6.2.5. Perintah Drop

Perintah Drop digunakan untuk menghapus tabel, database,

function, index, procedure ataupun trigger.

Format penulisan perintah Drop yaitu sebagai berikut :

Menghapus Database :

DROP DATABASE nama_database

Contoh : DROP DATABASE FBPercetakan

Menghapus Table :

DROP TABLE nama_table

Contoh : DROP TABLE Barang

BAB 7

DESAIN BASIS DATA LOGIKA UNTUK

MODEL DATA RELASIONAL

Perancangan (desain) merupakan suatu hal yang sangat

penting dalam pembuatan basis data. Permasalahan yang

dihadapi pada waktu perancangan yaitu bagaimana basis data

yang akan dibangun ini dapat memenuhi kebutuhan saat ini

dan masa yang akan datang. Untuk itu diperlukan perancangan

basis data baik secara fisik maupun secara konseptualnya.

Perancangan konseptual akan menunjukkan entity dan

relasinya berdasarkan proses yang diinginkan oleh

organsisasinya. Untuk menentukan entity dan relasinya perlu

dilakukan analisis data tentang informasi yang ada dalam

spesifikasi di masa yang akan datang. Metodologi perancangan

basis data yaitu kumpulan teknik terorganisasi untuk

pembuatan rancangan basis data. Teknik terorganisasi ini

merupakan kumpulan tahap-tahapan yang memiliki aturan-

aturan terurut.

7.2 Desain Basis Data

Desain Basis Data yaitu kumpulan proses yang

memfasilitasi perancangan, pengembangan, implementasi, dan

pemeliharaan sistem manajemen data perusahaan. Basis data

yang dirancang dengan benar mudah dipelihara, meningkatkan

konsistensi data, dan hemat biaya dalam hal ruang

penyimpanan disk. Desainer database memutuskan bagaimana

elemen data berkorelasi dan data apa yang harus disimpan.

Tujuan utama perancangan basis data yaitu untuk

menghasilkan model desain logis dan fisik dari sistem basis

data yang diusulkan. Model logis berkonsentrasi pada

persyaratan data dan data yang akan disimpan terlepas dari

pertimbangan fisik. Itu tidak peduli dengan bagaimana data

akan disimpan atau di mana akan disimpan secara fisik. Model

desain data fisik melibatkan penerjemahan desain logis dari

database ke media fisik menggunakan sumber daya perangkat

keras dan sistem perangkat lunak seperti sistem manajemen

basis data (DBMS).

Desain basis data merupakan hal yang penting karena

bisa membantu menghasilkan sistem database:

1. Untuk memenuhi persyaratan para pengguna

2. Memiliki sistem database dengan performa tinggi

Desain basis data sangat penting untuk membuat sistem

database performa tinggi.

7.3 Tahapan Desain Basis Data

Tahapan desain basis data terdiri dari beberapa

tahap, yaitu:

Tahap 1 : Pengumpulan data dan analisa

Proses identifikasi dan analisa kebutuhan-kebutuhan data

disebut pengumpulan data dan analisa.

Untuk menentukan kebutuhan-kebutuhan suatu sistem

database, pertama-tama harus mengenal bagian-bagian lain

dari sistem informasi yang akan berinteraksi dengan sistem

database, termasuk para pemakai yang ada dan para pemakai

yang baru serta aplikasi-aplikasinya. Kebutuhan-kebutuhan

dari para pemakai dan aplikasi-aplikasi inilah yang kemudian

dikumpulkan dan dianalisa.

Aktifitas-aktifitas pengumpulan data dan analisa

1. Menentukan kelompok pemakai dan bidang-bidang

aplikasinya.

2. Peninjauan dokumentasi yang ada.

3. Analisa lingkungan operasi dan pemrosesan data.

4. Daftar pertanyaan dan wawancara.

Tahap 2 : Perancangan database konseptual

Tujuan dari fase ini yaitu menghasilkan conceptual schema

untuk database yang tergantung pada sebuah DBMS yang

spesifik. Sering menggunakan sebuah high-level data model

seperti ER/EER model selama fase ini. Dalam conceptual

schema, kita harus merinci aplikasi-aplikasi database yang

diketahui dan transaksi-transaksi yang mungkin.

Aktifitas paralel perancangan database secara konseptual

- Perancangan skema konseptual :

menguji kebutuhan-kebutuhan data dari suatu database yang

merupakan hasil dari fase 1, dan menghasilkan sebuah

conceptual database schema pada DBMS independent model

data tingkat tinggi seperti EER (enhanced entity relationship)

model.

- Perancangan transaksi :

menguji aplikasi-aplikasi database dimana kebutuhan-

kebutuhannya telah dianalisa pada fase 1, dan menghasilkan

perincian transaksi-transaksi ini.

Tahap 3 : Pemilihan DBMS

Pemilihan database ditentukan oleh beberapa faktor,

diantaranya:

- Struktur data

Jika data yang disimpan dalam database mengikuti struktur

hirarki, maka suatu jenis hirarki dari DBMS harus dipikirkan.

- Personal yang telah terbiasa dengan suatu sistem

Jika staf programmer dalam suatu organisasi sudah terbiasa

dengan suatu DBMS, maka hal ini dapat mengurangi biaya

latihan dan waktu belajar.

- Tersedianya layanan penjual

Keberadaan fasilitas pelayanan penjual sangat dibutuhkan

untuk membantu memecahkan beberapa masalah sistem.

- Teknik

Keberadaan DBMS dalam menjalankan tugasnya seperti jenis-

jenis DBMS (relational, network, hierarchical, dll), struktur

penyimpanan, dan jalur akses yang mendukung DBMS,

pemakai, dll.

Tahap 4 : Perancangan database secara logika (pemetaan

model data)

Fase selanjutnya dari perancangan database yaitu membuat

sebuah skema konseptual dan skema eksternal pada model

data dari DBMS yang terpilih. Fase ini dilakukan oleh pemetaan

skema konseptual dan skema eksternal yang dihasilkan pada

fase 2. Pada fase ini, skema konseptual ditransformasikan dari

model data tingkat tinggi yang digunakan pada fase 2 ke dalam

model data dari DBMS yang dipilih pada fase 3.

Pemetaan diproses dalam 2 tingkat:

- Pemetaan system-independent

Pemetaan ke dalam model data DBMS dengan tidak

mempertimbangkan karakteristik atau hal-hal yang khusus

yang berlaku pada implementasi DBMS dari

model data tersebut.

- Penyesuaian skema ke DBMS yang spesifik

mengatur skema yang dihasilkan pada langkah 1 untuk

disesuaikan pada implementasi yang khusus di masa yang akan

datang dari suatu model data yang

digunakan pada DBMS yang dipilih.

Tahap 5 : Perancangan database fisik

Perancangan database secara fisik merupakan proses

pemilihan struktur-struktur penyimpanan dan jalur-jalur akses

pada file-file database untuk mencapai penampilan yang

terbaik pada bermacam-macam aplikasi. Selama fase ini,

dirancang spesifikasi-spesifikasi untuk database yang disimpan

yang berhubungan dengan struktur-struktur penyimpanan

fisik, penempatan record dan jalur akses.

- Response time

Waktu yang telah berlalu dari suatu transaksi database yang

diajukan Untuk menjalankan suatu tanggapan. Pengaruh utama

pada response time yaitu di bawah pengawasan DBMS yaitu :

waktu akses database untuk data item yang ditunjuk oleh suatu

transaksi. Response time juga dipengaruhi oleh beberapa

faktor yang tidak berada di bawah pengawasan DBMS, seperti

penjadwalan sistem operasi atau penundaan komunikasi.

- Space Utility

Jumlah ruang penyimpanan yang digunakan oleh file-file

database dan struktur-struktur jalur akses.

- Transaction throughput

Rata-rata jumlah transaksi yang dapat diproses per menit oleh

sistem database, dan merupakan parameter kritis dari sistem

transaksi (misal, digunakan pada pemesanan tempat di

pesawat, bank, dll). Hasil dari fase ini yaitu penentuan awal

dari struktur penyimpanan dan jalur akses untuk file-file

database.

Tahap 6 : Implementasi sistem database

- sesudah perancangan secara logika dan secara fisik lengkap,

kita dapat melaksanakan sistem database.

- Perintah-perintah dalam DDL dan SDL (storage definition

language) dari DBMS yang dipilih, dihimpun dan digunakan

untuk membuat skema database dan file-file database (yang

kosong) kemudian database tsb dimuat (disatukan) dengan

datanya.

- Jika data harus dirubah dari sistem komputer sebelumnya,

perubahan-perubahan yang rutin mungkin diperlukan untuk

format ulang datanya yang kemudian dimasukkan ke

database yang baru.

- Transaksi-transaksi database sekarang harus dilaksanakan

oleh para programmmer aplikasi.

Didalam merancang basis data, dapat dilakukan dengan

berbasis konseptual, logikal, fisikal dan perpaduan diantara

ketiganya.

7.4 Desain Basis Data Logika

Tahapan yang dilakukan saat merancang basis data

logikal yaitu :

- Menurunkan Relationship untuk data model logikal

Pada tahap ini, Relationship yang ada pada data model

konseptual diturunkan menggunakan DBDL untuk relational

database. Dengan menggunakan DBDL, kita memberikan nama

dari relasi, diikuti dengan simple attribute yang dibungkus

dengan tanda kurung. Lalu mengidentifikasi primary key dan

alternate key serta foreign key jika ada. Untuk menentukan

foreign key, harus diketahui antara “ parent” dan “child” Entity.

Lalu mendeskripsikan bagaimana relasi diturunkan untuk

struktur yang terjadi pada data model konseptual:

 Strong Entity types Untuk tiap strong Entity type, buat

sebuah relasi yang terdiri dari semua simple attribute

pada Entity tersebut.

 Weak Entity types Untuk tiap weak Entity type, buat

sebuah relasi yang terdiri dari semua simple attribute dari

Entity tersebut. Primary key dari Entity ini diturunkan

sebagian atau sepenuhnya dari tiap Entity pemilik

sehingga identifikasi dari primary key tidak dapat

dilakukan hingga sesudah semua Relationship dengan

Entity pemilik telah dipetakan.

 One-to-many binary Relationship types Untuk relasi 1:*

binary Relationship, Entity yang berada di “one side”

menjadi parent, dan yang berada di “many side” menjadi

child. Pada child, terdapat attribute primary key dari

parent, yang dijadikan sebagai foreign key.

 One-to-one binary Relationship types Dalam

menentukan representasi 1:1, yang dilihat bukanlah

cardinality, melainkan participation.

 Mandatory participation pada kedua sisi dari 1:1

Relationship Menggabungkan kedua Entity kedalam satu

relasi. Salah satu primary key dijadikan primary key dari

relasi baru, dan yang satunya dijadikan alternate key.

 Mandatory participation pada satu sisi 1:1 Relationship

Pada sisi yang mandatory, dijadikan child, sedangkan pada

sisi yang optional, dijadikan parent.

 Optional participation pada kedua sisi 1:1 Relationship

Untuk kasus ini, penentuan parent dan child tidak

diharuskan kecuali didapatkan hubungan yang dapat

membantu keputusan.

 One-to-one recursive Relationships types Untuk 1:1

recursive Relationship, tetap menggunakan Entity yang

sama untuk relasi tersebut, namun ditambahkan satu

attribute baru yang sebenarnya sama dengan primary key ,

namun diberi nama lain dan dijadikan foreign key.

 Many-to-many binary Relationship types Untuk :

Relationship type, buat satu relasi baru yang

merepresentasikan Relationship dan memasukkan

attribute yang menjadi bagian dari Relationship. Lalu,

memasukkan primary key dari kedua Entity untuk

dijadikan foreign keys.

 Multi-valued Attributes Merupakan sebuah atribut yang

menyimpan banyak nilai- nilai untuk setiap kejadian dari

sebuah tipe entitas.

- Validasi relasi dengan normalisasi

Relasi yang telah dibuat dibandingkan dengan hasil

normalisasi. Normalisasi bertujuan untuk memastikan bahwa

set relasi memiliki jumlah attribute minimal yang dibutuhkan

untuk menunjang kebutuhan dari perusahaan. Normalisasi

melalui beberapa proses untuk memeriksa penggabungan dari

attribute- attribute pada relasi dengan langkah-langkah 1NF,

2NF, dan 3NF.

- Validasi relasi dengan transaksi pengguna

Tujuan dari langkah ini yaitu untuk memvalidasi model data

logikal untuk memastikan bahwa model data mampu

mendukung transaksi-transaksi yang dibutuhkan, seperti yang

ada pada user’s requirements .

- Memeriksa integrity constraint

Integrity constaint yaitu constraint yang kita harapkan dapat

melindungi basis data dari perubahan yang membuat basis

data menjadi tidak lengkap, tidak akurat, dan tidak konsisten.

Tipe-tipe integrity constraint antara lain:

 Required data Beberapa attribute harus selalu memiliki

nilai yang valid, dengan kata lain, attribute tersebut tidak

dizinkan untuk bernilai null.

 Attribute domain constraints Tiap attribute memiliki

domain, yaitu suatu kumpulan nilai yang diperbolehkan.

 Multiplicity Multiplicity merupakan constraint yang berada

pada Relationship diantara data dalam basis data.

 Entity integrity Primary key dari suatu Entity tidak boleh

bernilai null.

 Referential integrity Sebuah foreign key menghubungkan

tiap tuple pada relasi child ke tuple pada relasi parent

mengandung nilai candidate key yang sama. Maksud dari

refrential integrity yaitu jika pada foreign key mengandung

nilai, maka nilai tersebut harus merujuk ke tuple yang ada

pada parent. Terdapat dua permasalahan mengenai foreign

key. Permasalahan pertama yaitu menentukan apakah

nilai null diperbolehkan pada foreign key. Masalah kedua

yaitu bagaimana cara memastikan referential integrity .

Untuk melakukannya, tentukan existence constraints yang

mendefinisikan kondisi dimana suatu candidate key atau

foreign key dapat di- insert, update, atau delete. Ada

beberapa strategi yang dapat dipertimbangkan:

a. NO ACTION : Menahan penghapusan dari relasi parent

jika ada child tuple yang terhubung.

b. CASCADE : Saat parent tuple dihapus, secara otomatis

menghapus tiap child tuples yang terhubung. Jika child

tuple tersebut juga memiliki child tuple yang

terhubung, maka ia juga akan ikut terhapus.

c. SET NULL : Saat parent tuple dihapus, nilai foreign key

pada semua child tuple yang terhubung akan secara

otomatis berubah menjadi null.

d. SET DEFAULT : Saat parent tuple dihapus, nilai foreign

key pada semua child tuple yang terhubung akan

secara otomatis berubah menjadi nilai default.

e. NO CHECK : Saat parent tuple dihapus, tidak

melakukan apa-apa.

 General constraints Terkahir, pertimbangkan constraint

yang diketahui sebagai general contraints. Perbaharuan

pada Entity mungkin dikendalikan oleh constraint yang

mengatur transaksi pada dunia nyata.

- Melakukan review model data logikal dengan user

Data model logikal seharusnya sudah lengkap dan

terdokumentasi secara penuh. Namun, untuk mengkonfirmasi

kebenarannya, pengguna diminta untuk meninjau data model

logikal untuk memastikan bahwa mereka menyatakan kalau

model tersebut benar. Jika pengguna tidak puas dengan model

tersebut, maka perlu dilakukan pengulangan pada beberapa

langkah sebelumnya.

- Mempertimbangkan perkembangan di masa depan

Suatu model data logikal, seharusnya dapat memenuhi

perkembangan data di masa depan.

- Pemilihan Database Management System

BAB 8

NORMALITAS DATA

Normalitas data dilakukan untuk menilai sebaran data pada

kelompok data dan merupakan proses pembentukan struktur basis

data sehingga sebagian besar ambiguity dapat dihilangkan.

8.2 Key dan Atribut Deskriptif

Key merupakan satu atau gabungan dari beberapa atribut

yang dapat membedakan semua baris data (record) dalam tabel

secara unik. Jika suatu atribut dijadikan sebuah key, maka tidak

diperkenankan ada dua atau lebih data dengan nilai yang sama

untuk atribut tersebut. Ada tiga macam key yang dapat diterapkan

pada suatu tabel, yaitu : (Teorey et al., 2011)

1. Super-key

2. Candidate-Key

3. Primary-Key

8.2.1 Superkey

Merupakan satu atau lebih atribut (kumpulan atribut) yang

dapat membedakan setiap baris data (record) dalam sebuah tabel

secara unik.

Contoh :

- Tabel Mahasiswa yang dapat menjadi super-key

- (npm, nm_mhs, alamat_mhs, tgl_lhr)

- (npm, nm_mhs, alamat_mhs)

- (npm, nm_mhs)

- (nm_mhs), jika dapat menjamin tidak akan ada nilai

yang sama untuk atribut ini, tetapi kalau tidak dapat

menjamin maka atribut ini tidak dapat dijadikan

super-key.

- (npm)

8.2.2 Candidate-Key

Merupakan kumpulan minimal yang dapat membedakan

setiap baris data (record) dalam sebuah tabel secara unik. Ciri-ciri

Candidate-key :

- Tidak dapat berisi atribut

- Kumpulan atribut yang telah menjadi super-key

- candidate-key pasti merupakan superkey, super-key

belum tentu candidate-key

- Sebuah tabel dimungkinkan adanya lebih dari satu

candidate-key

- Apabila candidate-key lebih dari satu, maka salah satu

candidate-key dapat dijadikan sebagai primary-key

Contoh :

- Tabel Mahasiswa yang dapat menjadi candidate-key

- (nim)

- (nm_mhs), apabila tidak ada nilai yang sama

8.2.3 Primary-Key

Apabila ada lebih dari satu yang menjadi candidate-key,

maka key dapat dijadikan primary-key. Dasar pemilihan primary-

key yaitu

- Key tersebut lebih sering untuk dijadikan sebagai acuan

- Key tersebut lebih ringkas

- Jaminan keunikan key tersebut lebih baik

8.2.4 Atribut Deskriptif

Merupakan atribut yang bukan menjadi primary-key.

Macam-macam atribut yaitu :

1. Atribut Sederhana

Atribut atomik yang tidak dapat dipisahkan lagi.

2. Atribut Komposit

Atribut yang dapat dipisahkan menjadi sub atribut yang

masing-masing memiliki makna dan dapat dikomposisi

menjadi atribut-atribut sederhana.

3. Atribut Bernilai Tunggal

Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai setiap

record

4. Atribut Bernilai Banyak

Atribut yang dapat memiliki lebih dari satu nilai, tetapi

jenisnya sama.

5. Atribut Harus Bernilai

Sejumlah atribut pada sebuah tabel yang harus berisi

data dan tidak boleh kosong.

6. Atribut Turunan

Atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau

dapat diturunkan dari atribut atau tabel lain yang

berhubungan.

8.3 Normalisasi

Normalisasi digunakan untuk pemodelan bootom-up.

Normalisasi merupakan bentuk atau memecah tabel dalam suatu

database dari record-record data yang komplek menjadi lebih

sederhana. Normalisasi juga merupakan proses pengelompokan

elemen data menjadi tabel yang menunjukkan entitas sekaligus

relasinya. Teknik memecah tabel yang komplek menjadi sederhana

biasa dikenal dengan istilah dekomposisi. Tabel dikategorikan

normal, jika memenuhi kriteria sebagai berikut :

- Jika ada dekomposisi (penguraian) tabel, dekomposisi-

nya harus dijamin aman

- Terpeliharanya ketergantungan fungsional pada saat

perubahan data

- Tidak melanggar Boyce-Code Normal Form

Normalisasi dilakukan untuk :

- Mengurangi redundancy data

- Meningkatkan waktu yang dibutuhkan dalam menjalan-

kan aktifitas

- Meningkatkan penggunaan kapasitas harddisk

- Peningkatan proses Input/Output

- Meminimasi pengulangan informasi

- Memudahkan identifikasi entiti

Tujuan utama dari normalisasi yaitu untuk mencegah

(Silberschatz, Korth and Sudarshan, 2011) :

- Insertion anomaly (relasi dengan anomali modifikasi)

- Delete anomaly (relasi dengan anomali modifikasi)

- Update anomaly (relasi dengan anomali modifikasi)

Beberapa bentuk normal yaitu sebagai berikut :

1. Nomal Pertama (First Normal Form / 1NF)

2. Nomal Kedua (Second Normal Form / 2NF)

3. Nomal Ketiga (Third Normal Form / 3NF)

4. Boyce-Codd (Boyce-Codd Normal Form / BCNF)

5. Nomal Keempat (Fourth Normal Form / 4NF)

6. Nomal Kelima (Fifth Normal Form / 5NF)

7. Project-Joinx (Project-Join Normal Form / PJNF)

Normalisasi didasarkan pada konsep ketergantungan

fungsional, dapat diilustrasikan sebuah atribut A memiliki

ketergantungan fungsional (functional dependent) pada atribut B

jika dan hanya jika setiap data atau nilai pada atribut A ditentukan

oleh data atau nilai atribut B, dimana nilai atribut A memiliki satu

pasang data atau nilai pada atribut B. Atribut B disebut sebagai

determinan atau penentu. Bentuk notasi sebagai berikut :

8.3.1 Bentuk Normal Pertama (First Normal Form / 1NF)

Sebuah tabel dikatakan pada bentuk 1NF ketika masing-

masing record data pada tabel memiliki pasangan satu record data.

Suatu relasi memenuhi 1NF jika dan hanya jika setiap atribut dari

relasi hanya memiliki nilai tunggal dalam baris record. Bentuk 1NF

bertujuan untuk menghilangkan ketergantungan parsial.

8.3.2 Bentuk Normal Kedua (Second Normal Form / 2NF)

Suatu relasi memenuhi 2NF jika dan hanya jika memenuhi

1NF. Setiap atribut yang bukan kunci utama tergantung secara

fungsional terhadap semua atribut kunci dan tidak hanya sebagian

atribut kunci. Bentuk 2NF bertujuan untuk menghilangkan

ketergantungan transitif.

- Harus berlaku :

- A, B  C, D, E artinya

- A, B  C

- A, B  D

- A, B  E

1. Non 2NF

- Jika diketahui R = (A, B, C, D, E)

- A, B  C, D

- B  E

- Atribut E hanya tergantung secara fungsional

terhadap B saja dan bukan terhadap A, B

- Harus berlaku :

- A, B  C, D

- Atribut E tidak tergantung secara fungsional

terhadap A, B

- Menghasil 2NF apabila R = (A, B, C, D, E) dan berlaku A,

B  C, D serta B  E, yang berarti R memenuhi 2NF,

maka dapat didekomposisi menjadi dua relasi yaitu :

- R1 = (A, B, C, D)

- R2 = (B, E)

- Relasi R1 dan R2 secara keseluruhan memenuhi 2NF,

karena semua atribut bukan kunci dan tergantung

secara fungsional terhadap semua atribut kunci.

Jika suatu relasi memenuhi 1NF dan relasi tersebut

memiliki tepat satu atribut yang membentuk kunci utama,

maka relasi tersebut memenuhi 2NF. Sebuah tabel dikatakan

pada Bentuk 2NF jika tabel telah normal sesuai standar normal

form pertama (1NF), dan setiap atribut non-key pada baris-

barisnya memiliki ketergantungan fungsional pada semua key,

bukan hanya pada sebagian key saja. Jika suatu tabel atau relasi

mempunyai atribut tunggal sebagai key-nya, maka relasi

tersebut secara otomatis ada pada form normal kedua. Karena

key hanya memiliki satu atribut, maka secara default setiap

atribut non-key bergantung pada semua key; tidak ada

ketergantungan sebagian. 2NF hanya berhubungan dengan

relasi atau tabel yang mempunyai key-key komposit.

Langkah melakukan normalisasi 2NF yaitu

1. Cari, temukan dan hilangkan atribut yang hanya

memiliki ketergantungan pada sebagian key tidak pada

semua key

2. Letakkan atribut tersebut pada tabel yang berbeda

3. Kelompokkan atribut lainnya

8.3.3 Bentuk Normal Ketiga (Third Normal Form / 3NF)

Suatu relasi memenuhi 3NF jika dan hanya jika memenuhi

2NF. Setiap atribut yang bukan kunci tergantung secara fungsional

terhadap atribut bukan kunci yang lain dalam relasi tersebut.

Bentuk 3NF bertujuan untuk menghilangkan anomali hasil dari

ketergantungan fungsional.

Contoh : 3NF

- Jika diketahui R = (A, B, C, D, E)

- A, B  C, D, E

- C  D, E

- Dalam hal ini R tidak memenuhi 3NF karena atribut

D, E yang bukan kunci tergantung secara fungsional

kepada C yang juga bukan atribut kunci.

- Agar relasi R diatas memenuhi 3NF, maka harus

dilakukan di dekomposisi menjadi :

- R1 = (A, B, C)

- R2 = (C, D, E)

- Masing-masing R1 dan R2 memenuhi 3NF, maka

keseluruhan relasi memenuhi 3NF

- Suatu relasi yang memenuhi 2NF dan hanya

memiliki 1 atribut bukan kunci selalu memenuhi

3NF

Sebuah tabel dikatakan bentuk 3NF jika setiap atribut

non-key memiliki ketergantungan fungsional pada primary-key

dan tidak memiliki ketergantungan transitif (ketergantungan

atribut non-key pada atribut non-key yang lainnya)

Langkah melakukan normalisasi 3NF yaitu

1. Cari dan pisahkan atribut yang memiliki ketergantungan

fungsional pada atribut yang bukan non-key dan

letakkan pada tabel yang berbeda

2. Kelompokkan sisa atribut lainnya pada tabel

8.3.4 Bentuk Boyce-Codd (Boyce-Codd Normal Form / BCNF)

Jika semua ketergantungan fungsional A  B, maka A harus

merupakan superkey pada tabel tersebut. Jika tidak maka tabel

tersebut harus di dekomposisi berdasarkan ketergantungan

fungsional yang ada, sehingga A menjadi superkey dari tabel-tabel

hasil dekomposisi. Bentuk BCNF bertujuan untuk menghilangkan

ketergantungan multi nilai.

Suatu relasi memenuhi BCNF jika dan hanya jika setiap

determinan yang ada pada relasi tersebut yaitu candidate key.

Determinan yaitu atribut dimana satu atau lebih atribut lain

tergantung secara fungsional.

Contoh : BCNF

- Jika diketahui R = (A, B, C, D, E)

- A, B  C, D, E

- C  D, E

- Dalam hal ini R tidak memenuhi BCNF karena ada

determinan yang bukan candidate key yaitu B, C,

sedangkan A, B yaitu determinan yang juga

merupakan candidate key.

- A, B  C, D, E

- C  A, B

- A, B  A, B, C, D, E

- Jadi A, B yaitu candidate key

- Relasi R dapat diubah menjadi BCNF dengan

mendekomposisi R menjadi :

- R1 = (A, B, C)

- R2 = (B, C, D, E)

BCNF dibutuhkan jika 3NF masih terjadi anomali pada

perubahan dan penghapusan data. Ciri- ciri yang dilakukan pada

BCNF yaitu

- Tabel banyak memiliki candidate key

- Candidate key memiliki sifat komposit

- Candidate key overlap

Langkah melakukan normalisasi BCNF yaitu

1. Cari dan hilangkan Candidate key yang overlap

2. Letakkan sebagian Candidate key dan atribut yang

memiliki ketergantungan fungsional pada tabel yang

berbeda

3. Kelompokkan item lainnya ke dalam sebuah tabel

8.3.5 Bentuk Normal Keempat (Fourth Normal Form / 4NF)

Suatu relasi memenuhi 4NF jika dan hanya jika memenuhi

BCNF dan tidak memiliki ketergantungan multi nilai atribut. Setiap

multi dependencies merupakan functional dependencies. Bentuk

4NF bertujuan untuk menghilangkan anomali yang tersisa. Bentuk

4 NF ini tidak mengandung dua atribut atau lebih yang bernilai

banyak.

Contoh : 4NF

- Jika diketahui R = (A, B, C)

- A  B

- A  C

- A  B | C

8.3.6 Bentuk Normal Kelima (Fith Normal Form - 5NF)

Suatu relasi memenuhi 5NF jika dan hanya jika setiap

dependensi gabungan dalam R. 5NF tidak dapat memiliki sebuah

lossless decomposition dan memenuhi 4NF. Jika 4NF dibentuk

berdasarkan functional dependencies, sedangkan 5NF dibentuk

berdasarkan konsep join dependencies.

Contoh : 5NF

- Jika diketahui R = (V, W, Z) memenuhi dependensi

gabungan, dari proyeksi A, B, C merupakan

subhimpunan dari atribut R. Dependensi gabungan

dinyatakan dengan notasi *(A, B, C) dengan

- A  X, Y

- B  W, Z

- C  Z, V

8.3.6 Bentuk Project-Join (Project-Join Normal Form / PJNF)

PJNF merupakan bentuk lain dari 5NF yang berhubungan

dengan ketergantungan relasi antar tabel (Join Dependency).

BAB 9

TRANSFORMASI MODEL DATA KE

BASIS DATA FISIK

Oleh Noor Azizah

9.1. Transformasi Umum

Aturan umum dalam pemetaan model yang telah

digambarkan dalam E-R Model menjadi basis data fisik yaitu

(Fathansyah, 2012) :

1. Setiap himpunan entitas akan diimplementasikan sebagai

sebuah tabel. Adapun contohnya sebagai berikut :

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

NIM nama_mhs alamat tgl_lahir jns_kelamin

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

kd_makul nama_makul sks semester

2. Relasi dengan derajat relasi 1-1, akan direpresentasikan dalam

bentuk penambahan atribut-atribut relasi ke tabel yang

mewakili salah satu dari kedua himpunan entitas

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti

dibawah ini :

Tabel Dosen :

NIDN nama_dosen alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel Program Studi :

kd_prodi nama_prodi NIDN

Pada setiap relasi 1-1, pasti akan dihadapkan 2 pilihan

terkait atribut key mana yang harus dileburkan pada salah satu

himpunan entitas. Misalnya, kenapa atribut NIDN yang harus

berpindah ke tabel program studi?. Untuk menentukan pilihan

yang tepat terkait atribut yang dipindahkan, maka kita harus

menentukan derajat relasi minimumnya. Himpunan entitas

dosen memiliki derajat relasi minimum 0 karena setiap dosen

hanya boleh mengepalai satu program studi (jadi ada dosen

yang tidak mengepalai program studi). Sedangkan dari sisi

himpunan entitas program studi, program studi hanya boleh

dikepalai 1 dosen dan tidak boleh ada program studi yang tidak

memiliki kepala. Jadi derajat relasi minimum himpunan entitas

program studi yaitu 1.

3. Relasi dengan derajat relasi 1-N, akan direpresentasikan dalam

bentuk pencantuman atribut key dari himpunan entitas yang

berderajat 1 ke himpunan entitas yang berderajat N

Tabel Dosen :

NIDN nama_dosen alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel Mata Kuliah :

kd_makul nama_makul sks semester NIDN

4. Relasi dengan derajat N-N, akan direpresentasikan dalam

bentuk penambahan tabel baru yang mewakili field yang berasal

dai key-key himpunan entitas yang dihubugkan.

Tabel Mahasiswa :

NIM nama_mhs alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel Mata Kuliah :

kd_makul nama_makul sks semester

Tabel Nilai (Tabel Mempelajarai) :

NIM kd_makul Indeks_nilai

Tabel nilai ini merupakan tabel khusus yang mewakili

himpunan relasi

9.2. Penerapan Himpunan Entitas Lemah

Penggunaan himpunan entitas lemah dan sub entitas dalam

diagram E-R diterapkan dalam bentuk tabel sebagaimana

himpunan entitas kuat. Perbedaannya jika himpunan entitas kuat

sudah dapat langsung menjadi sebuah tabel yang utuh dan

sempurna, walaupun tanpa melihat relasinya dengan himpunan

entitas lain. Sedangkan himpunan entitas lemah dapat

ditransformasikan menjadi sebuah tabel dengan menyertakan

atribut primary key pada entitas kuat yang berelasi dengannya.

Dan atribut tersebut menjadi key dari tabel yang telah terbentuk.

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

Tabel Mahasiswa :

NIM nama_mhs alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel orang_tua :

NIM nama_ortu alamat_ortu

Tabel hobi :

NIM hobi

9.3. Penerapan Relasi Tunggal (Unary Relation)

Penerapan relasi tunggal (unary relation) dari/ke himpunan

entitas yang sama dalam diagram E-R tergantung pada derajat

relasinya. Untuk relasi satu ke banyak (1-N) dapat

diimplementasikan melalui penggunaan field key sebanyak dua kali

tapi untuk fungsi yang berbeda. Contohnya, jika adasebuah entitas

yang memiliki 2 atribut x dan y dengan atribut x sebagai field key

nya, maka relasi tunggal terhadap himpunan tersebut

diimplemnetasikan dengan menambhakan atribut x kedalam tabel

namun dengan nama yang berbeda karena penamaan field key

harus unik.

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

Tabel Dosen :

NIDN nama_dos alamat NIDN_pend

Sedangkan untuk relasi banyak ke banyak (N-N) akan

diimpkementasikan melalui pembentukan tabel baru yang

merepresentasikan relasi tersebut. Tabel baru ini mendapatkan

field dari semua atribut relasi (jika ada) dan atribut key dari

entitasnya.

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah ini :

Tabel Makul :

Kd_makul nama_makul sks semester

Tabel Pra-syarat Makul :

Kd_makul kd_makul_prasyarat

9.4. Penerapan Relasi Multi Entitas (N-ary Relation)

Secara umum, relasi multi entitas yang menghubungkan

lebih dari 2 entitas (N), akan diimplementasikan menjadi tabel

khusus dan entitas-entitas yang terlibat dan himpunan relasi tetap

direpresentasikan dalam tabel-tabel terpisah. Namun, jika pada

relasi yang menghubungkan N entitas memiliki derajat relasi satu

ke banyak (1-N), maka relasi tersebut tidak perlu diwujudkan

sebagai tabel khusus dan atribut-atributnya cukup dilekatkan pada

entitas tersebut.

Pada diagram E-R diatas, derajat relasi parsial di antara

setiap pasang himpunan entitas yang ada, yaitu sebagai berikut :

1. Pada relasi mengajar, setiap mata kuliah dapat diajarkan oleh

seorang dosen, dan setiap dosen dapat mengajar banyak mata

kuliah. Maka derajat relasi dari himpunan entitas dosen-makul

yaitu 1-N (satu ke banyak)

2. Pada relasi mengajar, setiap mata kuliah hanya dapat

diselenggarakan di sebuah ruang yang telah ditentukan dan

setiap ruang pada saat yang berbeda dapat digunakan untuk

beberapa mata kuliah, maka derajat relasi himpunan entitas

ruang-makul yaitu 1-N (satu ke banyak)

3. Pada relasi mengajar, setiap ruangan dapat digunakan banyak

dosen (untuk mengajar banyak mata kuliah) dan setiap dosen

dapat menggunakan banyak ruangan karena mengajar lebih

dari satu mata kuliah. Maka derajar relasi himpunan entitas

dosen-ruang yaitu N-N (banyak ke banyak)

Dari hasil pengamatan tersebut, kita dapat menyetujui

bahwa semua derajat relasi antara entitas dosen atau ruang dengan

entitas makul selalu 1-N, dengan demikian relasi mengajar tidak

perlu diimplementasikan ke tabel khusus, tetapi atribut-atributnya

dilekatkan pada entitas makul. Berikut tabel yang terbentuk dari

hubungan relasi tersebut :

Tabel Dosen :

nidn nama_dos alamat jenis_kelamin

Tabel Ruang

kd_ruang nama_ruang kapasitass

Tabel Makul :

kd_makul nama_makul sks semester nidn kode_ruang waktu

Catatan : 3 buah field diatas (nidn, kode_ruang, waktu) merupakan

field yang mewakili relasi mengajar

Jika ternyata di kemudian hari, suatu mata kuliah (dengan

jumlah sks yang besar) dapat dilaksanakan lebih dari satu kali

dalam seminggu, maka dimungkinkan dapat diselenggarakan di

ruang yang berbeda untuk satu mata kuliah, maka derajar relas

antara himpunan entitas ruang dan makul bukan lagi 1-N namun

menjadi N-N. Jika kenyataan ini harus diakomodasi, maka tabel

makul tetap sebagaimana semula (dengan 4 field yaitu kode_makul,

nama_makul, sks, semester) dan relasi diatas harus

diimplementasikan sebagai sebuah tabel khusus seperti berikut :

Tabel mengajar / jadwal

100

kode_makul nidn kode_ruang waktu

9.5. Penerapan Relasi Ganda (Redundant Relation)

Implementasi dari penerapan relasi ganda diantara 2

himpunan entitas yaitu dengan melihat derjat relasi pada masing-

masing relasi tanpa terikat satu sama lain.

Pada diagram E-R diatas dapat kita lihat bahwa derajat

relasi mengajar yaitu 1-N, maka field nidn pada tabel dosen akan

ditambahkan pada tabel makul. Kemudian untuk relasi menguasai,

derajat relasinya N-N maka akan diimplementasikan pada tabel

khusus. Yaitu tabel menguasai.

Tabel Dosen :

NIDN nama_dos alamat jenis_kelamin

101

Tabel Mata Kuliah :

kd_makul nama_makul sks semester nidn

Tabel Menguasai

NIDN Kode_makul

9.6. Penerapan Relasi Spesialisasi dan Generalisasi

Spesialisasi terhadap sebuah himpunan entitas akan

menghasilkan sejumlah entitas baru. Satu himpunan entitas kuat

akan menjadi acuan bagi himpunan entitas lainnya (entitas lemah).

Maka pengimplementasiannya, masing-masing akan berubah

menjadi tabel dan untuk tabel dari entitas lemah, harus

menyertakan atribut key dari entitas kuat.

102

Tabel Dosen :

nidn nama_dos alamat jenis_kelamin

Tabel Dosen Tetap :

nidn niy pangkat tgl_masuk

Tabel Dosen Tidak Tetap :

nidn nama_kantor alamat_kantor

103

Generalisasi dilakukan dengan mengabaikan perbedaan

beberapa himpunan entitas yang memang memiliki banyak

kesamaan. Berlawanan dengan spesialisasi, pada tahap

implementasi generalisasi justru akan menyusutkan jumlah

himpunan entitas menjadi sebuah tabel saja. Untuk tetap

mengakomodasi adanya perbedaan itu, maka ditabel tersebut

ditambahkan sebuat atribut yang nantinya akan diisi dengan kode

khusus yang menyatakan perbedaan tersebut.

Tabel Mahasiswa :

nim nama_mhs alamat tgl_lahir prodi

Catatan : field prodi merupakan field tambahan untuk

mengakomodasi perbedaan kelompok entitas.

104

BAB 10

QUERY PADA MY SQL

Oleh Muhamad Hadi Saputra

10.1 Pendahuluan

Perintah atau biasa yang disebut query pada mySQL

memiliki arti yaitu sebuah intruksi dengan tujuan untuk mengelola

database beserta tabel didalam database my SQL. Dalam

mempelajari Query mySQL, ini merupakan hal dasar yang sangat

penting dalam mempelajari ilmu sistem basis data. Query memiliki

arti yang sering disebut dengan MySQL (Structured Query

Language). Dimana mempunyai arti yaitu sebagai bahasa yang

bertujuan untuk mengakses sebuah data di dalam sistem basis data

relasional. Query mempunyai sebuah kelebihan dalam mengatur

data – data yang dapat ditampilkan sesuai keinginan user. Query

juga dapat saling berinteraksi dimana bahasa query tersebut

merupakan bahasa standar yang digunakan dalam mengelola

banyak database modern seperti mysql, sql server, oracle dimana

menggunakan bahasa SQL.

Query MySQL terdapat 3 jenis secara umum antara lain:

1. Query DDL (Data Definition Language)

2. Query DML (Data Manipulation Language)

3. Query DCL (Data Control Language)

Ketiga query tersebut memiliki sebuah manfaat dimana

untuk memberikan pengertian terhadap objek yang ada di sebuah

sistem basis data seperti dalam pembuatan tabel, memanipulasi

database, hingga dapat mengontrol database.

106

10.2 Dasar Penggunaan

Tahap pertama kali harus sudah menginstall MySQL pada

komputer kita. Berikut cara yang dapat diikuti :

a) Intsalasi XAMPP

b) sesudah berhaisl diinstall, tampilan xampp akan seperti

gambar diatas,jangan lupa untuk klik start pada MySQL

agar nantinya dapat berjalan di cmd.

107

c) sesudah terbuka jalankan MySQL dengan mengetik

d) Lokasi tempat penyimpanan file xampp disesuaikan

yang ada pada komputer masing-masing. sesudah itu

jalankan MySQL dengan mengetikan perintah :

Untuk password dibiarkan default atau bawaan dari

awal instalasi nya kosong, jadi langsung klik enter , jika

MySQL berjalan maka akan mengeluarkan output

seperti gambar diatas.

10.3 Query DDL (data definition language)

DDL merupakan suatu proses pembuatan sebuah ruang

dari data. Data tersebut akan disimpan pada sebuah field dan field

tersebut akan disimpan didalam sebuah tabel yang akan disimpan

di database.

a) Menampilkan dan membuat database

Agar seluruh database yang ada di MySQL dapat kita lihat ,

kita dapat gunakan perintah seperti gambar dibawah ini

108

SHOW DATABASES;

b) Menghapus dan mengaktifkan database

Gunakan perintah berikut ini

CREATE DATABASE nama_database;

c) Mengaktifkan database

Untuk memilih atau mengaktifkan gunakan perintah

berikut ini :

USE nama_database;

109

Bisa dilihat perubahan yang terjadi ketika mengaktifkan

database yang dipilih dimana sebelumnya menunjukan none

sekarang bisa berganti menjadi dblatihan.

d) Membuat dan menampilkan struktur tabel

Dalam membuat struktur tabel berdasarkan desain yang

sudah direncakan , pastikan sebelum membuat tabel

kita harus memilih database dengan benar. Untuk

membuat tabel gunakan perintah sebagai berikut :

CREATE TABLE nama_tabel (nama_field Tipe data);

Untuk menampilkan tabel gunakan perintah

SHOW TABLES;

Untuk menampilka struktur tabel gunakan perintah

DESC nama_tabel;

110

e) Menambah kolom dan merubah tipe data

Jika sewaktu-waktu terdapat sebuah kekurangan pada

tabel, kita bisa menambahkan kolom lagi dengan

perintah berikut

ALTER TABLE nama_table ADD nama_field TIPE

DATA yang digunakan;

Untuk merubah tipe data pada field stock gunakan

perintah sebagai berikut

ALTER TABLE nama_table MODIFY nama_field TIPE

DATAyang digunakan;

111

f) Menghapus dan merubah nama kolom

Untuk menghapus sebuah field/kolom gunakan perintah

sebagai berikut

ALTER TABLE nama_tabel DROP COLUMN

nama_filed;

Untuk merubah nama field/kolom gunakan perintah :

ALTER TABLE nama_tabel CHANGE field_lama

field_baru TIPE DATA;

112

g) Menghapus & Menambahkan primary key

Untuk menghapus primary key gunakan perintah

berikut

ALTER TABLE nama_table DROP PRIMARY KEY;

Untuk menambahkan primary key nya kembali cukup

masukkan perintah sebagai berikut

ALTER TABLE nama_table ADD PRIMARY

KEY(nama_field);

h) Menampilkan Engine yang di gunakan

Perlu diketahui didalam membuat basis data terdapat 2

mesin yang biasa digunakan yaitu seperti MYISAM dan

InnoDB. Untuk database relasional hanya menggunakan

113

InnoDB, sedangkan MYISAM hanya untuk menerima

FOREIGN KEY.

Untuk menampilkan engine yang sedang digunakan

menggunakan perintah sebagai berikut :

i) Menambahkan kolom sesudah kolom

Untuk menambahkan sebuah field sesudah field

berikutnya yaitu menggunakan perintah

ALTER TABLE nama_table ADD nama_field TIPE

DATA AFTER nama_field_lama;

114

10.4 Query DML (data manipulation language)

a) Insert

Insert bertujuan untuk memasukkan data pada semua

field tabel yang dibuat. Sebelum melakukan insert

periksa terlebih dahulu tabel yang akan ingin

dimasukkan datanya. Kemudian masukkan perintah

INSERT INTO nama_table VALUES ( kolom, semua

kolom);

Agar dapat dipastikan apakah data tersebut sudah

masuk di table tersebut kita bisa menggunakan perintah

sebagai berikut

SELECT*FROM nama_table;

b) Update

Agar bisa memperbaruhi data atau update caranya

gunakan perintah berikut ini

UPDATE nama_table SET nama_field=isi_field

WHERE nama_field = baris_yang_dirubah;

115

c) Select

Untuk select semua kolom dari table atau view gunakan

perintah beirkut ini

SELECT*FROM nama_tabel atau nama_view;

Untuk select sebagaian dimana hanya menampilkan

kolom yang dipilih menggunakan perintah berikut ini

SELECT nama_kolom, nama_kolom FROM

nama_tabel;

116

d) View

View memiliki fungsi untuk menggabungkan sebuah

tabel master dan tabel transaksi menjadi tabel baru agar

mudah dipahami..

e) Trigger

Trigger yaitu suatu perintah dimana letaknya dapat

dijalankan disetiap kejadian seperti INSERT, UPDATE,

DELETE, FUNCTION, PROCEDURE .AFTER INSERT

(sesudah INSERT) pada tabel yang dimaksud

 BEFORE INSERT (sebelum INSERT) pada tabel

yang dimaksud

 AFTER DELETE (sesudah DELETE) pada tabel

yang dimaksud

 BEFORE DELETE (Sebelum DELETE) pada tabel

yang dimaksud

 AFTER UPDATE (sesudah UPDATE) pada tabel

yang dimaksud

 BEFORE UPDATE (Sebelum UPDATE) pada tabel

yang dimaksud.

Pembuatan Trigger

sesudah semua konsep , proses, dan pemeriksaan tabel telah

dilakukkan sekarang saatnya membuat trigger.

CREATE TRIGGER nama_trigger AFTER INSERT ON

nama_table_yang_digunakan FOR EACH ROW perintah_trigger;

117

Menampilkan Trigger

Menghapus Trigger

f) Delete Record

Untuk menghapus record menggunakan perintah

Sebagian record :

DELETE FROM nama_table WHERE record_yang ingin

dihilangkan;

Semua Record :

DELETE FROM nama_tabel;

10.5 Query DCL (data control language)

Merupakan perintah yang dapat digunakan untuk menjaga

keamanan basis data.

a) Mengaktifkan database MySQL

USE MySQL;

b) Menampilkan data pada kolom host, user dan

password

Select HOST, USER, Password, FROM USER;

c) Membuat User Baru

CREATE USER ‚nama_user‘ IDENTIFIED BY ‘Password‘;

d) Menghapus user

DELETE FROM USER WHERE =‘nilai‘‘;

e) Mengganti Password

UPDATE USER SET PASSOWRD =(‘xxx‘) WHERE

USER=‘root‘;

f) Menampilkan semua isi dari tabel user

118

SELECT*FROM USER;

g) Membuat Privileges

INSERT INTO USER (HOST, USER, PASSWORD,

SELECT_PRIV, INSERT_PRIV, UPDATE_PRIV,

DELETE_PRIV) VALUES

(‘LOCALHOST‘,‘username‘,‘PASSWORD (‘nilai‘);

h) Perintah Flush

FLUSH PRIVILLEGES;

i) Perintah GRANT

 GRANT hak_akses ON nama_tabel TO pemakai;

 GRANT hak_akses on nama_database. *TO

pemakai;

 GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO

‘username‘ INDENTIFIED BY ‚‘Password‘.

j) Perintah REVOKE

Menghapus batasan hak akses database dan table

REVOKE hak_akses ON nama_tabel FROM user;

Menghapus semua hak akses

REVOKE ALL PROVILEGES ON

nama_database.nama_tabel FROM ADMIN;

Informasi merupakan data yang telah diolah sehingga

berguna bagi penerimanya. Pemahaman mengenai sistem

pengolahan data yang didukung dengan komputer perlu

dipahami sehingga pemanfaatan informasi di dalam sebuah

organisasi bisa lebih efektif dan efisien. Perangkat lunak

membutuhkan ruang untuk menyimpan dan memanfaatkan

data tersebut oleh pengguna komputer. Untuk itu diperlukan

dibutuhkan software yang digunakan untuk mengelola dan

dibisa dipanggi kembali dari basis data tersebut saat

dibutuhkan. Softwaretersebut dikenal dengan nama Data Base

Management System, (DBMS) atau sistem manajemen basis

data.

Penerapan basis data banyak ditemukan di sekitar kita.

Seperti penerapan teknologi informasi yang memanfaatkan basis

data yaitu penggunaan ATM (Anjungan Tunai Mandiri), dimana

kita bisa mengambil uang di mana saja dan kapan saja. Di dalam

basis data tersebut juga tersimpan data seperti nomor rekening,

user dan password serta saldo tabungan. Penerapan basis data juga

ditemukan pada perpustakaan, penjualan di swalayan, perhotelan

dan lain sebagainya. Sebagai gambaran, dengan aplikasi web took

buku kita bisa melihat buku-buku yang kita inginkan hanya

memasukkan kata kunci tertentu. Kemudian aplikasi tersebut akan

menyesuaikan dengan basis data yang ada, kemudian bisa

menampilkan judul-judul buku beserta atribut lainnya seperti

ISBN, nama pengarang, tahun, kota ke layar computer (Kadir,

2002).

1.2 Definisi Basis Data

Basis data atau database, berasal dari kata yaitu basis dan

data. Basis dapat diartikan sebagai markas atau gudang, tempat

berkumpul, data merupakan wujud dari dunia nyata yang mewakili

suatu objek seperti manusia (siswa, mahasiswa, pegawai,

pelanggan), barang, hewan peristiwa, konsep, keadaan, dan

sebagainya yang dinyatakan dalam bentuk angka, huruf, simbol,

teks, gambar, bunyi, atau kombinasinya. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa basis data yaitu kumpulan informasi yang

disimpan didalam komputer secara sistematik sehingga dapat

diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk

memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak

yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri (query)

basis data tersebut disebut sistem manajemen basis data (Data

Base Management System).(Magdalena, 2020)

Basis data yaitu kumpulan file-file yang saling berhubunga

yang biasa ditunjukan dengan kunci dari tiap file yang ada. Satu

basis data menunjukkan kumpulan data yang dipakai dalam satu

lingkup informasi. Dalam satu file terdapat record-record yang

sejenis, sama besar, sama bentuk, merupakan satu kumpulan

entitas yang seragam. Satu record terdiri dari field-field yang saling

berhubungan untuk menunjukan bahwa field tersebut dalam satu

pengertian yang lengkap dan direkam dalam satu record. Suatu

sistem manajemen basis data berisi satu koleksi data yang saling

berhubungan dan satu set program untuk mengakses data

tersebut. Jadi sistem manajemen basis data dan set program

pengelola yang berfungsi untuk membaca data, menambah data,

menghapus data dan mengambil data

1.3 Tujuan dan Manfaat Basis Data

Prinsip kerja dan tujuan basis data sama dengan prinsip kerja

dan tujuan dari lemari arsip. Prinsip utamanya yaitu pengaturan

data atau arsip, dan tujuan utamanya yaitu kemudahan dan

kecepatan dalam pengambilan kembali dari data atau arsip

tersebut. Tujuan utama dari basis data yaitu untuk mengatur data

sehingga diperoleh kemudahan, kecepatan dan ketepatan dalam

memanggil kembali data yang diinginkan.

Manfaat dari basis data bagi penggunanya yaitu

1. Kemudahan dan kecepatan

Sistem basis data memberikan sebuah kemudahan untuk

memilih data menjadi satu kelompok secara berurutan

dengan cepat. Sistem tersebut juga dapat menghasilkan

pencarian data yang diperlukan bisa ditemukan secara

cepat.

2. Multi-user

Basis data memberikan kemudahan akses bagi satu atau

beberapa pengguna dalam waktu yang bersamaan.

Sehingga kinerja perangkat dan jaringan dapat

mempermudah melalui multi-user sebab penyimpanan

hanya memuat satu unit yang bisa diakses secara

bersamaan.

3. Keamanan data

Keamanan data merupakan hal yang penting bagi layanan

sistem basis data. Sistem basis data akan mengamankan

data yang ada dalam system tersebut. Melalui perangkat

yang diberi password, menyebabkan hanya pihak yang

diijinkan untuk mengakses data tersebut.

4. Penghematan biaya perangkat

Satu basis data terpusat bagi para perusahaan besar untuk

menghemat biaya perangkat komputer. Hal itu menjadikan

perusahaan tidak lagi membutuhkan hard disk di setiap

computer pada tempat yang berbeda. Melalui koneksi

jaringan internet, cabang perusahaan di daerah terpencil

pun dapat melakukan akses data yang ada pada pusat.

5. Kontrol data terpusat

Satu server terpusat untuk melakukan penyimpanan data,

memudahkan banyak pengguna di cabang untuk

mengakses data tersebut. Sebagai contoh yaitu kantor

perusahaan tidak perlu membuat suatu data di tiap

divisinya. Setiap divisi dapat mengumpulkan data khusus

melalui satu server yang telah ditentukan sehingga

mempermuda atas untuk melihat laporan.

Menurut Fathansyah (2009), manfaat basis data banyak

digunakan untuk mengatasi masalah-masalah berikut :

1) Data yang tidak stabil (redudansi)

Terjadinya beberapa bagian data mengalami penggandaan pada

file-file yang berbeda, karena waktu yang cukup panjang.

Penyimpanan data yang berulang-ulang di beberapa file juga

dapat mengakibatkan inkonsistensi (tidak konsisten).

2) Kesulitan pengaksesan data

Timbulnya kesulitan untuk mengakses data secara bersama.

Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan

menggunakan sistem manajemen basis data yang mengambil

data secara langsung dengan bahasa yang mudah digunakan.

3) Isolasi data untuk standarisasi

Sulitnya dalam menulis program aplikasi untuk mengambil dan

menyimpan data, jika data terdistribusi dalam beberapa file

dalam bentuk format yang berbeda, maka diperlukan

standarisasi data dalam satu format yang sama sehingga mudah

membuat program aplikasinya.

4) Masalah keamanan (security)

Keamanan data dapat diatur melalui program yang dibuat oleh

pemrogramer dengan memanfaatkan fasilitas keamanan dari

system operasi. Dengan system basis data maka pembagian hak

akses sesuai dengan tingkatannya. Misalnya data mengenai gaji

pegawai hanya boleh dibuka oleh bagian keuangan dan

personalia, dan tidak boleh diakses oleh departemen lain.

5) Masalah integrasi (kesatuan)

Manajemen basis data berisi file data yang saling berelasi,

masalah utama yaitu bagaimana hubungan antara file tersebut

terjadi. Meskipun diketahui bahwa file B berhubungan dengan

file A, namun secara teknis maka ada file kunci yang

menghubungkan kedua file tersebut.

6) Masalah data independence (kebebasan data)

Perintah-perintah dalam sistem manajemen basis data mudah

digunakan, seperti ketika ingin melihat data cukuplah dengan

perintah USE, hendak menambah data cukup dengan APPEND,

ini berarti perubahan apapun dalam basis data, semua perintah

akan mengalami kestabilan tanpa perlu ada yang diubah.

1.4 Jenis dan Model Basis Data

Menurut Zaenal Mustofa (2022), jenis-jenis basis data

beserta fungsinya bisa dibedakan sebagai berikut :

1. Operational database

Operational database memiliki fungsi sebagai suatu tempat

untuk mengelola data dinamis secara langsung dan real-

time. Hal ini menyebabkan para penggunanya bisa melihat,

memanggil, dan merubah data, dengan cara menambah

atau mengubah, ataupun menghapus data secara langsung.

Contoh : JSON (JavaScript Object Notation), XML (Extensible

Markup Language)

2. Database warehouse

Database warehouse yaitu repository sentral data yang

terpadu yang berasal dari satu atau lebih dari satu sumber

yang berbeda. Database tersebut juga mempunyai tempat

untuk menyimpan data terbaru. Serta history satu tempat

yang telah dipakai untuk membuat sebuah laporan analisis.

Contoh : Microsoft SQL Server

3. Distributed database

Distributed database merupakan suatu basis data dengan

perangkat penyimpanannya yang terpasang pada sebuah

perangkat komputer yang berbeda. Komunikasi sistem ini

terdistribusi melalui suatu situs yang tergabung dan tidak

mempunyai sebuah komponen fisik.

Contoh : Microsoft Access (Office)

4. Relational database

Relational database atau basis data relasional merupakan

basis data yang mengorganisir berdasarkan pada model

data relasi. Banyak sekali software yang mengatur dan

memelihara basis data melalui hubungan setiap data,

seperti: My SQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, Oracle

Database, SAP HANA, IBM Db2, MemSQL, Interbase,

Firebird.

Menurut Setiyowati dan Sri Siswanti (2008), model basis

data yaitu suatu data yang terintegrasi dalam menggambarkan

hubungan (relationships) antar data dan batasan-batasan

(constraint) data dalam suatu sistem basis data. Model data yang

paling umum, berdasarkan pada bagaimana hubungan antar

record dalam database (Record Based Data Models), terdapat tiga

jenis, yaitu:

a. Model basis data hirarki (hierarchical database model)

b. Model basis data jaringan (network database model)

c. Model basis data relasi (relational database model)

Model basis data yang paling banyak digunakan saat ini

yaitu model basis data relasi, karena mampu menyelesaikan

berbagai permasalahan dalam sistem basis data. Sementara model

basis data hirarki dan jaringan merupakan model database yang

tidak banyak lagi digunakan saat ini, karena adanya berbagai

kelemahan dan hanya cocok untuk struktur hirarki dan jaringan

saja.

1.5 Sistem Basis Data

Sistem basis data berbeda dengan basis data pada

umumnya. Sistem basis data merupakan cakupan yang lebih luas

bila dibanding dengan basis data. Sistem basis data memuat

sekumpulan basis data dalam suatu sistem yang mungkin tidak

ada hubungan satu sama lain, tetapi secara keseluruhan

mempunyai relasi sebagai sebuah sistem dengan didukung oleh

komponen lainnya

Sistem basis data yaitu kumpulan dari program aplikasi

yang berinteraksi dengan basis data bersama dengan Database

Management System (DBMS) dan basis data itu sendiri (Connolly &

Begg, 2010). Menurut Abdul Kadir (2002), DBMS merupakan

perangkat lunak yang dirancang khusus untuk memudahkan

pengelolaan basis data. Salah satu jenis DBMS yang populer dewasa

ini digunakan RDBMS (Relational Data Base Management System)

yang menggunakan model basis data relasional atau dalam bentuk

tabel-tabel yang saling berelasi.

Menurut Tatyantoro Andrasto (2013), sebuah sistem

basis data merupakan sistem yang terdiri atas kumpulan file

(tabel) yang saling berelasi dan sekumpulan program DBMS

yang memungkinkan beberapa user dan/atau program lain

untuk mengakses dan memanipulasi file-file (tabel-tabel)

tersebut, seperti terlihat pada gambar 1.1

Gambar 1.1. Sistem Manajemen Basis Data(Andrasto, 2013)

Menurut Setyowati (2008), sistem basis data terdiri dari 4

komponen pokok, yaitu:

1. Basis data (database),

Basis data dengan ciri-ciri:

a. Data disimpan secara terintegrasi (integrated)

Terintegrasi maksudnya yaitu data terkumpul dari berbagai

macam file yang disusun dengan cara menghilangkan bagian-

bagian yang data yang berulang (redundansi)

b. Data dapat dipakai secara bersama-sama (shared)

Shared yaitu masing-masing bagian dari basis data dapat

diakses oleh user dalam waktu yang bersamaan, untuk

aplikasi yang berbeda.

2. Perangkat keras (hardware)

Terdiri dari semua perangkat keras komputer yang digunakan

untuk pengelolaan sistem basis data tersebut.

Adapun perangkat keras yang terdapat dalam sebuah sistem

basis data, terdiri dari :

a. Komputer (satu perangkat untuk sistem stand-alone atau

beberapa computer untuk sistem jaringan).

b. Perangkat untuk menyimpan data permanen (harddisk).

c. Perangkat komunikasi (untuk sistem jaringan).

3. Perangkat lunak (software)

Berfungsi sebagai perantara (interface) antara user dengan data

fisik pada basis data, dapat berupa:

a. Database Management System (DBMS)

b. Program-program aplikasi

Menurut Suwanto Raharjo (2012), basis data dapat

dibuat dan diolah menggunakan program komputer atau

perangkat lunak. Perangkat lunak yang digunakan untuk

mengelola dan memanggil kueri (query) database disebut

Database Management System (DBMS). Menurut level dari

softwarenya, terbagi menjadi dua level software yaitu High Level

Software dan Low Level Software. Yang termasuk di dalam High

Level Software, antara lain seperti : MySQL, Microsoft Access,

Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, Interbase, XBase, Firebird, ,

PostgreSQL, dBase III, Paradox, FoxPro, Visual FoxPro, Arago,

Force, Recital, dbFast, dbXL, Quicksilver, Clipper, FlagShip,

Harbour, Visual dBase, dan Lotus Smart Suite Approach.

Sedangkan yang termasuk di dalam Low Level Software antara

lain Btrieve dan Tsunami Record Manager.

4. Pemakai (user)

yaitu pengguna basis data yang berinteraksi secara tidak

langsung dengan basis data melalui program aplikasi basis data

(DBMS)

User terbagi menjadi 3 klasifikasi:

a. Database Administrator (DBA), yang membuat basis data dan

mengontrol akses ke basis data.

b. Programmer, yang membuat aplikasi basis data yang

digunakan oleh DBA dan pemakai akhir.

c. Pemakai akhir (end user), yang melakukan penambahan,

penghapusan, pengubahan, dan pengaksesan data

Ada 3 jenis data pada sistem basis data, yaitu:

a. Data operasional dari suatu organisasi, berupa data yang

disimpan di dalam basis data

b. Data masukan (input data), data dari luar sistem yang

dimasukan melalui peralatan input (keyboard) yang

dapat merubah data operasional

c. Data keluaran (output data), berupa laporan melalui

peralatan output sebagai hasil dari dalam sistem yang

mengakses data operasional

Protokol dalam dunia komputer yaitu aturan atau

ketentuan agar satu atau lebih device dapat saling berkomunikasi.

Sedangkan Protokol Jaringan Komputer yaitu aturan agar device

satu dengan device yang lain dapat saling berkomunikasi sesuai

system jaringan komputer yang ada. Macam protokol jaringan

komputer yang sering kita jumpai yaitu IPv4 dan DHCP, serta

dalam komunikasi internet kita bertemu dengan bermacam-

macam protokol, semisal HTTP dan POP3, tapi sebenarnya masih

banyak protokol lainnya, mari kita pelajari lebih lanjut.

Protokol jaringan yaitu sebuah aturan yang sudah

ditetapkan untuk dapat memudahkan transmisi data

antarperangkat yang berbeda-beda di dalam satu jaringan yang

sama. Pada dasarnya, protokol jaringan akan memudahkan semua

perangkat dapat berkomunikasi terlepas dari perbedaan internal

yang dimiliki, struktur, dan desainnya. Dan protokol jaringan

merupakan alasan kuat mengapa Anda dapat berkomunikasi

bahkan dengan orang-orang di seluruh dunia.

Selain itu, bukan hanya spesialis IT saja yang bisa

menggunakan protokol jaringan, semua orang yang mengakses

internet setiap saat juga pasti menggunakannya tanpa mereka

sadari. Tanpa adanya protokol jaringan, LAN maupun WAN tidak

akan dapat berfungsi. Bisa disimpulkan bahwa pada era teknologi

seperti saat ini, protokol jaringan memegang peran utama dalam

berkomunikasi secara digital.

2.2 Uraian Materi

2.2.1 Mendefenisikan Jaringan Komputer

Jaringan Komputer dalam arti luas yaitu sekumpulan dari

bebebrapa komputer yang tersambung dan saling terhubung

sehingga dapat saling berbagi informasi dan berkomunikasi antara

satu perangkat dengan perangkat lainnya. Banyak manfaat dari

jaringan komputer pada aktivitas individu contohnya seperti

berkomunikasi menggunakan video, pesan instan, email serta

Berbagi perangkat seperti pencetak, pemindai, dan mesin fotokopi,

berbagi berkas, Berbagi perangkat lunak dan program operasi pada

sistem jarak jauh, Memperbolehkan pengguna jaringan mengakses

dan memelihara informasi dengan mudah, dan masih banyak lagi.

Zymon Machajewski menuturkan bahwa jaringan

komputer yaitu perangkat komputer atau device yang telah

terkoneksi bersama antara komputer satu dengan beberapa

komputer yang lain yang bertujuan untuk dapat berbagi sumber

daya. Salah satu sumber daya yang pada saat ini yang sering kali

diterapkan pada jaringan komputer yaitu internet. Jaringan

komputer dapat memiliki desain yang berbeda, diantaranya yaitu

jaringan peer to peer dan client server.

Jaringan client server memiliki server induk untuk

penyimpanan data untuk dapat diakses oleh device klien yang

terkoneksi pada satu netowork atau jaringan. Lalu Jaringan peer to

peer cenderung memiliki perangkat yang mendukung fungsi yang

sama yang paling banyak dimanfaatkan di rumah, sementara

jaringan klien server lebih banyak digunakan untuk melakukan

suatu bisnis.

Gambar 2.1 Jaringan Clien Server

Komputer-komputer yang terkoneksi pada sebuah jaringan

tidak mesti memiliki jenis yang sama. Hal ini tentu beda dari

pengkonsepan jaringan di bidang ilmu kehidupan, di mana

sekumpulan sel membentuk sebuah jaringan harus memiliki fungsi

dengan jenis yang sama. Dalam jaringan komputer, komputer yang

terhubung bisa memiliki tipe, sistem operasi program atau aplikasi

yang berbeda-beda antara satu dengan lainnya, tetapi antara

komputer tersebut harus menggunakan aturan komunikasi atau

yang sering kita sebut dengan protokol yang sama, tujuan dari

penggunaan protokol yang sama ialah agar perangkat komputer

mampu bertukar data maupun informasi antara satu komputer

dengan perangkat komputer lainnya, saat ini standar protokol

internasional yaitu Transmission Control Protocol atau sering

disebut TCP/IP. Protokol yaitu sekelompok peraturan untuk

mengatur komunikasi data di internet.

Jenis komputer yang berbeda ataupun perbedaan pada

operation system pada jaringan komputer tidak jadi masalah

karena setiap komputer tersebut di hubungkan ke internet

menggunakan TCP/IP sehingga memiliki bahasa yang sama dalam

fungsinya. Sehingga semua komputer yang memakai protokol

TCP/IP yang terkoneksi ke jaringan internet dapat berhubungan

dengan komputer mana pun selama komputer tersebut terhubung

denganinternet.

2.2.2 Mendeskripsikan manfaat dan tujuan dari jaringan

komputer

Banyak tujuan yang dapat diterapkan pada jaringan

komputer, hal tersebut sangat bermanfaat di era digital pada saat

ini, beberapa tujuan serta manfaat dari jaringan komputer

diantaranya:

1. Saling berbagi sumber daya dan peralatan

Hal ini dapat kita lihat di mana komputer-komputer yang

terkoneksi pada sebuah jaringan komputer mempunyai

keunggulan untuk saling memanfaatkan alat-alat seperti

printer dan aplikasi bersama, seperti aplikasi toko online,

database serta sistem informasi secara bersamaan hal ini

tentunya sangat menguntungkan karena dapat

meningkatkan efektivitas suatu peralatan dan

penghematan biayayang dikeluarkan.

2. Integrasi data

Dengan adanya jaringan komputer, mengintegrasikan data-

data komputer satu ke komputer yang lainnya yang

tersambung pada suatu jaringan sangatlah dimungkinkan.

3. Komunikasi

Dengan jaringan komputer kita dapat melakukan

komunikasi terhadap user komputer lainya melalui

berbagai cara, seperti e-mail , video call dan lain-lain. Jelas

hal ini sangat kita butuhkan pada saat ini di mana kita

memerlukan pertukaran informasi yang cepat.

4. Pemeliharaan dan Pengembangan

Pemeliharaan dan Pengembangan pada alat-alat dapat kita

lakukan lebih mudah dan dengan anggaran yang lebih

hemat karena teknologi jaringan komputer.

Contohnya, pengguna tidak harus mempunyai banyak

printer untuk masingmasing komputer yang kita miliki

supaya dapat melakukan pencetakan dari semua komputer

yang kita miliki. Kita hanya perlu memiliki 1 buah printer

dan kita dapat membuat sejumlah komputer menggunakan

printer tersebut secara bersama-sama.

5. Keamanan (Security)

Dalam hal keamanan, jaringan komputer memudahkan kita

terutama soal proses memberikan perlindungan terhadap

data. Walaupun pada dasarnya dalam sebuah jaringan

suatu komputer bisa mengakses komputer yang lain, kita

juga bisa membatasi akses orang lain terhadap data data

tadi sesuai keinginan kita. Kita pun dapat melakukan

pengamanan secara terpusat pada semua komputer yang

tersambung pada jaringan sehingga dapat lebih

menghemat waktu dan tenaga.

6. Informasi Terkini dan Sumber Daya Lebih Efisien

Penggunaan suatu sarana secara bersama-sama dapat

meningkatkan perkembangan dan efektivitas dari sumber

daya tersebut, selain itu kita akan mendapat keuntungan

lainya yaitu informasi yang kita akses merupakan

informasi yang baru karena saat ada perubahan datas akan

dapat tersampaikan oleh setiap orang yang menggunakan

sumber daya tersebut.

2.3 Tipe Jaringan Komputer

a) Jaringan Personal Area Network (PAN)

Jaringan Personal Area Network (PAN) yaitu sebuah

jaringan yang berfungsi untuk berkomunikasi antara

komputer dengan perangkat-perangkat lainnya seperti

handphone, speaker, printer, scanner dan masih banyak lagi.

PAN dikendalikan menggunakan otoritas pribadi, PAN

memakai teknologi Wireless Application Protocol (WAP) dan

Bluetooth. Port yang digunakan untuk jaringan PAN antara lain

yaitu USB dan Firewire.

Gambar 2.3 Jaringan PAN

Teknologi dari Personal Area Network salah satunya

yaitu Bluetooth yang dikenal pula menggunakan nama

piconet, bisa menghubungkan lebih kurang 8 perangkat

menggunakan jaringan berbasis klien server. Perangkat

Bluetooth yang pertama dianggap sebagai master, sedangkan

seluruh perangkat-perangkat lainnya yang terhubung dan

berkomunikasi dengan master yaitu slave. Jarak jangkauan

piconet biasanya hanya 10 meter, tapi jika perangkat diatur

sedemikian rupa menjadi scatternet, jangkauannya bisa

mencapai hingga 100 meter.

b) Jaringan Wireless Personal Area Network (WPAN)

Jaringan Wireless Personal Area Network (WPAN)

merupakan jaringan area pribadi yang eksklusif dan berpusat

di sekitar perangkat yang terhubung menggunakan media

nirkabel. Umumnya, jangkauan dari jaringan ini lebih kurang

10 meter.

Gambar 2.4 Jaringan WPAN

c) Jaringan Local Area Network (LAN)

Jaringan Local Area Network (LAN) yaitu jaringan yang

menghubungkan dua perangkat komputer personal atau lebih

pada cakupan yang relatif dekat, misalnya dalam satu gedung,

sekolah, kantor, warnet, lab, dan lain sebagainya.

Karakteristik jaringan LAN :

❖ Memiliki kecepatan data yang semakin tinggi.

❖ Mencakup wilayah geografis yang kecil

❖ Tidak membutuhkan jalur telekomunikasi yang disewa

dari operator Telekomunikasi

Gambar 2.5 Jaringan LAN Antar Ruangan

d) Jaringan Metropolitan Area Network (MAN)

Jaringan Metropolitan Area Network (MAN) yaitu

jaringan yang luasnya meliputi satu kota serta beberapa

wilayah di sekitarnya. Contohnya yaitu jaringan ponsel

(telepon seluler), sistem telepon rumah, dan jaringan relay

beberapa Internet Service Provider (ISP).

Karakteristik MAN :

 Mencakup daerah dengan kisaran luas 5 sampai 50

kilometer. Banyak MAN melingkupi daerah sekitar

perkotaan.

 Seperti halnya WAN, sebuah MAN biasanya tidak

dipunyai oleh satu organisasi. MAN, komunikasi link,

serta peralatannya, umumnya dimiliki oleh suatu

konsorsium pengguna atau bisa juga penyedia layanan

jaringan yang menjual pelayanan pada pengguna.

 MAN sering difungsikan sebagai jaringan dengan

kecepatan data yang tinggi untuk berbagi sumber daya

dalam satu wilayah. Sering kali juga MAN digunakan

untuk menyediakan koneksi bersama jaringan lain

dengan menggunakan link ke WAN.

Gambar 2.6 Jaringan MAN

e) Jaringan Wide Area Network (WAN)

Jaringan Wide Area Network (WAN) yaitu jaringan

komputer yang mencakup area yang besar sebagai contoh

yaitu jaringan komputer antar wilayah, kota atau bahkan

negara, atau dapat didefinisikan juga sebagai jaringan

komputer yang membutuhkan router dan saluran komunikasi

publik.

BAB 3

MODEL DATA RELASIONAL DAN

BATASAN BASIS DATA RELASIONAL

3.1 Pengertian Model Data Relasional

Model Relasional yaitu sekumpulan hubungan antar

database. Hubungan yang tidak lain yaitu tabel nilai. Setiap baris

tabel mewakili sekumpulan nilai data terkait. Baris dalam tabel ini

mewakili entitas atau hubungan aktual. Nama tabel dan nama

kolom sangat membantu untuk menafsirkan arti nilai di setiap

baris. Data diwakili sebagai seperangkat relasi. Dalam model

relasional, data disimpan sebagai tabel. Namun, penyimpanan fisik

data tidak tergantung pada cara data diatur secara logis.

3.2 Konsep Model Relasional

1. Atribut: Setiap kolom dalam Tabel. Atribut yaitu

properti yang mendefinisikan suatu relasi. misalnya,

Student_Rollno, NAME, dll.

2. Tabel: Dalam model relasional, hubungan disimpan

dalam bentuk tabel. Itu disimpan bersama dengan

entitasnya. Tabel memiliki dua properti baris dan

kolom. Baris mewakili record dan kolom mewakili

atribut.

3. Tuple: Tidak lain yaitu satu baris tabel yang berisi satu

record.

4. Skema hubungan: Skema hubungan mewakili nama

hubungan dengan atributnya.

5. Derajat: Jumlah atribut dalam hubungan disebut derajat

hubungan.

6. Kardinalitas: Jumlah total baris yang ada dalam tabel.

7. Kolom: Kolom mewakili sekumpulan nilai untuk atribut

tertentu.

8. Contoh relasi yaitu kumpulan tupel berhingga dalam

sistem RDBMS. Instance hubungan tidak pernah

memiliki tupel duplikat.

9. Kunci hubungan: Setiap baris memiliki satu, dua atau

lebih atribut yang disebut kunci hubungan.

10. Domain atribut: Setiap atribut memiliki beberapa nilai

dan ruang lingkup yang telah ditentukan sebelumnya

yang dikenal sebagai domain atribut (Iskandar, 2017)

3.3 Perkembangan Model Basis Data Relasional

Ada beberapa upaya untuk sampai pada implementasi

sempurna dari model basis data relasional yang awalnya

didefinisikan oleh Edgar F. Codd. Perkembangan terbaru dari

model objek-relasional, berdasarkan asumsi bahwa setiap fakta

dapat dinyatakan dalam satu atau lebih hubungan biner. Model ini

digunakan pada Object Role Modeling (ORM), RDF/Notation 3 (N3)

(

3.4 Aspek Penting Basis Data Relasional

Berbagai aspek penting basis data relasional: Structured

Query Languange, Integrasi Data, Transaksi, Kepatuhan ACID (ACID

atau Atomic, Consistent, Isolated, dan Durable)

3.4.1 SQL (Structured Query Language)

SQL atau Structured Query Language yaitu antarmuka

utama untuk berkomunikasi dengan database relasional.

SQL menjadi standar dari American National Standards Institute

(ANSI) pada tahun 1986. SQL Standar ANSI didukung oleh semua

mesin basis data relasional utama, dan beberapa mesin ini juga

memiliki ekstensi ke ANSI SQL untuk mendukung fungsionalitas

khusus mesin itu. SQL digunakan untuk menambah, memperbarui

atau menghapus baris data, mengambil subset data untuk

pemrosesan transaksi dan aplikasi analitik, dan untuk mengelola

semua aspek database

3.4.2 Integrasi Data

Integritas data yaitu keseluruhan integritas, akurasi dan

konsistensi data. Database relasional menggunakan sejumlah

batasan untuk menegakkan integritas data dalam database. Ini

termasuk Kunci utama, Kunci Asing, batasan ‘Not NULL’, batasan

‘Unique’, batasan ‘Default’ dan batasan ‘Check’. Batasan integritas

ini membantu menegakkan aturan bisnis pada data dalam tabel

untuk memastikan keakuratan dan keandalan data. Selain itu,

sebagian besar database relasi juga memungkinkan kode khusus

untuk ditanam di pemicu yang mengeksekusi berdasarkan

tindakan pada database

3.4.3 Transaksi

Transaksi database terdiri dari satu atau lebih pernyataan

SQL yang dieksekusi sebagai urutan operasi yang membentuk satu

unit kerja logis. Transaksi menjadi proposisi "semua atau tidak

sama sekali", artinya seluruh transaksi harus diselesaikan sebagai

satu kesatuan dan ditulis ke database, atau tidak ada komponen

transaksi yang dapat terjadi. Dalam terminologi database

relasional, transaksi menghasilkan COMMIT atau ROLLBACK.

Setiap transaksi diperlakukan secara konsisten dan andal secara

independen dari transaksi lainnya

3.2.2 ACID (Atomic, Consistent, Isolated dan Durable)

Semua transaksi basis data harus sesuai dengan ACID atau

atomik, konsisten, terisolasi, dan tahan lama untuk memastikan

integritas data. Atomicity mengharuskan seluruh transaksi

berhasil, atau jika beberapa transaksi gagal, seluruh transaksi tidak

valid. Konsistensi mensyaratkan bahwa data yang ditulis ke

database sebagai bagian dari transaksi harus sesuai dengan semua

aturan dan batasan yang ditentukan, termasuk batasan, level, dan

pemicu. Isolasi sangat penting untuk mencapai kontrol konkurensi

dan memastikan setiap transaksi independen dari dirinya sendiri.

Kegigihan mengharuskan setiap perubahan yang dibuat ke

database menjadi permanen sesudah transaksi selesai dengan

sukses

3.5 Pemanfaatan Database Relasional

Ada beberapa ketidaksepahaman terhadap definisi atas

"relasional" dari DBMS. Definisi yang paling populer dari sebuah

RDBMS sering kali dianggap kurang tepat; beberapa kalangan

berargumentasi bahwa penyajian data sebagai kumpulan baris dan

kolom sudah cukup memenuhi syarat untuk dikatakan sebagai

sebuah RDBMS.

Pandangan seperti ini, yang banyak diterima oleh

parateoretis dan kalangan-kalangan lainnya yang memegang teguh

prinsip-prinsip Codd, tentunya akan mendiskualifikasikan banyak

sistem basis data yang ada saat ini "tidak murni relasional". Dalam

kenyataannya, sistem basisdata yang menggunakan SQL

(Structured Query Language)untuk mengakses dan memodifikasi

data tidak bisa dikatakan sebagai RDBMS menurutdefinisi ini.

Sementara itu, para pendukung atas sistem basis data yang ada

menyebutkansebuah sistem basisdata yang menerapkan hanya

beberapa dari hukum-hukum Codd tersebut disebut sebagai Sistem

Manajemen Basisdata Semi - Relasional / Pseudo - Relational

Database Management Systems (PRDBMS). Untuk sistem

manajemen basis data yang sepenuhnyamenerapkan hukum-

hukum Codd tersebut selanjutnya disebut sebagai Sistem

Manajemen Basis data Murni-Relasional/Trully Relational

Database Management Systems (TRDBMS). Saat ini, hampir

seluruh RDBMS yang ada menerapkan SQL sebagai bahasa query

namunjuga menyediakan dan mengimplementasi beberapa

alternatif lainnya. Alpora Dataphor yaitu RDBMS yang tersedia

secara komersial yang mengikuti secara penuh ke dua belas

hukum-hukum Codd tersebut, dan kedua kelompok mengenalnya

sebagai RDBMS

3.6 Tipe-tipe Database Relasional

Untuk menyimpan ataupun mengambil data dari basis data

kita memerlukan perangkatlunak yang sering disebut dengan

DBMS (system managemen basis data). Adapun tipedatabase ada

sekurang-kurangnya 12 tipe, yaitu antara lain (Prasetya, 2015):

1. Analytical database, yang merupakan database untuk

menyimpan informasi dan datayang diambil dari

operasional dan eksternal database. Database ini terdiri

dari data daninformasi yang diringkas dan paling

banyak dibutuhkan oleh suatu organisasi

manajemenmaupun End-user lainnya.

2. Operational database ialah database yang menyimpan

data secara rinci yang dibutuhkanuntuk mendukung

operasi dari seluruh organisasi. Biasa juga disebut

dengan SADB (subject-area databases), transaksi, dan

produksi database. Contohnya seperti: database

inventaris, database pribadi, database pelanggan,

akuntansi database.

3. Distributed database merupakan kelompok kerja lokal

database dan departemen dikantor-kantor dan lokasi

kerja yang lainnya. Dalam database ini terdapat dua

segmen yaituuser database dan operasional yang

datanya digunakan dan duhasilkan hanya pada

penggunasitus itu sendiri.

4. Data warehouse yaitu sebuah data warehouse yang

menyimpan data dari tahun-tahunsebelumnya hingga

saat ini. Data warehouse merupakan sumber utama data

yang telahterintegrasi sehingga bisa digunakan dan

dimanfaatkan oleh para pengguna seluruh

organisasiyang profesional. Perkembangan yang terjadi

akhir ini dari data warehouse ialahdipergunakan

sebagai Shared nothing architecture untuk mendukung

dan memfasilitasiekstrem scalling.

5. End-user database yang terdiri dari file-file data yang

dikembangkan dari end-userdalam workstation mereka.

Contohnya berbagai koleksi dokumen dalam word

processing spreadsheet maupun download file.

6. Real time database merupakan sebuah sistem

pengolahan yang dirancang dalammenangani beban

kerja suatu negara yang bisa berubah-ubah,

mengandung data terusmenerus dan sebagian tidak

berpengaruh terhadap waktu. database ini bermanfaat

bagi orang-orang hukum, akuntansi, perbankan, multi

media dan analisis dta yang ilmiah.

7. Document oriented database yang merupakan salah satu

program komputer yangdirangkai untuk sebuah aplikasi

yang berorientasi pada dokumen. Sistem ini dapat

diterapkansebagai lapisan diatas database relasional

maupun objek database.

8. In memory database. Database ini bergantung pada

memori untuk penyimpanan datadalam sebuah

komputer.

9. Navigational database. Dalam navigasi database ini,

queries menjumpai benda bagiyang mengikuti referensi

dari objek tertentu.

10. Hypermedia database on the web merupakan

sekumpulan halaman multimedia yangsaling berkaitan

dalam sebuah situs web, yang terdiri dari home page,

dan hyperlink darimultimedia seperti gambar, teks,

grafik audio dll.

11. External database. Adapun database tipe ini

menyediakan akses ke eksternal, data milikpribadi

online – tersedia untuk biaya pada pengguna akhir

ataupun organisasi dari layanankomersial.

12. Relational database. Dari tahun 2009 rational database

merupakan standar komputasi bisnis, dan database yang

paling umum digunakan pada saat ini

3.7 Kelebihan Menggunakan Basis Data Relasional

Terdapat beberapa kelebihan menggunakan basis data

relasional:

1. Kesederhanaan: Model data relasional di DBMS lebih

sederhana daripada model hierarki dan jaringan.

2. Independensi Struktural: Basis data relasional hanya

berkaitan dengan data dan bukan dengan struktur. Ini

dapat meningkatkan kinerja model.

3. Mudah digunakan: Model Relasional di DBMS mudah

karena tabel yang terdiri dari baris dan kolom cukup

alami dan mudah dipahami.

4. Kemampuan kueri : Ini memungkinkan bahasa kueri

tingkat tinggi seperti SQL untuk menghindari navigasi

database yang kompleks.

5. Independensi Data: Struktur database Relasional dapat

diubah tanpa harus mengubah aplikasi apa pun.

6. Scalable: Mengenai jumlah rekaman, atau baris, dan

jumlah bidang, database harus diperbesar untuk

meningkatkan kegunaannya

3.8 Kekurangan Menggunakan Basis Data Relasional

Terdapat beberapa kekurangan menggunakan basis data

relasional:

1. Beberapa database relasional memiliki batasan panjang

bidang yang tidak dapat dilampaui.

2. Database relasional terkadang dapat menjadi kompleks

seiring dengan bertambahnya jumlah data, dan

hubungan antar bagian data menjadi lebih rumit.

3. Sistem database relasional yang kompleks dapat

mengarah ke database yang terisolasi di mana informasi

tidak dapat dibagikan dari satu sistem ke sistem

lainnya(

Bahasa Query merupakan bahasa yang termasuk dalam

kategori bahasa tingkat tinggi (high level language) yang

digunakan user untuk memperoleh informasi dari basis data.

Bahasa Query dibagi menjadi dua jenis, yaitu bahasa

prosedural dan bahasa non-prosedural. Pada sebuah bahasa

prosedural, user meminta sistem untuk melakukan

serangkaian operasi terhadap basis data dalam rangka

mendapatkan informasi yang diinginkan. Namun dalam

bahasa non-prosedural, user menunjukkan informasi yang

diinginkan tanpa menyatakan suatu cara atau prosedur

tertentu untuk memperoleh informasi tersebut.

4.2 Aljabar Relasional

Aljabar Relasional yaitu salah satu dari dua bahasa

query formal yang terkait dengan model relasional. Query

dalam aljabar disusun dengan menggunakan satu kumpulan

operator, property pokok yaitu setiap operator dalam aljabar

menerima (satu atau dua) contoh relasi sebagai argument dan

menghasilkan contoh relasi. Property ini memudahkan

operator compose membentuk satu query kompleks ekspresi

aljabar relasional secara berulang ditentukan untuk menjadi

suatu relasi, satu operator aljabar unary berlaku untuk ekspresi

tunggal, atau operator operator aljabar biner berlaku untuk

dua ekspresi.

Tiap aljabar relasional menggambarkan prosedur

langkah-langkah untuk menghitung jawaban yang diinginkan,

berdasarkan urutan penerapan operator di dalam query. Sifat

aljabar yang produral membuat kita dapat melihat ekspresi

aljabar sebagai satu rencana untuk mengevaluasi sebuah query,

dan sistem basis data relasional sebenarnya menggunakan

ekspresi aljabar untuk menyajikan rencana evaluasi query

(Ramakrishnan, 2004).

4.3 Operasi-operasi Aljabar Relasional

Bahasa Query yang didasarkan pada operasi-operasi

dalam aljabar relasional merupakan Bahasa Query yang

prosedural. Bahasa ini memiliki sejumlah operasi yang

memanfaatkan suatu atau beberapa tabel atau relasi basis

data sebagai masukan dan menghasilkan sebuah tabel atau

beberapa relasi basis data yang baru sebagai keluarannya.

Sejumlah operasi dasar yang dikenal dalam aljabar

relasional, yaitu select, project, cartesian-product, union, set-

difference, dan rename. Dan operasi tambahan, yaitu set

intersection, theta-join/, natural join, outer join, dan division.

4.3.1 Select (σ)

Operasi ini digunakan untuk mengambil sejumlah

baris data yang memenuhi predikat yang diberikan. Predikat

mengacu pada kondisi yang ingin dipenuhi dalam operasi

seleksi. Sintaks yang digunakan untuk menyatakan operasi

ini yaitu :

σP (R) = {t|t ∈ R, P (t)}

dimana P yaitu predikat pada atribut-atribut di R

yang dapat dihubungkan dengan ∧ (and), ∨ (or), dan

¬(not). Bentuk umum dari predikat seleksi yaitu :

< atribut > op < atribut >,

atau

< atribut > op < konstanta >,

dengan op yaitu salah satu dari =, /=, >, ≥, <, dan ≤.

Contoh

 Query: Tampilkan daftar karyawan yang tempat

lahirnya di ‘Bekasi’.

 Aljabar relasional:

σ Tmp_lhr=’Jakarta’ (KARYAWAN)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

 Hasil:

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

4.3.2 Project (Π)

Operasi ini dapat menentukan atribut-atribut data

dari sebuah tabel atau hasil Query yang akan ditampilkan.

Dengan kata lain, operasi ini merupakan relasi antar

beberapa kolom yang diperoleh dengan menghapus kolom

yang tidak terdaftar. Sintaks yang digunakan untuk

menyatakan operasi ini yaitu :

Π colum1,…,column (tabel)

Contoh

 Query: Tampilkan Nik, Nama, Jns_Kel dari relasi

Karyawan.

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama,Jns_Kel (KARYAWAN)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

 Hasil:

NIK Nama Jns_Kel

12034 Amir L

12037 Tono L

12042 Rina P

12043 Faisal L

4.3.3 Cartesian-product (X)

Operasi ini dapat menggabungkan data dari dua buah

tabel atau hasil Query. Simbol yang digunakan untuk

menyatakan operasi ini yaitu ”×” dan sintaks yang

digunakan untuk operasi ini yaitu

R X S = {(x,y) | x ∈ R dan y ∈ S}

Contoh

 Query: Tampilkan NIK, Nama (dari relasi Karyawan),

Kode_Pek, Nama_Pek, Unit (dari relasi Pekerjaan).

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama,Kode_Pek,Nama_Pek,Unit (KARYAWAN X

PEKERJAAN)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama

12034 Amir

12037 Tono

PEKERJAAN

Kd_Pek Nm_Pek Unit

102 Administrasi Produksi

103 Operator Produksi

201 Kasir Pemasaran

 Hasil:

NIK Nama Kd_Pek Nm_Pek Unit

12034 Amir 102 Administrasi Produksi

12034 Amir 103 Operator Produksi

NIK Nama Kd_Pek Nm_Pek Unit

12034 Amir 201 Kasir Pemasaran

12037 Tono 102 Administrasi Produksi

12037 Tono 103 Operator Produksi

12037 Tono 201 Kasir Pemasaran

4.3.4 Union (∈)

Operasi ini dapat menggabungkan data dari dua

kelompok baris data (row) yang sejenis (memiliki hasil

project yang sama). Notasi untuk operasi ini yaitu

R U S = {x | x ∈ R atau x ∈ S}

Untuk semua R ∪ S harus memenuhi:

1. R dan S harus memiliki atribut yang sama

2. daerah asal atribut harus cocok tipenya. Misalnya,

kolom kedua dari R harus mempunyai tipe yang sama

dengan kolom kedua dari S.

Contoh

 Query: Tampilkan Kd_Pek, NIK (dari relasi R) Union dari

Kd_Pek,NIK (dari relasi S)

 Aljabar relasional:

Π Kd_Pek,NIK (R) v Kd_Pek,NIK (S)

 Tabel/relasi asal:

Relasi R menyatakan keadaan sistem informasi

karyawan dalam tahap RIWAYAT_PEK sebelumnya.

Kd_Pek NIK

102 12034

103 12034

103 12037

Relasi S menyatakan keadaan sistem informasi karyawan

dalam tahap RIWAYAT_PEK terakhir.

Kd_Pek NIK

102 12037

103 12037

 Hasil:

Kd_Pek NIK

102 12034

102 12037

103 12034

103 12037

4.3.5 Set-difference (−)

Operasi ini merupakan kebalikan dari operasi union,

yaitu pengurangan data di tabel atau hasil project pertama

oleh data di tabel atau hasil project kedua. Simbol dari

operasi ini yaitu :

R - S = {x | x ∈ R atau x ∈ S}

Untuk semua R − S harus memenuhi:

1. R dan S harus memiliki atribut yang sama

2. daerah asal atribut harus cocok tipenya. Misalnya,

kolom kedua dari R harus mempunyai tipe yang sama

dengan kolom kedua dari S.

Contoh

 Query: Tampilkan Kd_Pek, NIK (dari relasi R) Union dari

Kd_Pek,NIK (dari relasi S)

 Aljabar relasional:

Π Kd_Pek,NIK (R) - Kd_Pek,NIK (S)

 Tabel/relasi asal:

Relasi R menyatakan keadaan sistem informasi

karyawan dalam tahap RIWAYAT_PEK sebelumnya.

Kd_Pek NIK

102 12034

103 12034

103 12037

Relasi S menyatakan keadaan sistem informasi karyawan

dalam tahap RIWAYAT_PEK terakhir.

Kd_Pek NIK

102 12037

103 12037

 Hasil:

4.3.6 Rename (ρX(E))

Rename ( ρ ), yaitu operasi untuk menyalin tabel lama

kedalam tabel yang baru.

Sintaks yang digunakan dalam operasi rename ini yaitu

sebagai berikut :

ρ [nama_tabel] (tabel_lama)

Kd_Pek NIK

102 12034

103 12034

Contoh

 Query: Salinlah table baru dengan nama KARYAWAN_NEW

dari table KARYAWAN, dimana Jns_Kel yaitu ‘L’.

 Aljabar relasional:

ρ KARYAWAN_NEW ( σ Jns_Kel=’L’) (KARYAWAN) )

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

 Hasil:

KARYAWAN_NEW

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

4.3.7 Set-intersection ( ∩ )

Set-intersection termasuk kedalam operator tambahan,

karena operator ini dapat diderivikasi dari operator dasar

seperti berikut :

A ∩ B = A - ( A – B ), atau A ∩ B = B - ( B –A )

Operasi ini merupakan operasi binary, yang digunakan untuk

membentuk sebuah relasi baru dengan tuple yang berasal dari

kedua relasi yang dihubungkan.

Contoh

 Query: Tampilkan NIK (dari relasi KARYAWAN) Set-

intersection dari NIK (dari relasi RIWAYAT_PEK)

 Aljabar relasional:

Π NIK (KARYAWAN) ∩ NIK (RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

NIK

12034

12042

12043

4.3.8 Theta-join (θ)

Theta-join yaitu operasi yang bertujuan untuk

membentuk suatu relasi dari dua relasi yang terdiri dari kombinasi

yang mungkin dari relasi-relasi dengan kondisi/kriteria tertentu.

Contoh

 Query: Tampilkan Nm_Pek yang pernah dikerjakan oleh

karyawan dengan NIK=’12042’ dengan Kd_Pek pada

relasi PEKERJAAN sama dengan pada relasi RIWAYAT_PEK.

 Aljabar relasional:

Π Nm_Pek (δ NIK=’12042’ ˄ PEKERJAAN.Kd_Pek

= RIWAYAT_PEK.Kd_Pek) (PEKERJAAN X RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

PEKERJAAN

Kd_Pek Nm_Pek Unit

102 Administrasi Produksi

103 Operator Produksi

201 Kasir Pemasaran

301 Sekretaris Pemasaran

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

Nm_Pek

Administrasi

Kasir

Sekretaris

4.3.9 Natural-join ()

Natural-join yaitu operasi yang bertujuan untuk

membentuk suatu relasi dari dua relasi yang terdiri dari kombinasi

yang mungkin dari relasi-relasi dengan syarat kedua relasi

memiliki satu atau lebih atribut yang sama.

Contoh

 Query: Tampilkan Nama karyawan yang pernah bekerja

dengan kd_Pek=’102’

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama Kd_Pek=’102’ (KARYAWAN x RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

Nama

Amir

Rina

4.3.10 Outer-join (∈ )

Outer-join yaitu operasi untuk menggabungkan operasi

selection dan cartesian-product dengan suatu kriteria pada kolom

yang sama.

Contoh

 Query : Tampilkan NIK,Nama (dari relasi KARYAWAN) dan

Masa_Pek (dari relasi RIWAYAT_PEK) dengan outer join,

artinya yaitu pada kolom NIK,Nama pada relasi

KARYAWAN akan ditampilkan walaupun KARYAWAN

tersebut tidak mempunyai riwayat pekerjaan.

 Aljabar relasional:

Π NIK,Nama (KARYAWAN) ∈ Π Masa_Pek (RIWAYAT_PEK)

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEKERJAAN

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

NIK Nama Masa_Pek

12034 Amir 1

12034 Amir 2

12037 Tono <Null>

12042 Rina 3

12042 Rina 2

12042 Rina 1

12043 Faisal 1

4.2.11 Division (÷)

Division yaitu operasi yang banyak digunakan dalam

query yang mencakup frase “setiap” atau “untuk semua”, operasi

ini juga merupakan pembagian atas tuple – tuple dari dua relasi.

Contoh

 Query : Tampilkan NIK,Kd_Pek,Masa_Pek (dari relasi

RIWAYAT_PEK) dan NIK (dari relasi KARYAWAN) dimana

karyawan yang tempat lahirnya = ‘Jakarta’ dan lakukan

dIvision pada kedua relasi tersebut.

 Aljabar relasional:

Π NIK,Kd_Pek,Masa_Pek (RIWAYAT_PEK) ÷

(Π NIK (Tmp_Lhr=’Jakarta’ (KARYAWAN) ))

 Tabel/relasi asal:

KARYAWAN

NIK Nama Tmp_Lhr Tgl_Lhr Jns_Kel

12034 Amir Jakarta 03/12/1980 L

12037 Tono Bandung 23/07/1982 L

12042 Rina Jakarta 12/09/1981 P

12043 Faisal Padang 10/12/1985 L

RIWAYAT_PEK

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

12043 103 1

 Hasil:

NIK Kd_Pek Masa_Pek

12034 102 1

12034 103 2

12042 102 3

12042 201 2

12042 301 1

BAB 5

MANIPULASI DATA

MENGGUNAKAN SQL

Oleh Leo Willyanto Santoso

5.1 Pendahuluan

Kita dapat melakukan manipulasi data dalam sebuah

database dengan bahasa SQL. Perintah SQL untuk memanipulasi

data terbagi ke dalam tiga jenis, yaitu insert, update, dan delete.

Berikut Tabel Customers yang akan kita gunakan dalam Bab ini.

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5.2 Insert

Insert merupakan perintah yang digunakan untuk

memasukkan sebuah record baru ke dalam sebuah tabel database.

Kita dapat menuliskan perintah Insert dengan 2 cara, yaitu:

a) Tentukan nama kolom dan nilai yang akan disisipkan

INSERT INTO nama_tabel (column1, column2, …)

VALUES (nilai1, nilai2, ...);

Contohnya:

INSERT INTO Customers (KodeCustomer, Nama, Alamat,

Kota, KodePos)

VALUES (5, 'Endang', 'Jl. Delima 15', 'Surakarta', '40106');

Maka, Ketika kita melihat isi table Customers kita, isinya

akan seperti berikut ini

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

b) Jika kita akan menambahkan nilai untuk semua kolom pada

tabel, kita tidak perlu menentukan nama kolom dalam

query SQL. Namun, pastikan urutan nilai dalam urutan

yang sama dengan urutan kolom dalam tabel. Sintaks

INSERT INTO yaitu sebagai berikut:

INSERT INTO nama_tabel

VALUES (nilai1, nilai2, nilai3 ...);

Contohnya:

INSERT INTO Customers

VALUES (6, 'Faisal', 'Jl. Pisang 27', 'Surakarta', '40106');

Maka, Ketika kita melihat isi tabel Customers kita, isinya

akan seperti berikut ini.

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

6 Faisal Jl. Pisang 27 Surakarta 40106

5.3 Update

Update digunakan ketika kita akan memodifikasi isi dari

sebuah tabel. Contoh penggunaannya yaitu jika terjadi kesalahan

atau perubahan data ketika memasukkan sebuah record, kita tidak

perlu menghapusnya. Tetapi kita dapat memperbaiki

menggunakan perintah Update ini. Berikut sintaks untuk perintah

Update.

UPDATE nama_tabel

SET column1 = nilai1, column2 = nilai2, ...

WHERE kondisi;

Berikut contoh perintah Update

UPDATE Customers

SET Nama = 'Anton', kota = 'Bekasi'

WHERE kodeCustomer = 1;

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Anton Jl. Senopati 20 Bekasi 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

6 Faisal Jl. Pisang 27 Surakarta 40106

Kita harus berhati-hati, jika lupa menuliskan WHERE, maka

semua data dalam tabel akan terupdate. Berikut contoh sintaks

perintah Update, dimana akan mengupdate semua isi data dalam

tabel.

UPDATE Customers

SET Nama = 'Anton';

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Anton Jl. Senopati 20 Bekasi 10217

2 Anton Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Anton Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Anton Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Anton Jl. Delima 15 Surakarta 40106

6 Anton Jl. Pisang 27 Surakarta 40106

5.4 Delete

Delete digunakan Ketika kita akan menghapus data yang

ada pada sebuah tabel. Sintaks dari perintah delete yaitu :

DELETE FROM nama_tabel WHERE kondisi;

Berikut ini yaitu contoh perintah Delete ketika kita akan

menghapus customer dengan nama Faisal.

DELETE FROM Customers WHERE nama = ‘Faisal’;

Maka, kondisi dari table Customers akan seperti berikut ini:

Kode

Customer

Nama Alamat Kota KodePos

1 Andi Jl. Senopati 20 Jakarta 10217

2 Budi Jl. Mawar 31 Bandung 22176

3 Citra Jl. Sudirman

Surabaya 62351

4 Doni Jl. Kusuma

II/23

Semarang 47230

5 Endang Jl. Delima 15 Surakarta 40106

Kita juga bisa menghapus semua baris dalam tabel tanpa

menghapus tabel. Ini berarti bahwa struktur tabel, atribut, dan

indeks akan tetap utuh. Sintaks dari perintah delete ini yaitu :

DELETE FROM nama_tabel;

Berikut contoh perintah jika kita ingin menghapus semua isi dari

table Customers.

DELETE FROM Customers;

BAB 6

DEFINISI DATA MENGGUNAKAN SQL

Oleh Yuniansyah

6.1 Pendahuluan

Bahasa Query atau biasa dikenal dengan Structured Query

Language (SQL) yaitu suatu Bahasa (language) yang digunakan

untuk mengakses database (basis data), khususnya untuk database

relational. SQL dikenalkan pertama kali di IBM pada tahun 1970,

yang pada awalnya mengacu pada artikel yang ditulis oleh Jhonny

Oracle yang merupakan seorang peneliti di IBM. Pada artikel ini

dibahas untuk mengembangkan suatu Bahasa standar yang dapat

digunakan pada semua database. Istilah ini kemudian banyak di

kenal dengan nama “SEQUEL” yang merupakan singkatan dari

Structured English Query Language, dan disingkat menjadi SQL

Proses standarisasi SQL selesai pada tahun 1986, dan

terdapat perbaikan-perbaikan pada tahun 1989. Selanjutnya pada

tahun 1992 muncul versi SQL92 dan diperbaruhi Kembali pada

tahun 1999 dengan nama SQL99, tetapi sampai saat ini yang

banyak digunakan adalh SQL92 dan hamper semua Database

Management System (DBMS) yang dapat menggunakan SQL

Secara umum SQL dibagi menjadi tiga jenis perintah, yaitu

pertama data definition language yang digunakan untuk

pendefinisian database, tabel, index, function, procedure maupun

trigger. Kedua data manipulation language yang digunakan

manipulasi (menambah, menghapus, melakukan perubahan pada

record) serta pengolahan data lainnya pada tabel dan ketiga yaitu

data control language yang digunakan untuk melakukan control

atau hak akses yang berhubungan dengan database.

6.2 Data Definition Language

Pada SQL perintah yang pertama digunakan yaitu Data

Definition Language (DDL) yaitu perintah yang digunakan untuk

membuat database dan membuat tabel, procdure, function dan

lainnya. Selain membuat database dan membuat tabel perintah

DDL juga dapat digunakan untuk merubah nama database atau

tabel, merubah struktur field pada tabel, menambahkan key

(kunci) pada tabel, serta menghapus database atau tabel

Pada DDL terbagi menjadi lima jenis perintah, yaitu :

1. Create, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

membuat suatu database baru, selain itu perintah create

dapat digunakan untuk membuat index, function,

procedure, table, maupun trigger yang baru,.

2. Drop, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

menghapus database, tabel atau indek yang ada

3. Rename, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan

untuk merubah nama database atau tabel yang ada

4. Alter, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

melakukan perubahan struktur tabel dengan menambah

atau menghapus kolom yang ada. Perubahan juga bisa

digunakan untuk mengubah nama tabel atau nama field

yang sudah ada.

5. Show, yaitu suatu perintah yang digunakan untuk melihat

Database atau tabel yang ada.

Pada pembahasan disini penulis akan membahasa satu-persatu

perintah Data Definition Language beserta penerapan nya pada

salah satu Database Management System (DBMS). Software DBMS

yang akan penulis gunakan yaitu My SQL yang berjalan pada web

server XAMPP. Pada pembahasan disini penulis menggunakan

contoh Database sederhana yaitu Database Perputaskaan yang

digunakan untuk mendata proses peminjaman buku oleh anggota

di perpustakaan.

6.2.1. Perintah Create

Perintah create digunakan untuk membuat database, table,

procedure, function atau yang lainnya pada suatu database. Seperti

telah dibahas di atas, kita akan membuat database perpustakaan

menggunakan perintah SQL. Form penulisan SQL untuk membuat

database yaitu sebagai berikut :

CREATE DATABASE nama_database;

Jadi untuk membuat database perpustakaan kode SQL nya

yaitu :

CREATE DATABASE dbperpustakaan;

Pada contoh disini kita menggunakan My SQL pada XAMPP

untuk membuat database, table dan perintah lainnya pada Data

Definition Language. Untuk mengaktifkan My SQL, aktifkan

control Panel XAMPP kemudian buka browser dan ketikkan

localhost/phpmyadmin, maka akan tampil jendela

phpMyAdmin seperti terlihat pada gambar 8.1 berikut ini

Gambar 6.1. Jendela phpMyAdmin (My SQL)

Untuk membuat database menggunakan perintah SQL,

kita bisa melakukan dengan cara aktifkan tab SQL pada

phpMyAdmin, maka akan tampil jendela SQL

Editor.Selanjutnya kita dapat menuliskan perintah untuk

membuat database. Perintah untuk membuat database

perpustakaan yaitu sebagai berikut

CREATE DATABASE dbperpustakaan;

Gambar 6.2 Perintah SQL Untuk Membuat Database

sesudah selesai menuliskan perintah SQL di kita klik

button Go yang terletak di bawah jendela, maka database

dbperpustakaan akan dibuat oleh My SQL. Perintah create juga

dapat digunakan untuk membuat table pada database yang

telah kita buat, selain itu juga kita dapat menambahkan atau

membuat indek pada table yang kita buat. Format penulisan

untuk membuat tabel dengan perintah SQL yaitu :

CREATE TABLE nama_tabel

( field1 tipe(panjang),

field2 tipe(panjang),

...

Field n tipe(panjang),

PRIMARY KEY (field_key)

);

Untuk penambahan primary key bisa di bagian bawah, atau

langsung di sisi kanan filednya, seperti berikut ini :

field1 tipe(panjang) primary key,

Sebagai contoh kita akan membuat tabel Staff perpustakaan,

maka perintah SQL ny yaitu sebagai berikut :

CREATE TABLE Staff

(

ID_Staff Varchar(7) PRIMARY Key,

Nama_Staff Varchar (65) NOT NULL,

Jenis_kelamin Varchar(6),

Alamat_Staff Varchar(150),

User_name Varchar(15),

User_Password Varchar(100)

);

Perintah pada My SQL dapat dilihat pada gambar 8.3 dibawah

ini

Gambar 6.3. Perintah SQL Untuk Membuat Tabel

6.2.2. Perintah Show

Perintah Show digunakan untuk menampilkan database

atau tabel yang ada. Format penulisan perintah show yaitu

sebagai berikut :

Show Database

Atau

Show TABLES

Sebagai contoh untuk melihat database yang telah dibuat, kita

dapat menggunakan perintah Show. Caranya aktifkan pilihan

SQL, pada SQL Editor ketikkan perintah :

SHOW DATABASES

Gambar 6.4. Hasil Perintah Show Database Pada SQL

Perintah di atas digunakan untuk menampilkan Database

yang ada atau yang telah dibuat sebelumnya, untuk perintah

menampilkan tabel yang telah dibuat, pertama kali kita piliha

database nya dan ketik

Show Tables

Seperti contoh pada My SQL untuk menampilkan tabel pada

Database dbperpustakaan dapat dilihat pada gambar 8.5 berikut ini

Gambar 6.5. Perintah Show Tables Pada SQL

sesudah menuliskan perintah SQL, klik Go. maka akan tampil tabel

yang pernah dibuat pada database dbperpustakaan ini. Hasil

perintah show tables ini dapat dilihat pada gambar 8.6 berikut ini :

Gambar 6.6. Hasil Perintah Show Tables Pada SQL

6.2.3. Perintah Alter

Alter, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan untuk

mengubah struktur tabel yang sebelumnya sudah ada. Perubahan

bisa jadi mengubah nama tabel, nama field, penambahan atau

penghapusan field yang ada.

Format penulisan-penulisan untuk perintah alter yaitu

sebagai berikut :

ALTER TABLE tbl_name

| ADD [COLUMN] col_name column_definition

[FIRST | AFTER col_name ]

| ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...)

| ADD {INDEX|KEY} [index_name]

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]]

UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name]

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD FULLTEXT [INDEX|KEY] [index_name]

Terlihat pada sintak perintah-perintah di atas, perintah alter dapat

digunakan untuk menambah colum, menambah index, menambah

constraint. Perintah alter juga dapat digunakan untuk menghapus

atau merubah nama field maupun nama tabel.

Sebagai contoh jika kita ingin menambahkan field kontak pada

tabel staff yang telah dibuat pada bagian terdahulu, maka perintah

nya yaitu sebagai berikut :

Alter TABLE staff

No_Kontak Varchar(15)

After Alamat_Staff

Tampilan penambahan colum No_kontak menggunakan perintah

SQL pada My SQL dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Gambar 6.7. Perintah Alter SQL Pada My SQL

sesudah di eksekusi, maka struktur tabel staff akan terdapat

kolom baru, yaitu field No_kontak yang akan berada pada posisi

sesudah field Alamat Staff, Struktur field tabel staff sesudah perintah

alter dapat dilihat pada gambar 6.8. berikut ini :

Gambar 6.8. Hasil Perintah Alter SQL Pada My SQL

6.2.4. Perintah Rename

Rename, yaitu suatu perintah yang dapat kita gunakan

untuk merubah nama database atau tabel yang ada. Pada

perubahan tertentu perintah rename dapat digunakan bersamaan

dengan perintah Alter.

Format penulisan perintah Rename yaitu senagai berikut :

RENAME TABLE [Nama table lama] to [Nama Table Baru]

Sebagai contoh :

RENAME TABLE staff to staff_perpustakaan

Perintah di atas digunakan untuk mengganti nama tabel staff

menjadi tabel staff_perpustakaan.

6.2.5. Perintah Drop

Perintah Drop digunakan untuk menghapus tabel, database,

function, index, procedure ataupun trigger.

Format penulisan perintah Drop yaitu sebagai berikut :

Menghapus Database :

DROP DATABASE nama_database

Contoh : DROP DATABASE FBPercetakan

Menghapus Table :

DROP TABLE nama_table

Contoh : DROP TABLE Barang

BAB 7

DESAIN BASIS DATA LOGIKA UNTUK

MODEL DATA RELASIONAL

Perancangan (desain) merupakan suatu hal yang sangat

penting dalam pembuatan basis data. Permasalahan yang

dihadapi pada waktu perancangan yaitu bagaimana basis data

yang akan dibangun ini dapat memenuhi kebutuhan saat ini

dan masa yang akan datang. Untuk itu diperlukan perancangan

basis data baik secara fisik maupun secara konseptualnya.

Perancangan konseptual akan menunjukkan entity dan

relasinya berdasarkan proses yang diinginkan oleh

organsisasinya. Untuk menentukan entity dan relasinya perlu

dilakukan analisis data tentang informasi yang ada dalam

spesifikasi di masa yang akan datang. Metodologi perancangan

basis data yaitu kumpulan teknik terorganisasi untuk

pembuatan rancangan basis data. Teknik terorganisasi ini

merupakan kumpulan tahap-tahapan yang memiliki aturan-

aturan terurut.

7.2 Desain Basis Data

Desain Basis Data yaitu kumpulan proses yang

memfasilitasi perancangan, pengembangan, implementasi, dan

pemeliharaan sistem manajemen data perusahaan. Basis data

yang dirancang dengan benar mudah dipelihara, meningkatkan

konsistensi data, dan hemat biaya dalam hal ruang

penyimpanan disk. Desainer database memutuskan bagaimana

elemen data berkorelasi dan data apa yang harus disimpan.

Tujuan utama perancangan basis data yaitu untuk

menghasilkan model desain logis dan fisik dari sistem basis

data yang diusulkan. Model logis berkonsentrasi pada

persyaratan data dan data yang akan disimpan terlepas dari

pertimbangan fisik. Itu tidak peduli dengan bagaimana data

akan disimpan atau di mana akan disimpan secara fisik. Model

desain data fisik melibatkan penerjemahan desain logis dari

database ke media fisik menggunakan sumber daya perangkat

keras dan sistem perangkat lunak seperti sistem manajemen

basis data (DBMS).

Desain basis data merupakan hal yang penting karena

bisa membantu menghasilkan sistem database:

1. Untuk memenuhi persyaratan para pengguna

2. Memiliki sistem database dengan performa tinggi

Desain basis data sangat penting untuk membuat sistem

database performa tinggi.

7.3 Tahapan Desain Basis Data

Tahapan desain basis data terdiri dari beberapa

tahap, yaitu:

Tahap 1 : Pengumpulan data dan analisa

Proses identifikasi dan analisa kebutuhan-kebutuhan data

disebut pengumpulan data dan analisa.

Untuk menentukan kebutuhan-kebutuhan suatu sistem

database, pertama-tama harus mengenal bagian-bagian lain

dari sistem informasi yang akan berinteraksi dengan sistem

database, termasuk para pemakai yang ada dan para pemakai

yang baru serta aplikasi-aplikasinya. Kebutuhan-kebutuhan

dari para pemakai dan aplikasi-aplikasi inilah yang kemudian

dikumpulkan dan dianalisa.

Aktifitas-aktifitas pengumpulan data dan analisa

1. Menentukan kelompok pemakai dan bidang-bidang

aplikasinya.

2. Peninjauan dokumentasi yang ada.

3. Analisa lingkungan operasi dan pemrosesan data.

4. Daftar pertanyaan dan wawancara.

Tahap 2 : Perancangan database konseptual

Tujuan dari fase ini yaitu menghasilkan conceptual schema

untuk database yang tergantung pada sebuah DBMS yang

spesifik. Sering menggunakan sebuah high-level data model

seperti ER/EER model selama fase ini. Dalam conceptual

schema, kita harus merinci aplikasi-aplikasi database yang

diketahui dan transaksi-transaksi yang mungkin.

Aktifitas paralel perancangan database secara konseptual

- Perancangan skema konseptual :

menguji kebutuhan-kebutuhan data dari suatu database yang

merupakan hasil dari fase 1, dan menghasilkan sebuah

conceptual database schema pada DBMS independent model

data tingkat tinggi seperti EER (enhanced entity relationship)

model.

- Perancangan transaksi :

menguji aplikasi-aplikasi database dimana kebutuhan-

kebutuhannya telah dianalisa pada fase 1, dan menghasilkan

perincian transaksi-transaksi ini.

Tahap 3 : Pemilihan DBMS

Pemilihan database ditentukan oleh beberapa faktor,

diantaranya:

- Struktur data

Jika data yang disimpan dalam database mengikuti struktur

hirarki, maka suatu jenis hirarki dari DBMS harus dipikirkan.

- Personal yang telah terbiasa dengan suatu sistem

Jika staf programmer dalam suatu organisasi sudah terbiasa

dengan suatu DBMS, maka hal ini dapat mengurangi biaya

latihan dan waktu belajar.

- Tersedianya layanan penjual

Keberadaan fasilitas pelayanan penjual sangat dibutuhkan

untuk membantu memecahkan beberapa masalah sistem.

- Teknik

Keberadaan DBMS dalam menjalankan tugasnya seperti jenis-

jenis DBMS (relational, network, hierarchical, dll), struktur

penyimpanan, dan jalur akses yang mendukung DBMS,

pemakai, dll.

Tahap 4 : Perancangan database secara logika (pemetaan

model data)

Fase selanjutnya dari perancangan database yaitu membuat

sebuah skema konseptual dan skema eksternal pada model

data dari DBMS yang terpilih. Fase ini dilakukan oleh pemetaan

skema konseptual dan skema eksternal yang dihasilkan pada

fase 2. Pada fase ini, skema konseptual ditransformasikan dari

model data tingkat tinggi yang digunakan pada fase 2 ke dalam

model data dari DBMS yang dipilih pada fase 3.

Pemetaan diproses dalam 2 tingkat:

- Pemetaan system-independent

Pemetaan ke dalam model data DBMS dengan tidak

mempertimbangkan karakteristik atau hal-hal yang khusus

yang berlaku pada implementasi DBMS dari

model data tersebut.

- Penyesuaian skema ke DBMS yang spesifik

mengatur skema yang dihasilkan pada langkah 1 untuk

disesuaikan pada implementasi yang khusus di masa yang akan

datang dari suatu model data yang

digunakan pada DBMS yang dipilih.

Tahap 5 : Perancangan database fisik

Perancangan database secara fisik merupakan proses

pemilihan struktur-struktur penyimpanan dan jalur-jalur akses

pada file-file database untuk mencapai penampilan yang

terbaik pada bermacam-macam aplikasi. Selama fase ini,

dirancang spesifikasi-spesifikasi untuk database yang disimpan

yang berhubungan dengan struktur-struktur penyimpanan

fisik, penempatan record dan jalur akses.

- Response time

Waktu yang telah berlalu dari suatu transaksi database yang

diajukan Untuk menjalankan suatu tanggapan. Pengaruh utama

pada response time yaitu di bawah pengawasan DBMS yaitu :

waktu akses database untuk data item yang ditunjuk oleh suatu

transaksi. Response time juga dipengaruhi oleh beberapa

faktor yang tidak berada di bawah pengawasan DBMS, seperti

penjadwalan sistem operasi atau penundaan komunikasi.

- Space Utility

Jumlah ruang penyimpanan yang digunakan oleh file-file

database dan struktur-struktur jalur akses.

- Transaction throughput

Rata-rata jumlah transaksi yang dapat diproses per menit oleh

sistem database, dan merupakan parameter kritis dari sistem

transaksi (misal, digunakan pada pemesanan tempat di

pesawat, bank, dll). Hasil dari fase ini yaitu penentuan awal

dari struktur penyimpanan dan jalur akses untuk file-file

database.

Tahap 6 : Implementasi sistem database

- sesudah perancangan secara logika dan secara fisik lengkap,

kita dapat melaksanakan sistem database.

- Perintah-perintah dalam DDL dan SDL (storage definition

language) dari DBMS yang dipilih, dihimpun dan digunakan

untuk membuat skema database dan file-file database (yang

kosong) kemudian database tsb dimuat (disatukan) dengan

datanya.

- Jika data harus dirubah dari sistem komputer sebelumnya,

perubahan-perubahan yang rutin mungkin diperlukan untuk

format ulang datanya yang kemudian dimasukkan ke

database yang baru.

- Transaksi-transaksi database sekarang harus dilaksanakan

oleh para programmmer aplikasi.

Didalam merancang basis data, dapat dilakukan dengan

berbasis konseptual, logikal, fisikal dan perpaduan diantara

ketiganya.

7.4 Desain Basis Data Logika

Tahapan yang dilakukan saat merancang basis data

logikal yaitu :

- Menurunkan Relationship untuk data model logikal

Pada tahap ini, Relationship yang ada pada data model

konseptual diturunkan menggunakan DBDL untuk relational

database. Dengan menggunakan DBDL, kita memberikan nama

dari relasi, diikuti dengan simple attribute yang dibungkus

dengan tanda kurung. Lalu mengidentifikasi primary key dan

alternate key serta foreign key jika ada. Untuk menentukan

foreign key, harus diketahui antara “ parent” dan “child” Entity.

Lalu mendeskripsikan bagaimana relasi diturunkan untuk

struktur yang terjadi pada data model konseptual:

 Strong Entity types Untuk tiap strong Entity type, buat

sebuah relasi yang terdiri dari semua simple attribute

pada Entity tersebut.

 Weak Entity types Untuk tiap weak Entity type, buat

sebuah relasi yang terdiri dari semua simple attribute dari

Entity tersebut. Primary key dari Entity ini diturunkan

sebagian atau sepenuhnya dari tiap Entity pemilik

sehingga identifikasi dari primary key tidak dapat

dilakukan hingga sesudah semua Relationship dengan

Entity pemilik telah dipetakan.

 One-to-many binary Relationship types Untuk relasi 1:*

binary Relationship, Entity yang berada di “one side”

menjadi parent, dan yang berada di “many side” menjadi

child. Pada child, terdapat attribute primary key dari

parent, yang dijadikan sebagai foreign key.

 One-to-one binary Relationship types Dalam

menentukan representasi 1:1, yang dilihat bukanlah

cardinality, melainkan participation.

 Mandatory participation pada kedua sisi dari 1:1

Relationship Menggabungkan kedua Entity kedalam satu

relasi. Salah satu primary key dijadikan primary key dari

relasi baru, dan yang satunya dijadikan alternate key.

 Mandatory participation pada satu sisi 1:1 Relationship

Pada sisi yang mandatory, dijadikan child, sedangkan pada

sisi yang optional, dijadikan parent.

 Optional participation pada kedua sisi 1:1 Relationship

Untuk kasus ini, penentuan parent dan child tidak

diharuskan kecuali didapatkan hubungan yang dapat

membantu keputusan.

 One-to-one recursive Relationships types Untuk 1:1

recursive Relationship, tetap menggunakan Entity yang

sama untuk relasi tersebut, namun ditambahkan satu

attribute baru yang sebenarnya sama dengan primary key ,

namun diberi nama lain dan dijadikan foreign key.

 Many-to-many binary Relationship types Untuk :

Relationship type, buat satu relasi baru yang

merepresentasikan Relationship dan memasukkan

attribute yang menjadi bagian dari Relationship. Lalu,

memasukkan primary key dari kedua Entity untuk

dijadikan foreign keys.

 Multi-valued Attributes Merupakan sebuah atribut yang

menyimpan banyak nilai- nilai untuk setiap kejadian dari

sebuah tipe entitas.

- Validasi relasi dengan normalisasi

Relasi yang telah dibuat dibandingkan dengan hasil

normalisasi. Normalisasi bertujuan untuk memastikan bahwa

set relasi memiliki jumlah attribute minimal yang dibutuhkan

untuk menunjang kebutuhan dari perusahaan. Normalisasi

melalui beberapa proses untuk memeriksa penggabungan dari

attribute- attribute pada relasi dengan langkah-langkah 1NF,

2NF, dan 3NF.

- Validasi relasi dengan transaksi pengguna

Tujuan dari langkah ini yaitu untuk memvalidasi model data

logikal untuk memastikan bahwa model data mampu

mendukung transaksi-transaksi yang dibutuhkan, seperti yang

ada pada user’s requirements .

- Memeriksa integrity constraint

Integrity constaint yaitu constraint yang kita harapkan dapat

melindungi basis data dari perubahan yang membuat basis

data menjadi tidak lengkap, tidak akurat, dan tidak konsisten.

Tipe-tipe integrity constraint antara lain:

 Required data Beberapa attribute harus selalu memiliki

nilai yang valid, dengan kata lain, attribute tersebut tidak

dizinkan untuk bernilai null.

 Attribute domain constraints Tiap attribute memiliki

domain, yaitu suatu kumpulan nilai yang diperbolehkan.

 Multiplicity Multiplicity merupakan constraint yang berada

pada Relationship diantara data dalam basis data.

 Entity integrity Primary key dari suatu Entity tidak boleh

bernilai null.

 Referential integrity Sebuah foreign key menghubungkan

tiap tuple pada relasi child ke tuple pada relasi parent

mengandung nilai candidate key yang sama. Maksud dari

refrential integrity yaitu jika pada foreign key mengandung

nilai, maka nilai tersebut harus merujuk ke tuple yang ada

pada parent. Terdapat dua permasalahan mengenai foreign

key. Permasalahan pertama yaitu menentukan apakah

nilai null diperbolehkan pada foreign key. Masalah kedua

yaitu bagaimana cara memastikan referential integrity .

Untuk melakukannya, tentukan existence constraints yang

mendefinisikan kondisi dimana suatu candidate key atau

foreign key dapat di- insert, update, atau delete. Ada

beberapa strategi yang dapat dipertimbangkan:

a. NO ACTION : Menahan penghapusan dari relasi parent

jika ada child tuple yang terhubung.

b. CASCADE : Saat parent tuple dihapus, secara otomatis

menghapus tiap child tuples yang terhubung. Jika child

tuple tersebut juga memiliki child tuple yang

terhubung, maka ia juga akan ikut terhapus.

c. SET NULL : Saat parent tuple dihapus, nilai foreign key

pada semua child tuple yang terhubung akan secara

otomatis berubah menjadi null.

d. SET DEFAULT : Saat parent tuple dihapus, nilai foreign

key pada semua child tuple yang terhubung akan

secara otomatis berubah menjadi nilai default.

e. NO CHECK : Saat parent tuple dihapus, tidak

melakukan apa-apa.

 General constraints Terkahir, pertimbangkan constraint

yang diketahui sebagai general contraints. Perbaharuan

pada Entity mungkin dikendalikan oleh constraint yang

mengatur transaksi pada dunia nyata.

- Melakukan review model data logikal dengan user

Data model logikal seharusnya sudah lengkap dan

terdokumentasi secara penuh. Namun, untuk mengkonfirmasi

kebenarannya, pengguna diminta untuk meninjau data model

logikal untuk memastikan bahwa mereka menyatakan kalau

model tersebut benar. Jika pengguna tidak puas dengan model

tersebut, maka perlu dilakukan pengulangan pada beberapa

langkah sebelumnya.

- Mempertimbangkan perkembangan di masa depan

Suatu model data logikal, seharusnya dapat memenuhi

perkembangan data di masa depan.

- Pemilihan Database Management System

BAB 8

NORMALITAS DATA

Normalitas data dilakukan untuk menilai sebaran data pada

kelompok data dan merupakan proses pembentukan struktur basis

data sehingga sebagian besar ambiguity dapat dihilangkan.

8.2 Key dan Atribut Deskriptif

Key merupakan satu atau gabungan dari beberapa atribut

yang dapat membedakan semua baris data (record) dalam tabel

secara unik. Jika suatu atribut dijadikan sebuah key, maka tidak

diperkenankan ada dua atau lebih data dengan nilai yang sama

untuk atribut tersebut. Ada tiga macam key yang dapat diterapkan

pada suatu tabel, yaitu : (Teorey et al., 2011)

1. Super-key

2. Candidate-Key

3. Primary-Key

8.2.1 Superkey

Merupakan satu atau lebih atribut (kumpulan atribut) yang

dapat membedakan setiap baris data (record) dalam sebuah tabel

secara unik.

Contoh :

- Tabel Mahasiswa yang dapat menjadi super-key

- (npm, nm_mhs, alamat_mhs, tgl_lhr)

- (npm, nm_mhs, alamat_mhs)

- (npm, nm_mhs)

- (nm_mhs), jika dapat menjamin tidak akan ada nilai

yang sama untuk atribut ini, tetapi kalau tidak dapat

menjamin maka atribut ini tidak dapat dijadikan

super-key.

- (npm)

8.2.2 Candidate-Key

Merupakan kumpulan minimal yang dapat membedakan

setiap baris data (record) dalam sebuah tabel secara unik. Ciri-ciri

Candidate-key :

- Tidak dapat berisi atribut

- Kumpulan atribut yang telah menjadi super-key

- candidate-key pasti merupakan superkey, super-key

belum tentu candidate-key

- Sebuah tabel dimungkinkan adanya lebih dari satu

candidate-key

- Apabila candidate-key lebih dari satu, maka salah satu

candidate-key dapat dijadikan sebagai primary-key

Contoh :

- Tabel Mahasiswa yang dapat menjadi candidate-key

- (nim)

- (nm_mhs), apabila tidak ada nilai yang sama

8.2.3 Primary-Key

Apabila ada lebih dari satu yang menjadi candidate-key,

maka key dapat dijadikan primary-key. Dasar pemilihan primary-

key yaitu

- Key tersebut lebih sering untuk dijadikan sebagai acuan

- Key tersebut lebih ringkas

- Jaminan keunikan key tersebut lebih baik

8.2.4 Atribut Deskriptif

Merupakan atribut yang bukan menjadi primary-key.

Macam-macam atribut yaitu :

1. Atribut Sederhana

Atribut atomik yang tidak dapat dipisahkan lagi.

2. Atribut Komposit

Atribut yang dapat dipisahkan menjadi sub atribut yang

masing-masing memiliki makna dan dapat dikomposisi

menjadi atribut-atribut sederhana.

3. Atribut Bernilai Tunggal

Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai setiap

record

4. Atribut Bernilai Banyak

Atribut yang dapat memiliki lebih dari satu nilai, tetapi

jenisnya sama.

5. Atribut Harus Bernilai

Sejumlah atribut pada sebuah tabel yang harus berisi

data dan tidak boleh kosong.

6. Atribut Turunan

Atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau

dapat diturunkan dari atribut atau tabel lain yang

berhubungan.

8.3 Normalisasi

Normalisasi digunakan untuk pemodelan bootom-up.

Normalisasi merupakan bentuk atau memecah tabel dalam suatu

database dari record-record data yang komplek menjadi lebih

sederhana. Normalisasi juga merupakan proses pengelompokan

elemen data menjadi tabel yang menunjukkan entitas sekaligus

relasinya. Teknik memecah tabel yang komplek menjadi sederhana

biasa dikenal dengan istilah dekomposisi. Tabel dikategorikan

normal, jika memenuhi kriteria sebagai berikut :

- Jika ada dekomposisi (penguraian) tabel, dekomposisi-

nya harus dijamin aman

- Terpeliharanya ketergantungan fungsional pada saat

perubahan data

- Tidak melanggar Boyce-Code Normal Form

Normalisasi dilakukan untuk :

- Mengurangi redundancy data

- Meningkatkan waktu yang dibutuhkan dalam menjalan-

kan aktifitas

- Meningkatkan penggunaan kapasitas harddisk

- Peningkatan proses Input/Output

- Meminimasi pengulangan informasi

- Memudahkan identifikasi entiti

Tujuan utama dari normalisasi yaitu untuk mencegah

(Silberschatz, Korth and Sudarshan, 2011) :

- Insertion anomaly (relasi dengan anomali modifikasi)

- Delete anomaly (relasi dengan anomali modifikasi)

- Update anomaly (relasi dengan anomali modifikasi)

Beberapa bentuk normal yaitu sebagai berikut :

1. Nomal Pertama (First Normal Form / 1NF)

2. Nomal Kedua (Second Normal Form / 2NF)

3. Nomal Ketiga (Third Normal Form / 3NF)

4. Boyce-Codd (Boyce-Codd Normal Form / BCNF)

5. Nomal Keempat (Fourth Normal Form / 4NF)

6. Nomal Kelima (Fifth Normal Form / 5NF)

7. Project-Joinx (Project-Join Normal Form / PJNF)

Normalisasi didasarkan pada konsep ketergantungan

fungsional, dapat diilustrasikan sebuah atribut A memiliki

ketergantungan fungsional (functional dependent) pada atribut B

jika dan hanya jika setiap data atau nilai pada atribut A ditentukan

oleh data atau nilai atribut B, dimana nilai atribut A memiliki satu

pasang data atau nilai pada atribut B. Atribut B disebut sebagai

determinan atau penentu. Bentuk notasi sebagai berikut :

8.3.1 Bentuk Normal Pertama (First Normal Form / 1NF)

Sebuah tabel dikatakan pada bentuk 1NF ketika masing-

masing record data pada tabel memiliki pasangan satu record data.

Suatu relasi memenuhi 1NF jika dan hanya jika setiap atribut dari

relasi hanya memiliki nilai tunggal dalam baris record. Bentuk 1NF

bertujuan untuk menghilangkan ketergantungan parsial.

8.3.2 Bentuk Normal Kedua (Second Normal Form / 2NF)

Suatu relasi memenuhi 2NF jika dan hanya jika memenuhi

1NF. Setiap atribut yang bukan kunci utama tergantung secara

fungsional terhadap semua atribut kunci dan tidak hanya sebagian

atribut kunci. Bentuk 2NF bertujuan untuk menghilangkan

ketergantungan transitif.

- Harus berlaku :

- A, B  C, D, E artinya

- A, B  C

- A, B  D

- A, B  E

1. Non 2NF

- Jika diketahui R = (A, B, C, D, E)

- A, B  C, D

- B  E

- Atribut E hanya tergantung secara fungsional

terhadap B saja dan bukan terhadap A, B

- Harus berlaku :

- A, B  C, D

- Atribut E tidak tergantung secara fungsional

terhadap A, B

- Menghasil 2NF apabila R = (A, B, C, D, E) dan berlaku A,

B  C, D serta B  E, yang berarti R memenuhi 2NF,

maka dapat didekomposisi menjadi dua relasi yaitu :

- R1 = (A, B, C, D)

- R2 = (B, E)

- Relasi R1 dan R2 secara keseluruhan memenuhi 2NF,

karena semua atribut bukan kunci dan tergantung

secara fungsional terhadap semua atribut kunci.

Jika suatu relasi memenuhi 1NF dan relasi tersebut

memiliki tepat satu atribut yang membentuk kunci utama,

maka relasi tersebut memenuhi 2NF. Sebuah tabel dikatakan

pada Bentuk 2NF jika tabel telah normal sesuai standar normal

form pertama (1NF), dan setiap atribut non-key pada baris-

barisnya memiliki ketergantungan fungsional pada semua key,

bukan hanya pada sebagian key saja. Jika suatu tabel atau relasi

mempunyai atribut tunggal sebagai key-nya, maka relasi

tersebut secara otomatis ada pada form normal kedua. Karena

key hanya memiliki satu atribut, maka secara default setiap

atribut non-key bergantung pada semua key; tidak ada

ketergantungan sebagian. 2NF hanya berhubungan dengan

relasi atau tabel yang mempunyai key-key komposit.

Langkah melakukan normalisasi 2NF yaitu

1. Cari, temukan dan hilangkan atribut yang hanya

memiliki ketergantungan pada sebagian key tidak pada

semua key

2. Letakkan atribut tersebut pada tabel yang berbeda

3. Kelompokkan atribut lainnya

8.3.3 Bentuk Normal Ketiga (Third Normal Form / 3NF)

Suatu relasi memenuhi 3NF jika dan hanya jika memenuhi

2NF. Setiap atribut yang bukan kunci tergantung secara fungsional

terhadap atribut bukan kunci yang lain dalam relasi tersebut.

Bentuk 3NF bertujuan untuk menghilangkan anomali hasil dari

ketergantungan fungsional.

Contoh : 3NF

- Jika diketahui R = (A, B, C, D, E)

- A, B  C, D, E

- C  D, E

- Dalam hal ini R tidak memenuhi 3NF karena atribut

D, E yang bukan kunci tergantung secara fungsional

kepada C yang juga bukan atribut kunci.

- Agar relasi R diatas memenuhi 3NF, maka harus

dilakukan di dekomposisi menjadi :

- R1 = (A, B, C)

- R2 = (C, D, E)

- Masing-masing R1 dan R2 memenuhi 3NF, maka

keseluruhan relasi memenuhi 3NF

- Suatu relasi yang memenuhi 2NF dan hanya

memiliki 1 atribut bukan kunci selalu memenuhi

3NF

Sebuah tabel dikatakan bentuk 3NF jika setiap atribut

non-key memiliki ketergantungan fungsional pada primary-key

dan tidak memiliki ketergantungan transitif (ketergantungan

atribut non-key pada atribut non-key yang lainnya)

Langkah melakukan normalisasi 3NF yaitu

1. Cari dan pisahkan atribut yang memiliki ketergantungan

fungsional pada atribut yang bukan non-key dan

letakkan pada tabel yang berbeda

2. Kelompokkan sisa atribut lainnya pada tabel

8.3.4 Bentuk Boyce-Codd (Boyce-Codd Normal Form / BCNF)

Jika semua ketergantungan fungsional A  B, maka A harus

merupakan superkey pada tabel tersebut. Jika tidak maka tabel

tersebut harus di dekomposisi berdasarkan ketergantungan

fungsional yang ada, sehingga A menjadi superkey dari tabel-tabel

hasil dekomposisi. Bentuk BCNF bertujuan untuk menghilangkan

ketergantungan multi nilai.

Suatu relasi memenuhi BCNF jika dan hanya jika setiap

determinan yang ada pada relasi tersebut yaitu candidate key.

Determinan yaitu atribut dimana satu atau lebih atribut lain

tergantung secara fungsional.

Contoh : BCNF

- Jika diketahui R = (A, B, C, D, E)

- A, B  C, D, E

- C  D, E

- Dalam hal ini R tidak memenuhi BCNF karena ada

determinan yang bukan candidate key yaitu B, C,

sedangkan A, B yaitu determinan yang juga

merupakan candidate key.

- A, B  C, D, E

- C  A, B

- A, B  A, B, C, D, E

- Jadi A, B yaitu candidate key

- Relasi R dapat diubah menjadi BCNF dengan

mendekomposisi R menjadi :

- R1 = (A, B, C)

- R2 = (B, C, D, E)

BCNF dibutuhkan jika 3NF masih terjadi anomali pada

perubahan dan penghapusan data. Ciri- ciri yang dilakukan pada

BCNF yaitu

- Tabel banyak memiliki candidate key

- Candidate key memiliki sifat komposit

- Candidate key overlap

Langkah melakukan normalisasi BCNF yaitu

1. Cari dan hilangkan Candidate key yang overlap

2. Letakkan sebagian Candidate key dan atribut yang

memiliki ketergantungan fungsional pada tabel yang

berbeda

3. Kelompokkan item lainnya ke dalam sebuah tabel

8.3.5 Bentuk Normal Keempat (Fourth Normal Form / 4NF)

Suatu relasi memenuhi 4NF jika dan hanya jika memenuhi

BCNF dan tidak memiliki ketergantungan multi nilai atribut. Setiap

multi dependencies merupakan functional dependencies. Bentuk

4NF bertujuan untuk menghilangkan anomali yang tersisa. Bentuk

4 NF ini tidak mengandung dua atribut atau lebih yang bernilai

banyak.

Contoh : 4NF

- Jika diketahui R = (A, B, C)

- A  B

- A  C

- A  B | C

8.3.6 Bentuk Normal Kelima (Fith Normal Form - 5NF)

Suatu relasi memenuhi 5NF jika dan hanya jika setiap

dependensi gabungan dalam R. 5NF tidak dapat memiliki sebuah

lossless decomposition dan memenuhi 4NF. Jika 4NF dibentuk

berdasarkan functional dependencies, sedangkan 5NF dibentuk

berdasarkan konsep join dependencies.

Contoh : 5NF

- Jika diketahui R = (V, W, Z) memenuhi dependensi

gabungan, dari proyeksi A, B, C merupakan

subhimpunan dari atribut R. Dependensi gabungan

dinyatakan dengan notasi *(A, B, C) dengan

- A  X, Y

- B  W, Z

- C  Z, V

8.3.6 Bentuk Project-Join (Project-Join Normal Form / PJNF)

PJNF merupakan bentuk lain dari 5NF yang berhubungan

dengan ketergantungan relasi antar tabel (Join Dependency).

BAB 9

TRANSFORMASI MODEL DATA KE

BASIS DATA FISIK

Oleh Noor Azizah

9.1. Transformasi Umum

Aturan umum dalam pemetaan model yang telah

digambarkan dalam E-R Model menjadi basis data fisik yaitu

(Fathansyah, 2012) :

1. Setiap himpunan entitas akan diimplementasikan sebagai

sebuah tabel. Adapun contohnya sebagai berikut :

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

NIM nama_mhs alamat tgl_lahir jns_kelamin

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

kd_makul nama_makul sks semester

2. Relasi dengan derajat relasi 1-1, akan direpresentasikan dalam

bentuk penambahan atribut-atribut relasi ke tabel yang

mewakili salah satu dari kedua himpunan entitas

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti

dibawah ini :

Tabel Dosen :

NIDN nama_dosen alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel Program Studi :

kd_prodi nama_prodi NIDN

Pada setiap relasi 1-1, pasti akan dihadapkan 2 pilihan

terkait atribut key mana yang harus dileburkan pada salah satu

himpunan entitas. Misalnya, kenapa atribut NIDN yang harus

berpindah ke tabel program studi?. Untuk menentukan pilihan

yang tepat terkait atribut yang dipindahkan, maka kita harus

menentukan derajat relasi minimumnya. Himpunan entitas

dosen memiliki derajat relasi minimum 0 karena setiap dosen

hanya boleh mengepalai satu program studi (jadi ada dosen

yang tidak mengepalai program studi). Sedangkan dari sisi

himpunan entitas program studi, program studi hanya boleh

dikepalai 1 dosen dan tidak boleh ada program studi yang tidak

memiliki kepala. Jadi derajat relasi minimum himpunan entitas

program studi yaitu 1.

3. Relasi dengan derajat relasi 1-N, akan direpresentasikan dalam

bentuk pencantuman atribut key dari himpunan entitas yang

berderajat 1 ke himpunan entitas yang berderajat N

Tabel Dosen :

NIDN nama_dosen alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel Mata Kuliah :

kd_makul nama_makul sks semester NIDN

4. Relasi dengan derajat N-N, akan direpresentasikan dalam

bentuk penambahan tabel baru yang mewakili field yang berasal

dai key-key himpunan entitas yang dihubugkan.

Tabel Mahasiswa :

NIM nama_mhs alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel Mata Kuliah :

kd_makul nama_makul sks semester

Tabel Nilai (Tabel Mempelajarai) :

NIM kd_makul Indeks_nilai

Tabel nilai ini merupakan tabel khusus yang mewakili

himpunan relasi

9.2. Penerapan Himpunan Entitas Lemah

Penggunaan himpunan entitas lemah dan sub entitas dalam

diagram E-R diterapkan dalam bentuk tabel sebagaimana

himpunan entitas kuat. Perbedaannya jika himpunan entitas kuat

sudah dapat langsung menjadi sebuah tabel yang utuh dan

sempurna, walaupun tanpa melihat relasinya dengan himpunan

entitas lain. Sedangkan himpunan entitas lemah dapat

ditransformasikan menjadi sebuah tabel dengan menyertakan

atribut primary key pada entitas kuat yang berelasi dengannya.

Dan atribut tersebut menjadi key dari tabel yang telah terbentuk.

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

Tabel Mahasiswa :

NIM nama_mhs alamat tgl_lahir jns_kelamin

Tabel orang_tua :

NIM nama_ortu alamat_ortu

Tabel hobi :

NIM hobi

9.3. Penerapan Relasi Tunggal (Unary Relation)

Penerapan relasi tunggal (unary relation) dari/ke himpunan

entitas yang sama dalam diagram E-R tergantung pada derajat

relasinya. Untuk relasi satu ke banyak (1-N) dapat

diimplementasikan melalui penggunaan field key sebanyak dua kali

tapi untuk fungsi yang berbeda. Contohnya, jika adasebuah entitas

yang memiliki 2 atribut x dan y dengan atribut x sebagai field key

nya, maka relasi tunggal terhadap himpunan tersebut

diimplemnetasikan dengan menambhakan atribut x kedalam tabel

namun dengan nama yang berbeda karena penamaan field key

harus unik.

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah

ini :

Tabel Dosen :

NIDN nama_dos alamat NIDN_pend

Sedangkan untuk relasi banyak ke banyak (N-N) akan

diimpkementasikan melalui pembentukan tabel baru yang

merepresentasikan relasi tersebut. Tabel baru ini mendapatkan

field dari semua atribut relasi (jika ada) dan atribut key dari

entitasnya.

Dari diagram ER diatas, berubah menjadi tabel seperti dibawah ini :

Tabel Makul :

Kd_makul nama_makul sks semester

Tabel Pra-syarat Makul :

Kd_makul kd_makul_prasyarat

9.4. Penerapan Relasi Multi Entitas (N-ary Relation)

Secara umum, relasi multi entitas yang menghubungkan

lebih dari 2 entitas (N), akan diimplementasikan menjadi tabel

khusus dan entitas-entitas yang terlibat dan himpunan relasi tetap

direpresentasikan dalam tabel-tabel terpisah. Namun, jika pada

relasi yang menghubungkan N entitas memiliki derajat relasi satu

ke banyak (1-N), maka relasi tersebut tidak perlu diwujudkan

sebagai tabel khusus dan atribut-atributnya cukup dilekatkan pada

entitas tersebut.

Pada diagram E-R diatas, derajat relasi parsial di antara

setiap pasang himpunan entitas yang ada, yaitu sebagai berikut :

1. Pada relasi mengajar, setiap mata kuliah dapat diajarkan oleh

seorang dosen, dan setiap dosen dapat mengajar banyak mata

kuliah. Maka derajat relasi dari himpunan entitas dosen-makul

yaitu 1-N (satu ke banyak)

2. Pada relasi mengajar, setiap mata kuliah hanya dapat

diselenggarakan di sebuah ruang yang telah ditentukan dan

setiap ruang pada saat yang berbeda dapat digunakan untuk

beberapa mata kuliah, maka derajat relasi himpunan entitas

ruang-makul yaitu 1-N (satu ke banyak)

3. Pada relasi mengajar, setiap ruangan dapat digunakan banyak

dosen (untuk mengajar banyak mata kuliah) dan setiap dosen

dapat menggunakan banyak ruangan karena mengajar lebih

dari satu mata kuliah. Maka derajar relasi himpunan entitas

dosen-ruang yaitu N-N (banyak ke banyak)

Dari hasil pengamatan tersebut, kita dapat menyetujui

bahwa semua derajat relasi antara entitas dosen atau ruang dengan

entitas makul selalu 1-N, dengan demikian relasi mengajar tidak

perlu diimplementasikan ke tabel khusus, tetapi atribut-atributnya

dilekatkan pada entitas makul. Berikut tabel yang terbentuk dari

hubungan relasi tersebut :

Tabel Dosen :

nidn nama_dos alamat jenis_kelamin

Tabel Ruang

kd_ruang nama_ruang kapasitass

Tabel Makul :

kd_makul nama_makul sks semester nidn kode_ruang waktu

Catatan : 3 buah field diatas (nidn, kode_ruang, waktu) merupakan

field yang mewakili relasi mengajar

Jika ternyata di kemudian hari, suatu mata kuliah (dengan

jumlah sks yang besar) dapat dilaksanakan lebih dari satu kali

dalam seminggu, maka dimungkinkan dapat diselenggarakan di

ruang yang berbeda untuk satu mata kuliah, maka derajar relas

antara himpunan entitas ruang dan makul bukan lagi 1-N namun

menjadi N-N. Jika kenyataan ini harus diakomodasi, maka tabel

makul tetap sebagaimana semula (dengan 4 field yaitu kode_makul,

nama_makul, sks, semester) dan relasi diatas harus

diimplementasikan sebagai sebuah tabel khusus seperti berikut :

Tabel mengajar / jadwal

100

kode_makul nidn kode_ruang waktu

9.5. Penerapan Relasi Ganda (Redundant Relation)

Implementasi dari penerapan relasi ganda diantara 2

himpunan entitas yaitu dengan melihat derjat relasi pada masing-

masing relasi tanpa terikat satu sama lain.

Pada diagram E-R diatas dapat kita lihat bahwa derajat

relasi mengajar yaitu 1-N, maka field nidn pada tabel dosen akan

ditambahkan pada tabel makul. Kemudian untuk relasi menguasai,

derajat relasinya N-N maka akan diimplementasikan pada tabel

khusus. Yaitu tabel menguasai.

Tabel Dosen :

NIDN nama_dos alamat jenis_kelamin

101

Tabel Mata Kuliah :

kd_makul nama_makul sks semester nidn

Tabel Menguasai

NIDN Kode_makul

9.6. Penerapan Relasi Spesialisasi dan Generalisasi

Spesialisasi terhadap sebuah himpunan entitas akan

menghasilkan sejumlah entitas baru. Satu himpunan entitas kuat

akan menjadi acuan bagi himpunan entitas lainnya (entitas lemah).

Maka pengimplementasiannya, masing-masing akan berubah

menjadi tabel dan untuk tabel dari entitas lemah, harus

menyertakan atribut key dari entitas kuat.

102

Tabel Dosen :

nidn nama_dos alamat jenis_kelamin

Tabel Dosen Tetap :

nidn niy pangkat tgl_masuk

Tabel Dosen Tidak Tetap :

nidn nama_kantor alamat_kantor

103

Generalisasi dilakukan dengan mengabaikan perbedaan

beberapa himpunan entitas yang memang memiliki banyak

kesamaan. Berlawanan dengan spesialisasi, pada tahap

implementasi generalisasi justru akan menyusutkan jumlah

himpunan entitas menjadi sebuah tabel saja. Untuk tetap

mengakomodasi adanya perbedaan itu, maka ditabel tersebut

ditambahkan sebuat atribut yang nantinya akan diisi dengan kode

khusus yang menyatakan perbedaan tersebut.

Tabel Mahasiswa :

nim nama_mhs alamat tgl_lahir prodi

Catatan : field prodi merupakan field tambahan untuk

mengakomodasi perbedaan kelompok entitas.

104

BAB 10

QUERY PADA MY SQL

Oleh Muhamad Hadi Saputra

10.1 Pendahuluan

Perintah atau biasa yang disebut query pada mySQL

memiliki arti yaitu sebuah intruksi dengan tujuan untuk mengelola

database beserta tabel didalam database my SQL. Dalam

mempelajari Query mySQL, ini merupakan hal dasar yang sangat

penting dalam mempelajari ilmu sistem basis data. Query memiliki

arti yang sering disebut dengan MySQL (Structured Query

Language). Dimana mempunyai arti yaitu sebagai bahasa yang

bertujuan untuk mengakses sebuah data di dalam sistem basis data

relasional. Query mempunyai sebuah kelebihan dalam mengatur

data – data yang dapat ditampilkan sesuai keinginan user. Query

juga dapat saling berinteraksi dimana bahasa query tersebut

merupakan bahasa standar yang digunakan dalam mengelola

banyak database modern seperti mysql, sql server, oracle dimana

menggunakan bahasa SQL.

Query MySQL terdapat 3 jenis secara umum antara lain:

1. Query DDL (Data Definition Language)

2. Query DML (Data Manipulation Language)

3. Query DCL (Data Control Language)

Ketiga query tersebut memiliki sebuah manfaat dimana

untuk memberikan pengertian terhadap objek yang ada di sebuah

sistem basis data seperti dalam pembuatan tabel, memanipulasi

database, hingga dapat mengontrol database.

106

10.2 Dasar Penggunaan

Tahap pertama kali harus sudah menginstall MySQL pada

komputer kita. Berikut cara yang dapat diikuti :

a) Intsalasi XAMPP

b) sesudah berhaisl diinstall, tampilan xampp akan seperti

gambar diatas,jangan lupa untuk klik start pada MySQL

agar nantinya dapat berjalan di cmd.

107

c) sesudah terbuka jalankan MySQL dengan mengetik

d) Lokasi tempat penyimpanan file xampp disesuaikan

yang ada pada komputer masing-masing. sesudah itu

jalankan MySQL dengan mengetikan perintah :

Untuk password dibiarkan default atau bawaan dari

awal instalasi nya kosong, jadi langsung klik enter , jika

MySQL berjalan maka akan mengeluarkan output

seperti gambar diatas.

10.3 Query DDL (data definition language)

DDL merupakan suatu proses pembuatan sebuah ruang

dari data. Data tersebut akan disimpan pada sebuah field dan field

tersebut akan disimpan didalam sebuah tabel yang akan disimpan

di database.

a) Menampilkan dan membuat database

Agar seluruh database yang ada di MySQL dapat kita lihat ,

kita dapat gunakan perintah seperti gambar dibawah ini

108

SHOW DATABASES;

b) Menghapus dan mengaktifkan database

Gunakan perintah berikut ini

CREATE DATABASE nama_database;

c) Mengaktifkan database

Untuk memilih atau mengaktifkan gunakan perintah

berikut ini :

USE nama_database;

109

Bisa dilihat perubahan yang terjadi ketika mengaktifkan

database yang dipilih dimana sebelumnya menunjukan none

sekarang bisa berganti menjadi dblatihan.

d) Membuat dan menampilkan struktur tabel

Dalam membuat struktur tabel berdasarkan desain yang

sudah direncakan , pastikan sebelum membuat tabel

kita harus memilih database dengan benar. Untuk

membuat tabel gunakan perintah sebagai berikut :

CREATE TABLE nama_tabel (nama_field Tipe data);

Untuk menampilkan tabel gunakan perintah

SHOW TABLES;

Untuk menampilka struktur tabel gunakan perintah

DESC nama_tabel;

110

e) Menambah kolom dan merubah tipe data

Jika sewaktu-waktu terdapat sebuah kekurangan pada

tabel, kita bisa menambahkan kolom lagi dengan

perintah berikut

ALTER TABLE nama_table ADD nama_field TIPE

DATA yang digunakan;

Untuk merubah tipe data pada field stock gunakan

perintah sebagai berikut

ALTER TABLE nama_table MODIFY nama_field TIPE

DATAyang digunakan;

111

f) Menghapus dan merubah nama kolom

Untuk menghapus sebuah field/kolom gunakan perintah

sebagai berikut

ALTER TABLE nama_tabel DROP COLUMN

nama_filed;

Untuk merubah nama field/kolom gunakan perintah :

ALTER TABLE nama_tabel CHANGE field_lama

field_baru TIPE DATA;

112

g) Menghapus & Menambahkan primary key

Untuk menghapus primary key gunakan perintah

berikut

ALTER TABLE nama_table DROP PRIMARY KEY;

Untuk menambahkan primary key nya kembali cukup

masukkan perintah sebagai berikut

ALTER TABLE nama_table ADD PRIMARY

KEY(nama_field);

h) Menampilkan Engine yang di gunakan

Perlu diketahui didalam membuat basis data terdapat 2

mesin yang biasa digunakan yaitu seperti MYISAM dan

InnoDB. Untuk database relasional hanya menggunakan

113

InnoDB, sedangkan MYISAM hanya untuk menerima

FOREIGN KEY.

Untuk menampilkan engine yang sedang digunakan

menggunakan perintah sebagai berikut :

i) Menambahkan kolom sesudah kolom

Untuk menambahkan sebuah field sesudah field

berikutnya yaitu menggunakan perintah

ALTER TABLE nama_table ADD nama_field TIPE

DATA AFTER nama_field_lama;

114

10.4 Query DML (data manipulation language)

a) Insert

Insert bertujuan untuk memasukkan data pada semua

field tabel yang dibuat. Sebelum melakukan insert

periksa terlebih dahulu tabel yang akan ingin

dimasukkan datanya. Kemudian masukkan perintah

INSERT INTO nama_table VALUES ( kolom, semua

kolom);

Agar dapat dipastikan apakah data tersebut sudah

masuk di table tersebut kita bisa menggunakan perintah

sebagai berikut

SELECT*FROM nama_table;

b) Update

Agar bisa memperbaruhi data atau update caranya

gunakan perintah berikut ini

UPDATE nama_table SET nama_field=isi_field

WHERE nama_field = baris_yang_dirubah;

115

c) Select

Untuk select semua kolom dari table atau view gunakan

perintah beirkut ini

SELECT*FROM nama_tabel atau nama_view;

Untuk select sebagaian dimana hanya menampilkan

kolom yang dipilih menggunakan perintah berikut ini

SELECT nama_kolom, nama_kolom FROM

nama_tabel;

116

d) View

View memiliki fungsi untuk menggabungkan sebuah

tabel master dan tabel transaksi menjadi tabel baru agar

mudah dipahami..

e) Trigger

Trigger yaitu suatu perintah dimana letaknya dapat

dijalankan disetiap kejadian seperti INSERT, UPDATE,

DELETE, FUNCTION, PROCEDURE .AFTER INSERT

(sesudah INSERT) pada tabel yang dimaksud

 BEFORE INSERT (sebelum INSERT) pada tabel

yang dimaksud

 AFTER DELETE (sesudah DELETE) pada tabel

yang dimaksud

 BEFORE DELETE (Sebelum DELETE) pada tabel

yang dimaksud

 AFTER UPDATE (sesudah UPDATE) pada tabel

yang dimaksud

 BEFORE UPDATE (Sebelum UPDATE) pada tabel

yang dimaksud.

Pembuatan Trigger

sesudah semua konsep , proses, dan pemeriksaan tabel telah

dilakukkan sekarang saatnya membuat trigger.

CREATE TRIGGER nama_trigger AFTER INSERT ON

nama_table_yang_digunakan FOR EACH ROW perintah_trigger;

117

Menampilkan Trigger

Menghapus Trigger

f) Delete Record

Untuk menghapus record menggunakan perintah

Sebagian record :

DELETE FROM nama_table WHERE record_yang ingin

dihilangkan;

Semua Record :

DELETE FROM nama_tabel;

10.5 Query DCL (data control language)

Merupakan perintah yang dapat digunakan untuk menjaga

keamanan basis data.

a) Mengaktifkan database MySQL

USE MySQL;

b) Menampilkan data pada kolom host, user dan

password

Select HOST, USER, Password, FROM USER;

c) Membuat User Baru

CREATE USER ‚nama_user‘ IDENTIFIED BY ‘Password‘;

d) Menghapus user

DELETE FROM USER WHERE =‘nilai‘‘;

e) Mengganti Password

UPDATE USER SET PASSOWRD =(‘xxx‘) WHERE

USER=‘root‘;

f) Menampilkan semua isi dari tabel user

118

SELECT*FROM USER;

g) Membuat Privileges

INSERT INTO USER (HOST, USER, PASSWORD,

SELECT_PRIV, INSERT_PRIV, UPDATE_PRIV,

DELETE_PRIV) VALUES

(‘LOCALHOST‘,‘username‘,‘PASSWORD (‘nilai‘);

h) Perintah Flush

FLUSH PRIVILLEGES;

i) Perintah GRANT

 GRANT hak_akses ON nama_tabel TO pemakai;

 GRANT hak_akses on nama_database. *TO

pemakai;

 GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO

‘username‘ INDENTIFIED BY ‚‘Password‘.

j) Perintah REVOKE

Menghapus batasan hak akses database dan table

REVOKE hak_akses ON nama_tabel FROM user;

Menghapus semua hak akses

REVOKE ALL PROVILEGES ON

nama_database.nama_tabel FROM ADMIN;

Basic data

Diposting oleh kromx.blogspot.com

ARTICLE

Comments

ABOUT

ARCHIVE

FOLLOW US

TRANSLATE

VIEWER

SEARCH

Subscribe Us

Facebook

Privacy Policy for DARKWEBSITEXX.blogspot.com

Log Files

Google DoubleClick DART Cookie

Our Advertising Partners

Privacy Policies

Third Party Privacy Policies

Children's Information

Online Privacy Policy Only

Consent

Terms and Conditions

Cookies

License

Hyperlinking to our Content

iFrames

Content Liability

Reservation of Rights

Removal of links from our website

Disclaimer

Contact form

Basic data

Diposting oleh kromx.blogspot.com

Anda mungkin menyukai postingan ini

ARTICLE

Comments

ABOUT

ARCHIVE

FOLLOW US

Social Plugin

TRANSLATE

VIEWER

SEARCH

Subscribe Us

Facebook

Privacy Policy for DARKWEBSITEXX.blogspot.com

Log Files

Google DoubleClick DART Cookie

Our Advertising Partners

Privacy Policies

Third Party Privacy Policies

Children's Information

Online Privacy Policy Only

Consent

Terms and Conditions

Cookies

License

Hyperlinking to our Content

iFrames

Content Liability

Reservation of Rights

Removal of links from our website

Disclaimer

Contact form